
在移动支付和互联网金融领域,一个“靠脸吃饭”的时代正在想我们走来。移动支付正式进入了“刷脸时代”。

中科院计算所在近日发布了他们的科研成果,号称是全球首个“神经网络”处理器。该处理器的未来应用瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高效能终端芯片、机器人芯片三大领域。像最近在人工智能界火了一把的“阿法狗“,能在围棋大战中大败人类的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。
这个神乎其神的处理器还有个学术化的名字:寒武纪。‘寒武纪’是生物多样性大爆发的时代,这项科研成果之所以取这个名字,就是希望人工智能也能像生命一样出现大爆发。

人脸识别技术,是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流与已知的人脸进行对比,从而识别每个人的身份。对于人脸识别技术的金融场景应用,核心和关键在于人脸识别的可靠性,以及基于人脸识别技术的金融产品模式的安全性问题。人脸识别技术已在公安、海关、边防和政府等领域部分应用,国内金融领域的应用目前尚在探讨中,尚未形成成熟的产品形态和完整的产业链。
对于“寒武纪”这个处理器的消息发布,网友最关注的还是其刷脸技术,并热烈讨论了起来↓
@白纸一张:我在思考机器能识别妆前妆后吗?
@小网球:双胞胎能识别出来吗?
@Jet:可以解释一下赵薇司机冒充她老公刷脸吗?
@正能量:低估了整容界的实力,心疼那些网红们
@伯乐与马:我要整成马云!
@一碗牙齿:整成明星那样是不是刷明星的钱?
@车子LAMPLEE:我要整成王思聪,别栏着我!
@贝壳JU:怎么感觉整容业会更加兴旺?到哪里都可以看见马云了
@煮酒当茶:分分钟整容行业比马云赚得多呢
@Hamsu:即使你整容了,也不会影响你的面部神经!看清楚了,那是神经网络处理器,跟你的皮不搭界的!
别急,
小盈女先来总结一下刷脸支付的好处
人脸识别准确率高达99.8%
“人脸识别不仅要认得准而且要速度快。”人脸识别系统在美国卡内基梅隆国际标准人脸识别测试库上达到了99.8%的识别率,目前,人脸识别系统已经应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。
系统识别支付者身份只需要1秒
据了解,人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,技术的最大特征是能避免个人信息泄露,并采用非接触的方式进行识别。由于人脸具有不可复制性,相比指纹识别不容易被复制,也不存在密码遗忘、泄露等风险,因此安全性更高。

使用时,用户仅需对着摄像头拍一张照片,系统在1秒钟内就能完成身份确认,实现快捷支付,预计整个支付过程仅需要4—6秒钟的时间。
移动支付APP什么时候推出?
“预计2016年下半年就将推出人脸识别移动支付系统的识别移动支付APP。”届时用户仅需要对着摄像头拍一张照片,然后,系统会在数据库中搜索这张脸,并将其与储存的支付信息进行匹配。从而在真正意义上实现无卡支付,让顾客做到无钱包购物,甚至有可能取代现有的POS机。
而关于刷脸支付,
这并不是科研界首次提出的研究了
芬兰“刷脸支付“系统

早在2013年的时候,芬兰的一家创业公司Uniqul就于全球首次推出了“刷脸支付“系统。该系统不需要钱包、信用卡或手机,支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头,系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联,整个交易过程十分便捷。
Smile to Pay扫脸技术

作为背后有万千女人支持的霸道总裁马云也是对刷脸支付十分感兴趣。2015年在德国开幕的CeBIT上,马云刷了下外星人的脸,成功从淘宝上购买了1948年汉诺威纪念邮票。


马云演示的是蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术。这项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。这个“刷脸”技能和指纹、虹膜支付一样,属于生物识别技术。不过支付宝华丽升级后,支付模式却变成了“指纹识别“,明明可以刷脸,却要经历一步“指纹支付”的曲折。
亚马逊“自拍付”

近日亚马逊为其一键购买商品申请了一项类似“刷脸支付”的新专利,“自拍付”。 其内容显示当用户使用智能手机进行付款时,可以通过自拍,即面部识别来实现支付,免去输入复杂的密码。由于脸部3D特征很难伪造,安全性更高。
不过在支付自拍时,用户可能会多多少少感到一些尴尬,毕竟不是每个人都敢于在公众场合自拍。
由此可见,刷脸支付的未来市场很受科研界的青睐。“寒武纪”的刷脸支付只是这个“神经网络”处理器其中一个用途,但相信真正推出的时候,也免不了被用户们拿来和其他的刷脸支付系统作一番比较。


