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量化金融这个概念近来很火，
而量化的思维到底离我们有多远呢？
其实我觉得量化的思维在我们生活中随处可见，也是大家经常使用的有效工具。有人拿中医、西医的诊断方式来比拟与定量的区别，其实很恰当。
中医诊断 靠的是望闻问切，凭借的是对于病症的经验，对于药效的经验；
西医诊断 看的是数据，验血、验尿、拍片、活检都是手段，目的是为了收集数据。
所以说定性的经验投资更像中医，而用数据模型说话的定量投资就更贴近于西医了。
这个策略怎么样？
从拍脑袋，到拿着市场上的数据动脑子，其实不用亲测我们也知道后者是可行的，因为市场上卖水果的大妈用的大多是这一套，而我们也吃这一套。
我对量化投资的定义是
量化投资是一种系统化方法，它利用现代金融，计算机，数学，以及其他相关行业的知识和方法，包括行为学、心理学等，把投资理念，科学理论和实际数据量化为客观的数理模型，使用计算机技术完成全部或部分的投资。
量化投资需要把数据、策略、系统、执行四个方面综合起来完成一个有机的整体。量化投资本质上是一个方法论，可以应用到投资过程的每一个环节。你用了这些学科的知识去构建一个数理模型，一个投资决策模型，这是一个相对客观和理性的系统，是可以被应用于投资的第一步到最后一步的。
量化投资还有这么几点特点
1纪律性
量化投资是非常理性的，缜密的模型加丰富的数据会产生出决策，不会应为你今天心情不好而乱买乱卖，也不会因为犹豫不决而错失投资良机。量化是一个相对客观的决策和执行系统。
2系统性
量化投资是数据、策略、系统、执行四方面的一个组合，这是一个完整的整体。
3概率性
量化投资是去“博”大概率赚钱的机会。理论上讲当你的量化策略只要有51%的时候能预测正确市场，那么就能赚到钱，长期多次交易来看这个策略就是有效的，是可以赚钱的。当然实际交易还要考虑交易成本和市场情况， 51%可能不够，但是只要你的策略能获得正向收益的概率达到一定值，你不用每次都对，那么也能获得长期的盈利。
其实综上所述，
量化投资无处不在。
而量化策略听起来很悬，
但其实既有高深复杂的模型策略，
也有很接地气的简单指标。
