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缺一不可！大数据时代的6大创业关键
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缺一不可！大数据时代的6大创业关键

缺一不可！大数据时代的6大创业关键 实盈
2015-07-27
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导读：2013年5月10日，在淘宝十周年晚会马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移


　　2013年5月10日，在淘宝十周年晚会马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
　　马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而且更是用一句话阐述了互联网从PC时代，进化到移动互联网时代，然后从移动互联网时代进阶到了大数据时代。



　　现在问题来了，大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢?大数据时代如何创业?大数据创业的门槛又有哪些呢?

　　先回答第一个问题：大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢?

　　据了解，不是走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。

　　那么大数据时代如何创业呢?请先了解一下大数据的创业门槛。

门槛一：数据
　　大数据大数据，没有数据怎么玩?那么数据从哪里来呢?
　　像百度、腾讯和阿里巴巴这样的BAT企业，本身就积累了大量的数据，所以他们玩起大数据来，多半是“闷声发大财”。当然了，也可以说几句BAT企业玩大数据的例子，比如说百度旗下的“百度迁徙”、“百度精算”、“百度舆情”、“百度大数据预测引擎”等等，都是百度的大数据产品应用;阿里巴巴的话，“阿里云”、“支付宝-花呗”、“支付宝-借呗”“芝麻信用”、“蚂蚁金服”等等，都应有了大数据技术。而腾讯方面，“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等也都引用了大数据技术。

没有数据如何玩呢?

　　首先，可以通过第三方购买数据，比如说，数据堂就有很多数据出售和分享;
　　其次，可以用爬虫爬回一些数据来存储;
再者，通过给企业、开发者、站长等等授权使用大数据工具来积累数据。这方面的新创企业包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
　　最后，使用免费的政府、企业、和机构开放数据。比如说高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。
　　总体来说，解决好数据源是大数据创业的必要门槛。关键看你创业的项目是什么。

门槛二：硬件
　　在北京，曾经参观过一家大数据初创企业，当时他们还没有拿到融资。在他们的办公区发现一幕特别心酸的事情。他们的员工挤在一间很小的屋子里办公，而两件较大的屋子都用来安放大数据存储服务器。大数据的存储量是很惊人的，这对机房和硬件设备也提出了新的挑战。
　　这一点和移动互联网不太一样，做一个APP，用电脑搞开发，服务器用云服务器就行，按需购买。但是大数据不行，没办法把自家的数据存储在别人的云服务器上，一方面是安全因素，另外一方面也有产权因素。硬件也是大数据创业的门槛之一，但不是最大 的门槛。顺便补充一句，曾经参观过的那家大数据新创企业，目前已完成百万美元的A轮融资，现在他们家的办公区特别宽敞，恭喜他们。
　　而这一点也跟实盈很像，当初在一个四十多平米的小房子里奋斗，如今已经进驻广州国际金融中心成为一家实力与魄力兼备的企业。
门槛三：人才
　　大数据创业的最大门槛在于人才。和做APP不一样，大数据创业自己一个人乃至几个人都是没法玩转的。初创企业就往10-15人这样的团队先招人吧，这样的团队要包括Hadoop工程师、算法工程师，数据建模工程师、架构师、NoSQL工程师、BI工程师等等，全都是技术要求较高、薪资要求也很高的人才。大数据人才有多贵?在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国也便宜不到哪里去，没有年薪30万，很难招到一个大数据人才。
　　据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。也就是说，技术很牛的大数据人才，他的选择面很宽，要么早就进入BAT企业，要么也是在不错的企业拿着高薪，要挖这样的人才，除了钱，股票、期权、福利等等，都是必须付出的代价。

门槛四：技术
　　说了人才，就要说技术了。大数据技术不是你懂C++或者R语言就够了的，大数据有一整套自己的技术体系，包括统计、编程、JAVA、数据库、Hadoop、 Spark、NoSQL、机器学习、自然语言处理、算法、数据可视化等等技术。光是Hadoop需要用到的技术和编程语言就有很多项。而且市面上的大数据工具每家用的还不一样，用开源软件(如Hadoop、Spark)或者用SAP(SAP HANA)需要的技术也不一样。技术要求较高，而拥有大数据综合技术的人才又较少，这也成为了制约大数据创业的最大问题。

门槛五：钱
　　其实不想写钱，但是又必须写钱。大数据行业创业不缺资本，只要你创业项目的商业模式没问题，并且技术能力强，且团队靠谱，无论在中国还是在美国，融个A轮还是没有问题的，资本关注度很热。但是你在拿到融资之前，自己启动的资金就需要一大笔。人才、硬件和技术成本都较高。
　　这么理解吧，如果说，几个好朋友凑50万花3个月可以做一个APP项目，那么要在大数据行业创业的话，请先准备600-800万再来玩。
门槛六：商业模式
　　中国互联网上最赚钱的行业是什么?觉得会是电子商务和网络游戏。电子商务和网络游戏也是互联网变现最快的行业。而大数据，它的变现能力不如网络游戏和电子商务那般简单直接。在拜访过的很多企业中，他们手里有钱、有数据、有人才也有技术，但是他们不知道自己手里的数据可以拿来做什么。也就是说，大数据目前没有最明朗最直接的商业模式。大数据只有和业务场景结合，才能产生价值。
　　大数据就像石油原油一样，你知道它在哪里，你可以开采它，但是开采出来你还需要冶炼，并且经过减压蒸馏、加氢精制、溶剂精制、溶剂脱蜡等炼制过程，成为成品油后运送到各个加油站，让汽车加满油后产生了动力才实现最终价值。大数据也一样，需要一整套复杂 的过程才能实现商业价值。
　　那么你可能会问了，大数据交易算不算是商业模式呢?那要看交易的是什么东西?原始的非结构化的数据，后面数据清洗需要太多的工序，数据存储也是很大的成本，这样的交易代价太高。我相信无论是企业用户也好，还是个人用户也好，大家更倾向于购买 “拿来就能用”的大数据数据源。

【老实说】

所以说，大数据创业最难的还是在于商业模式的思考，如果你没有找到一条让大数据变现的渠道，那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业，光有idea是不够的，跑通整个商业模式才是关键。




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