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量化投资的真谛:数学+物理学+统计学+计算机

量化投资的真谛:数学+物理学+统计学+计算机 实盈
2014-09-03
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市场的真谛是关于市场如何运行的终极奥秘。不管是基本面分析专家、技术分析专家,还是量化分析专家,他们都是运用不同的方法、从不同的角度研究市场中的隐匿模式,揭示市场的运行规律即真谛,从而打开蕴藏无尽利润的财富之门。那么,量化投资的真谛是什么?


量化投资是运用自然科学的技术(数学、物理学、统计学、计算机等)去挖掘市场运行的规律,在此基础上,运用社会科学(基于对市场的理解)去阐释规律的原理、可持续性以及未来变化,进而形成合乎逻辑的投资理念和投资方法。或者相反,量化投资是基于对市场的理解的基础上,认为市场运行应该存在某个规律,并运用自然科学的技术去开发模型并验证,进而形成合乎逻辑的投资理念和投资方法。因此,量化投资的要点在于如何实现对社会科学的知识与自然科学的技术深刻理解、充分掌握、有机结合以及综合运用。


量化投资明显不同于技术分析。技术分析是基于对过去市场运行规律的一种总结和运用,而对于这种规律,技术分析并不也无法阐释其基于何种的投资理念,因此,对于该规律的可持续性及未来可能变化也无法得出适当的估计。而量化投资策略无论是在选股、择时、行业选择、资产配置,还是风险控制等无不体现了定性的投资思想、客观的数据支持以及模型的实证检验,可以说是有理有据的。


量化投资也不同于基本面分析,量化投资是主观观点(基于对市场的理解)与客观技术(数学、物理学、统计学、计算机等)的结合,而基本面分析是很主观的,从宏观经济面、公司主营业务所处行业基本面、公司业务同行业竞争水平基本面,再到公司基本面的分析都没有定式,不同的个人、不同的角度、不同的侧重面都会造成对同一支股票完全不同的分析结果。因此,量化投资不仅能客服主观情绪偏差,客服人性弱点,客观评价交易机会,而且能充分利用客观技术的优势实现更全面、系统、准确、及时地扑捉交易机会。


虽然量化投资不同于技术分析与基本面分析,但是,量化投资并不排斥技术分析与基本面分析。量化投资可以将技术分析或基本面分析的结果作为模型所应考虑的因素之一,构造量化模型或对量化模型进行改进。比如,在量化选股的过程中,可以运用基本面分析方法剔除一些公司基本面较差的上市公司,或者在量化择时的过程中,根据基本面分析的结果对策略进行动态调整。特别是在市场上出现小概率事件(如重大政策转变)时,需要经验丰富的基金经理来把握宏观的和大的趋势转变,及时对量化模型进行必要的调整。


正如我们前面所说,量化投资是一种投资方法。作为一种方法,它有自身的优势和局限性。理性决策、多维视角、超强处理、及时跟踪、精确捕捉是量化投资区别于传统投资的五大优势。但是,量化投资也有其自身致命性的局限,那就是极端波动性和模型策略重复的风险。市场波动性是量化投资获利的关键,但是极端波动性却可以致量化投资以死地。长期资本管理公司的交易虽然都是基于成熟的计算机模型和风险管理策略,


另一方面,从单一量化策略来看,某些策略是有效的。但是,当市场上太多的人采用了相同的策略,策略的有效性就会降低,甚至引发灾难。而且这种状况对于量化策略的开发者来说又是无法预知的。就像2007年8月初一批量化基金经历了惊心动魄的四个交易日后,阿斯内斯在给投资者的信中写道:“没有什么模型会一直有效。然而,这一次与模型本身无关,而是因为太多的人采用了相同的策略,就同其他曾获得成功的定量和非定量投资策略一样,当过多的人试着同时逃离同一投资策略时,此类投资者将陷入困境。我们知道这是此类投资面临的一个风险因素,但同其他人一样,我们低估了风险发生时的危害程度和扩散速度。”

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