因为我觉得AI时代噪音比较多，现在很重要的事情就是减少噪音。
有的时候要坚持对的事情，比如说在我看来，如果能把强化学习做对的话，就不太需要这么多的模块。或者说如果可以用强化学习的方式训练智能体，也许它的模块会简单非常多，因为能力是可以涌现出来的。
我会觉得现在很多看法不一定是代表着未来的方向，所以要有一些坚持，闭上眼睛也可以。
前一段时间Manus也说了，有时候你产品拿出来别人不喜欢，先闭上眼睛。我最近做了一个具身智能大脑，让机器人去跟人一块踢足球，其实还蛮好玩的。
我有一个具身智能体的概念。
我们讲Agent是智能体，我想说可能在物理世界里有一个概念叫Embodied Agents，就是具身智能体。
假设我们所有的VLA的问题或者硬件的问题都解决了之后，那下一步是什么？是不是你对智能体说“你帮我办一个事”，然后这个智能体跑了一天帮你把这事做完。所以我觉得最后有一天智能体的概念也会落到现实世界中，成为具身智能体。
如果把它稍微分层一下来看，具身智能里的很多的模型和技能可以看成Function Call 或者Tool。然后当这个更抽象的智能体有了身体，就会成为一天去24小时实现任务的具身智能体，这是我的愿景。
关于“小团队”
说实话我是有点怀念2019年到2020年在OpenAI工作的时代。当时OpenAI是一个特别小的组织，才几十个人。我记得有次跟我一个师兄聊天，我说我特别希望组织还是小几十个人。他说你有没有想过如果你有300个人或者3000个人，你能做的事情比30个人一定多。
我觉得这句话在互联网时代是完全正确的。
但我现在有一个疑问：
在AI时代这句话是不是还是真的？是不是有可能有一种激进的模式？
30个人就可以把事情做好。在虚拟世界或者在Agent信息化的世界里，如果你需要300个人，有没有可能是因为它的Agent密度或者智能密度不够高？
所以有没有存在一种新的组织真的只需要30个人，可以做十年前需要三五百个人或者一千人的事情，这在AI时代有可能是真的。所以这是我非常激进的观点，也是我想在我的团队里去践行的一个方式，试试看。
我同意兴兴说的，首先你要忘掉过去，但是不要忘掉历史。
因为人类的历史一直在重复，所以知道一点过去踩过坑的是好事。
其实“唱京剧”也是“杠杠”的：曹老师“京腔京调”唱给你听 ---
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