近年来，AI医生逐渐崭露头角，让人们开始思考，是否可以相信它的诊断结果。麻醉医生凌肯来到武汉市协和医院，这次他的身份是一位患者，他要测试一款名为MedGPT的医疗大语言模型的诊断水平。
在电脑上，凌肯敲下了自己的症状：“近一年总是饿，吃得多，还瘦了。”屏幕另一端的MedGPT回复道：“请问您有没有既往病史，例如糖尿病、甲状腺疾病等？家族中有没有类似的病例？您有没有药物过敏史或手术史？”凌肯与MedGPT进行了一段对话。
这并非真人对话，而是与一款由互联网医疗公司医联开发的大语言模型问诊AI——MedGPT。自从ChatGPT发布以来，国内外的企业纷纷投入医疗大语言模型的研发中。腾讯、百度等大型企业，以及华为、讯飞、商汤等科技公司，还有医联、春雨医生等互联网医疗企业，纷纷公布了它们在垂直领域大模型方面的布局。
今年7月，谷歌公司的医疗问诊AI——Med-PalM的研究团队在《自然》杂志上发布了研究成果。经过临床医生评估，发现Med-PalM在长篇回答中有92.6%与科学共识一致。这种出色的表现引发了更多的讨论和担忧：AI是否已经达到了可以替代医生的水平？如何确保AI的准确性？如果AI的诊断出现问题，谁来负责？
凌肯与MedGPT的对话还在继续。MedGPT询问了既往病史、家族史、过敏史等信息后，又询问了体重减轻范围、其他症状表现、睡眠质量、饮食习惯、血压等。最后，它给出了一份检查方案，要求凌肯检查血糖和甲状腺功能。凌肯将准备好的检查结果输入，几秒钟后，MedGPT给出了自己的诊断结果：甲状腺功能亢进症——这个答案是正确的。
面对非医疗信息，人工智能“会越聊越歪”。医生们对AI早已不陌生。从2017年开始，国内首批医疗AI产品以科研合作的方式进入医院，2018年起，这些产品陆续获得国家药监局的审批。截至今年5月底，国家药监局已批准59个医疗AI辅诊软件上市。其中，肺结节和冠脉影像辅诊两类产品发展最为成熟，而骨科、脑科等领域的AI辅诊软件尚未得到常规使用。
未来医疗到底会怎样，微软全球资深副总裁彼得·李与两位合著者在《超越想象的GPT医疗》中描绘了一种新的医患关系：传统医学中医生与患者是一对双向关系，但现在我们应该转向一种全新的三方关系，而AI是这个三角关系的第三支柱。
