今年全球气候异常导致洪水、森林大火等灾害频发，科学家表示主要原因来自厄 尔尼诺现象，即赤道中东太平洋海面温度异常升高的现象。很难想象我国上空的 天气能和远在万里的海水温度有什么关系， 由此我们不得不感叹人类对于气象的 认识已经如此深刻。远古时代先民们将下雨归功于水龙王等诸位神仙；而后人们 开始观察四季更迭的规律，虽然不知道原因是什么，但已经得出二十四节气以及 “础润而雨”的经验总结，足以指导农业生产，创造出了文景、贞观、康乾等一 个又一个盛世； 如今人们不仅认识到二十四个节气对应着赤道和黄道之间的二十 四个角度，而且还探索出天气与温度、湿度、气压、洋流等众多因素存在着密切 的关系，从而使得天气预测这一古人认为只有诸葛亮般的 “神人”才能做到的 事情变成了一门科学。
人们对事物的认识总是从懵懂到经验总结再到科学揭秘的过程， 投资又何尝不是如此呢？
早在两个世纪以前，荷兰人成立东印度公司向市民公开发售股票，东印度公司的 业务就是开辟海上航线，征服沿途的国家和民族，带回掠夺来的金银财宝。在那 个充满着未知的年代，购买东印度公司的股票更像是一场赌博，可能只能在诸神 面前祷告，希望航海家不要迷路、殖民战争取得胜利、装满财宝的船队不要遇到 西班牙军舰或海怪??
而仅仅在 200 年后的今天， 投资者已经发展出基本分析、 技术分析、套利分析、趋势追踪、对冲交易、中性理财等投资方法，投资者运用 各种方法寻找着影响资产价格的各种因素和规律， 并在分析过程中越来越多地运 用量化分析方法，借助数学、几何学、物理学、心理学、仿生学来解释资产价格 的变化，量化投资发展过程其实就是人们对科学投资进行的探索过程。
早在 19 世纪初威廉·江恩运用古老的数学、几何学甚至星象学进行投资，创造 了 25 个交易日里盈利 10 倍的奇迹， 至今还有众多的追随者。理查德·唐奇安 在 1930 年代开发了一套趋势追踪的期货投资策略，因此被称为趋势追踪之父。 艾迪·塞柯塔在 1970 年代利用计算机技术开创了程序化交易的先河，也为以后 的量化投资建立了基本的实施框架。
早期的量化投资主要从经验总结中汲取营养， 与此同时人们已经开始为投资建立 科学理论的探索旅程，从而诞生了现代金融理论，或者说现代金融理论是建立在 科学的量化分析基础之上的。1952 年，马克维茨将投资收益与风险明确为具体 的数学概念，通过数学方法合理配置资产，使得投资组合达到收益最大化而风险 最小化，掀起了“华尔街第一次革命”。在此基础上，资本资产定价模型和套利 定价模型旨在将股票收益与宏观、基本面等多个因素建立量化联系，指导人们进 行科学投资。尤其是套利定价模型（多因素模型）已经被诸如摩根士丹利、巴克 莱、高盛等顶尖投行所采用，目前也是量化基金运用最为广泛的量化投资策略。
1973 年，期权定价模型问世使得期权投资具备了精良的武器，成就了“华尔街 第二次革命”。在期权定价模型及其后续研究的支持下，全球的期权和结构性产 品市场取得了蓬勃的发展，该模型也成为人类历史上使用最频繁的数学公式。
人们已经从早期的经验总结走向了科学揭秘， 然而科学揭秘的过程也并非一帆风 顺。80 年代以后，人们发现市场存在着很多当时科学理论无法解释的现象，使 得人们对原先的理论产生了怀疑。对于异像的研究成就了行为金融的创立，行为 金融的研究发现人类总是以一贯的态度偏离理性。 通过对投资者的非理性建立模 并以此发展出了动量投资、反转投资、小盘股策略等投资策略 目前， 等投资策略。 并以此发展出了动量投资、反转投资、小盘股策略等投资策略。目前，这 些策略也被大量使用，广泛程度仅次于多因素模型。 些策略也被大量使用，广泛程度仅次于多因素模型。
90 年代以后，随着计算机技术、混沌理论的发展，人们开始从貌似随机杂乱的 股价变动中寻找隐藏其中的确定性机制，在一定的误差范围内对股价进行预测。 例如神经网络模型通过计算机技术模拟人脑神经元处理信息到最终做出决策的 过程，通过大量案例数据的训练，总结做出正确决策的规律，从而在未来的投资 过程中做出正确的选择。
从古老的几何学到简单的数学， 从概率理论到布朗运动， 从微分方程到数值方法， 从心理学理论到人工智能等等，量化投资至少经历了一个多世纪，期间涌现了众 多的理论泰斗和投资界奇才， 也不乏失败的故事与巨星的陨落。 人类时常非理性， 而人类又时常理性地认识到自己的非理性，量化投资的成功与失败、辉煌与暗淡 如同人类自己在理性与非理性之间相互交织，但永恒的是量化投资在不断前进， 人们对投资的认识越来越科学，量化方法越来越多地运用到投资当中。