327 亿元全球 AI 服务器市场：浪潮 60 亿、戴尔 53 亿、HPE 39 亿、华为 22 亿、联想 21 亿- 大数跨境

327 亿元全球 AI 服务器市场：浪潮 60 亿、戴尔 53 亿、HPE 39 亿、华为 22 亿、联想 21 亿

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2021-03-12

导读：近日，国际数据公司（IDC）发布2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》（《Worldwide Sem

近日，国际数据公司（IDC）发布2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》（《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》），对2020年上半年全球人工智能服务器市场进行数据洞察。报告显示，目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元（约326.6亿人民币）。

其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为全球AI服务器头号玩家；
戴尔市占率14.7%位居第二；
HPE市占率10.7%位居全球第三；
华为（6%）和联想（5.7%）位列第四第五。

人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。据IDC统计数据，全球人工智能服务器占人工智能基础设施市场的84.2%以上，是AI算力基础设施的主要角色。未来，人工智能服务器将保持高速增长，预计在2024年全球市场规模将达到251亿美元。

人工智能是全球IT产业发展最快的新兴技术应用之一，未来几年全球的人工智能发展潜力巨大。在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。当下，先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势。到2020年，深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640 PetaFLOPS/s-day。当下，人工智能所需算力每两个月即翻一倍，AI算力已成为驱动人工智能发展的核心动力。承载AI的新型算力基础设施的供给水平，是直接影响AI创新迭代及产业AI应用落地的关键因素。

目前，中国人工智能服务器已经成为全球人工智能产业发展的中坚力量，据IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，2020年中国人工智能服务器市场规模将持续保持高速增长，未来将占全球人工智能服务器市场的三分之一左右。

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