导读
北京时间3月9日中午12点，Google DeepMind开发的围棋AI "Alpha Go"将在韩国首尔挑战职业九段棋手李世石。这场人脑对电脑的大战谁将胜出？不同的战果又会如何影响人工智能的后续发展？对于这些问题，围观群众早已是众说纷纭。
1997 年，IBM 超级计算机「 深蓝 」3 比 2 取胜
国际象棋冠军卡斯帕罗夫
这被认作人类计算机发展史上的一大里程碑事件
十九年后，Google 人工智能（AI）程序 Alpha Go
已经杀入对弈难度更大的围棋战场
并会和世界围棋冠军李世石九段
在 2016 年3月9日到15日进行本世代的人机大战
作为一项延续 4000 多年的人类智力游戏
围棋被视作世界上最复杂的棋盘游戏
也是目前仅有的一项人脑能够战胜电脑的棋类运动
AlphaGo 是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的 DeepMind（ Google 旗下公司）团队历时两年开发而成。相比于二十年前战胜国际象棋冠军的 IBM 超级计算机「 深蓝 」，AlphaGo 现在想要打败围棋选手依然困难得多。
国际象棋中，平均每回合有 35 种可能，一盘棋可以有 80 回合；而围棋每回合有 250 种可能，一盘棋可以长达 150 回合。所以围棋最大有 3^361 种局面，换算一下大致是 10^170。国际象棋最大只有 2^155 种局面，大致是 10^47，而已知宇宙中原子的数量为 10^80。
面对围棋中如此巨大的运算量（ 10^170 ），靠电脑机械列出所有可能方案，再形成树形地图的传统做法，不仅效率低而且无法延续下去。
直到 Google 下属的 DeepMind 团队找到了深度学习（Deep Learning）的终极杀器。深度学习是人工智能（AI）领域当下最为热门的研究领域。
具体到 AlphaGo 上，深度学习的能力就是利用价值网络（ value network ）去计算局面，然后再用 策略网络（ policy network ）去选择下子。价值网络和策略网络是两种不同的深度神经网络，并且共同构成了 AlphaGo 的大脑 。
李世石是韩国围棋九段棋手，这一段位已是专业围棋棋手中的最高级别。
李世石 1995 年入段，1998 年升为二段，1999 年升为三段。2003 年初因获得 LG 杯冠军，直接升为六段；同年 4 月获得韩国 KT 杯亚军，升为七段；当年 7 月再夺富士通杯冠军，直接升为九段。
自 2002 年首次加冕富士通杯以来，李世石在最近十多年时间中共获得了 14 个世界冠军，是世界棋坛最近十年获得世界第一头衔最多的职业棋手。
据悉，李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用「 稳、准、狠 」来形容，经常能在劣势下完成逆转。
需要说明的是，李世石九段刚刚在农心杯三国围棋擂台赛上败给来自中国的小将柯洁九段，后者对其战绩为 8 胜 2 负。 Google 方面表示，如果李世石最初不同意参加与 AlphaGo 的人机大战，就会考虑让柯洁顶替。
关于 AlphaGo VS 李世石九段的最终比分，预测出现以下几种情况：
1.李世石 5 ：0 AlphaGo（ 人类顶尖棋手横扫电脑围棋手 ）
2.李世石 4 ：1 AlphaGo（ 电脑棋手具有打败人类顶尖围棋手的可能 ）
3.李世石 3 : 2 / 2 : 3 AlphaGo（ 电脑棋手的实力可能与人类顶尖围棋手不相上下 ）
4.李世石 1 : 4 / 0 : 5 AlphaGo（ 电脑棋手的实力可能已经赶超人类顶尖围棋手 ）
然而，今天下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，人机围棋大战首局落定，李世石投子认输！
AlphaGo获得今日比赛的胜利！
双方在较量3个半小时后，李世石宣布认输。今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。
本次比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha Go以中国规则为基础开发。
比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)，STEM教育，以及围棋慈善机构(Go Charity)。
ALPhaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。
无论如何AlphaGo取得第一场的胜利！
这已经是一个很大的飞跃
机器人的发展史犹如人类的文明和进化史，
在不断地向着更高级发展，
也许未来大部分东西都会被机器人代替，
在人们的印象中，
机器人只能从事一些蓝领工作，
事实上，随着科技的发展，
机器人也开始从事白领的工作，
你的工作会被机器人取代吗？快来看一看↓↓↓
机甲机器人能说笑话，甚至有时还能高歌一曲。“工程的艺术”是一家英国公司，它创造了一个能够完全交互式和多语种的机器人。
这个机器人被称为机甲演员，完全由一台平板电脑控制。它可以和你保持眼神交流，甚至猜出你的情绪和年龄。它可以哼个小调，还可能会有走路、跳的功能。
除了在舞台上表演——在弗朗茨·卡夫卡的变形记中担当主角，机甲演员还能在博物馆科学中心及其他旅游景点给市民当导游。
白领工作也不能幸免于机器2.0时代。麻醉科医生是美国的高收入人群。Johnson & Johnson 开发了一个名叫 Sedasys 的系统，可以以更便宜的价格提供麻醉，这一发明可能会让麻醉科医生失业。
FDA 批准将 Sedasys 技术用于治疗 18 岁及以上的成人，但一些麻醉师还是担心这项技术的安全性。
Botlr 能够识别门是否被打开，然后就可以根据需要帮客人关门。加州一家酒店为了提升服务质量，开发了一个名 Botlr 的机器人服务员，她为客户提供微笑服务等各项功能。
由硅谷初创企业 Savioke 设计的Botlr有摄像头和传感器，能独立为客人提供从酒店大堂到房间的路线。他可以面对电梯发送命令，让门打开，然后前往目的地交货，并在完成差事后为自己充电。
Robot 致力于发起餐饮行业的革命。
在山西省内的一个开放式厨房餐饮连锁店中，有一名叫做 Foxbot 的面条切片机器人。他可以切出令人眼花缭乱的面条，而且速度非常快。他甚至还能自己打扫卫生。
还有另一个机器人厨师能制作蟹浓汤，他由 20个电机、24个关节和 129个传感器控制。这个机器人的发明者叫做莫利，机器人可以在 30 分钟内完成复杂的菜并将它呈上。
丰田不再是汽车的代名词。它发明了一个能演奏小提琴的机器人。这个机器人的手和手臂上有17个骨关节。这样的设计让他具有非常好的灵动性。丰田的目标是将这项技术在疗养院和医院推广。
在我们知道机器人可以做记者之前，他就已经能写一些记叙人物的文章了。
自 2014年 6 月起，美联社每季度自动生成超过 3,000 个故事。美联社说，这种自动化的收益报告将记者从琐碎报道中解放出来，这样他们就能挖掘更有深度的故事了。
另一个好处是，自动化的收益报道比手工编写的报道错误还要少一些。
Chihira Aico 有一位身穿和服的迎宾员站在东京百货门口迎接客人。
Chihira Aico 是由东芝公司开发，并以女性名字命名的机器人，她可以微笑，唱歌，并且从不感到厌倦的欢迎客户。虽然她无法回答问题，但她标志性的微笑能够树立良好的形象。
现在，机器人服务员变得越来越流行了。在中国一些地方的小餐馆，机器人可以听从指示，把餐具拿给客户，甚至能用汉语进行简单的问候。
餐馆老板声称每个机器人的造价只有 9,400 美元。从长远来看，这将大大减少人工费用，降低整体支出。
小盈女不禁想问，到底是人比机器人聪明还是机器人比人聪明？
人发明了机器人，机器人也不断在学习，能够增加自己的知识，我们一天要睡8个小时、工作12个小时、玩4个小时。
而机器人一天24个小时，只要有电源就会不断学习，它积累知识的过程可能比人类更快。这或将是我们日后发展人工智能必须要考虑的一点。
目前，人机大战比分为0:1
你认为五局三胜的结果会是什么？
一个又一个的事实证明，在这个大数据的科技时代，未来人工智能将超越人脑是不可避免的。
那么对于人类而言，我们应该感到害怕吗？并不是，别忘了计算机程序是人写的。在人工智能学界，在Alpha Go的背后，也是谷歌团队科学家们耗费大量人力物力的结果，我们要做的，是拥抱这个大数据时代给我们带来的变革，而不是去否定这种新兴科技给我们创造出来的价值。
