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“沿途下蛋”•|•“仰望星空” •王鹤•说 “具身智能”•|•机器人

“沿途下蛋”•|•“仰望星空” •王鹤•说 “具身智能”•|•机器人 变芯空间
2025-08-16
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导读:“要么不做,要做就以成功为唯一目标,调动全部资源精力,只研究能推动具身商业化的技术,绝不浪费时间在不实际的方向上。”
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“如何让AI帮助机器人看懂世界、跟世界交互,

并建模仿真世界解决机器人背后的数据等问题”

--- 也就是近年来机器人领域的热门概念:“具身智能”。


“具身智能是硬件背后的灵魂,

但是硬件决定了通用机器人的天花板。

--- 锁定了三大闭环:

1、硬件自主研发,保障可靠性;

2、智能化自研;

3、自建数据库。

“这三者缺一不可,否则商业化必然瘸腿。”

“具身智能的终局就是走进千行百业、千家万户,

但这需要机器人本体和背后的AI能力一步步演进。”

--- 当人形机器人真正能完成人类各种劳动时,行业才真正成熟。

“我们正朝着这个目标全力推进,相信在不远的未来就能实现。”

-- “目前我们已跟合作伙伴签约合作了100家智慧零售门店,

并正迅速拓展其他商业领域客户。”(除了药店场景外,公司同时面向更广阔的无人零售场景推进商业化,包括数码产品、景区文创商品及便利店自动售货等。

目标:

王鹤预测:

“具身智能终局规模将是

“汽车单价×手机销量”的万亿级市场。“

以一台机器人单价10万元计算,如果公司能达到1000万台年出货量,对应至少1万亿产值,公司也将蜕变为颠扑不破的行业巨头。”

开始:

2023年3月,Google推出了

号称既是多模态又能操纵机器人的PaLM-E模型

“在今天看来,PaLM-E不是真正端到端的具身模型,但它出来以后,让大家思考具身可以跟多模态大模型搭在一起,做成一个通用机器人的系统

2023年5月,联合前ABB集团机器人专家姚腾洲创立银河通用,

“合成数据驱动+多模态大模型”为核心技术路径,专注于具身智能多模态大模型通用机器人的研发,为商业、工业、医疗等场景提供跨领域泛化能力解决方案。

“沿途下蛋”•|•仰望星空

“今天的轮式方案、5年后的人形本体、15年后的C端普及,是三个完全不同的技术阶段,这期间如果缺乏科学家级的前瞻视野预判下一步,企业很快会被巨头收割阶段性成果。”

在王鹤看来,现阶段双足稳定性不如轮式底盘。

需要“沿途下蛋”

同时仰望星空

“我们认为在落地的第一阶段是上半身手眼脑的协调,下半身能升降,如低处能摸到地、高处能摸到两米多高,手能伸进货架取货,就够了。”

“具身智能是逐步落地的”

银河通用团队在规划技术路线时,将其分为:

“当下能落地的、

未来一段时间能落地的,

以及放眼长远要做的事

“你要找到可靠、低成本且能真正交付的方案,

这迫使我和团队不断学习。”

“作为公司创始人及CTO,我必须平衡产品研发的近中远期需求,从研究到落地全链路布局,这对我个人是一个巨大挑战。”

王鹤总结出在企业里做技术的两点体会

第一,工程落地的全局把控。

作为CTO,不能只懂科学,既要对工程问题有敏锐判断,又要有全局把控的能力。

第二,科学家级的前瞻视野。

在王鹤看来,科创企业若失去顶尖科学家引领,长期必然衰退。

打破科学家创业的传统局限:

“多数人执着于打造“锤子”(技术)再寻找“钉子”(场景),而王鹤则从第一性原理出发,以产业痛点反推技术架构,驱动机器人真正转化为生产力。

破局限

扫地机器人、焊接机器人、擦玻璃机器人等垂直领域机器人都很有市场,且很容易落地,但在王鹤看来:

“这些事也不是我们做通用机器人的初心,只有用真正有用的技术引领行业前进,做过去谁也做不了的场景,且这个场景还有产值、有高速增长空间,才能让投资人放心。”

研究聚焦:

将研究完全聚焦于产业落地的关键技术:

“要么不做,要做就以成功为唯一目标,调动全部资源精力,只研究能推动具身商业化的技术,绝不浪费时间在不实际的方向上。”


来源详情:90后北大教授,创业2年,吸金24亿,美团、“宁王”押注


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