本文由：实盈集团Edward推荐。
实盈财富管理：大型机构和客户的财富管理专家，独享高端的资产管理服务。如果您喜欢我们的内容，请点击右上角分享之您的朋友圈。
如果说《三体》是一种宇宙社会学，那么未来会否形成算法社会学或复杂系统社会学？华尔街算法就是一种社会学现象，未来世界可能是无数种系统竞争的社会，系统之间必然产生博弈，如果博弈采用像《三体》中“黑暗森林”的哲学，形成囚徒困境，结果将很悲观。算法也有可能通过生物神经网络的分层认知与学习，脑功能替代，从串行到并行计算的架构改变等获得智能的进化。吴甘沙称之为“计算智能”：算法生物学隐喻的集中体现。
吴甘沙认为，算法应该具备学习、进化和自我创新、变革的能力。从基于数据的学习能力，到基于算法的学习能力，而且算法和算法有希望进行融合，获得进化可能性。例如IBM的Watson采用了若干种算法，每种算法占的权重只有个位数，把这么多算法积分组合起来，形成最后的算法，可以达到90%的回答正确率。
他总结道：未来机器脑有一定优势和劣势，首先机器具有无限扩展的并行性，加入更多资源就能够扩展，而人脑每十万年才增加一立方英寸，计算资源增加速度非常慢。还有容量和速度的问题，人的神经元一秒钟只能发射几十次，而计算机频率非常高。此外，人的神经网络里传输电信号的速度是一秒走一百米，而机器接近光速。这些方面机器脑有一定优势。但能耗是机器相对于生物的劣势。所以现在大家也在探索很多新的方式，像DNA计算机、量子计算机，包括纳米晶体管，试图去解决机器脑的能源问题。最后，他寄望于生物智能与机器智能的融合，对算法统治的世界未来，持有乐观其变的开放态度。
实盈SUPWIN官方微信平台：最新最全最Pro的量化资讯，最成熟的量化策略IT团队，创新的信息通讯平台，您的财富管理顾问。
扫描二维码快速关注
公众微信帐号：SUPWIN888
实盈32%年化收益——选择实盈,尊享跨区域非凡礼遇
理财热线：020-23388388
香港总部：香港中环德辅道中141号中保集团大厦26楼2601室
广州分部：广州市珠江新城广州国际金融中心5303室