【盈尽视界】未卜先知的神器:无所不知的大数据- 大数跨境

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【盈尽视界】未卜先知的神器:无所不知的大数据

实盈

2015-04-24

导读：　　所有评论家都喜欢提到“尿片与啤酒”的故事，认为它是大数据分析的开始：1960年代，沃尔玛连锁超市研究销售

　　所有评论家都喜欢提到“尿片与啤酒”的故事，认为它是大数据分析的开始：1960年代，沃尔玛连锁超市研究销售记录发现，给孩子买纸尿片的男人都会顺便买几瓶啤酒。为此，超市在尿布旁边摆上了啤酒架，方便顾客。这是半个世纪前的事了。

　　而就在近两年，大数据应用突然爆炸，五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认，大数据的商业应用时代已经来临，正因为它前所未有的能力——准确预测。

　　1980年代著名的未来学书籍《第三次浪潮》，预言未来信息时代必然有“big data（大数据）”应用。

数据大爆发，带来“新石油”

　　2014年，演绎白宫政治的《纸牌屋》成了美国收视率第一的电视剧，这丝毫不出制片人的意料——计算机分析了多年的数据，发现一部电视剧如果具备三个元素，就必定大卖：导演大卫·芬奇、奥斯卡影帝凯文·史派西、BBC剧风格。《纸牌屋》就是在数据指导下，如法炮制，果然红透半边天。这个例子很能说明大数据应用的特点：从海量数据里发掘出从前没意识到的联系，并且将它转化为利润。

　　迈尔-舍恩伯格和库克耶合著的《大数据时代》一书认为，数据量一旦变“大”，根据数据预测就会十分可靠，而不再是小数据时代的模糊推测了。他们认为，大数据的核心就是预测。

　　美国工程师爱奇奥尼搭飞机时，发现旁边的旅客买票比他便宜。于是他开发了一个系统，预测机票价格的涨跌。截至2012年，他的“faircast”系统用网上的10万亿条价格记录去推测机票何时价格为何，预测准确度达75%，帮助旅客平均每张机票节省50美元。

　　爱奇奥尼并不懂航空业，他所做的仅仅是查阅过去的数据，就能从中做出有价值的判断。

　　还有一个例子广为人知。google能从网民搜索关键词中推断出一场流感正在蔓延。工程师实验了4.5亿个不同的数学模型，最后发现，45条检索词条组合用于某个数学模型，与过去的流感数据十分吻合。由此，google第一时间发现了2009年甲型H1N1流感的传播，比官方确认早一两周。

　　无独有偶，美国政府为了公布CPI数据，雇用很多人调查90个城市的8万种价格信息，每年要花费2.5亿美元。而麻省理工学院的两位经济学家，通过一个软件在网上捕捉50万种商品的价格信息去做同样的事情。金融危机时，雷曼刚破产他们就发现了通货紧缩的趋势，比政府早发现两个月。

　　大数据预测并不复杂，不论是价格预测，还是疫情预测，只要有海量的数据就行。Word程序中语法检查使用的4种算法，随着其依靠的数据量从500万变为10亿，表现都大为提高。彼得·诺威格，谷歌公司的人工智能专家写道：“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更有效。”

　　但在“尿片与啤酒”的年代，10亿条级别的信息量还很难获得。人们只能建立数据库，将一部分信息分门别类地入库，其他的丢弃。直到最近，计算机处理速度的飞跃和低成本的存储，才实现了“一切尽录”，让大数据分析成为现实。

　　目前，美国股市三分之二的交易，是计算机程序根据海量数据预测和自动做出的。由此来看，美国2012年3月的《大数据研究和发展计划》中提出的“大数据是新石油”，并不完全是理想，已经部分成真。

真金句

　　站在大数据的肩膀上，通过云计算，制定出有效的交易的模型：这就是量化投资模型的精要所在。

　　实盈投资最新发布的“Algo Force”金融交易系统，正是在芸芸业界系统中用真实运营数据的优胜而获得越来越多理性投资者的青睐。

　　如果您想更好地大数据在这个“新石油”时代成为金融赢家，那就请更多地关注量化投资的新力军：实盈投资。

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