2017年3月9日，“风电机组智能控制与智能型风电场关键技术研究及示范”国家科技支撑计划项目汇报会在广州科学城召开。
参加本项目的风电主机厂、风电企业、研究院所、高等院校等20多个企业的30多名代表出席了本次会议。广研检测具体承担的研究课题是“大型风电场智能化状态监控与运维调度系统研究及示范”，课题负责人贺石中教授以及协作单位华南理工大学、广东电科院、华中科技大学、广东粤电湛江风力发电公司子课题负责人均出席了本次汇报会，并汇报了项目的进度以及研究成果。
该项目课题涉及到的内容包括：
(1)研究风电场状态监测预测先进技术，实现风电设备/风电场/风电场群的统一实时状态集中监控与管理，为风电场的智能化故障预警、优化运行与运维决策提供数据信息和系统支撑。
(2)设计科学合理的风电场运维策略，按照风电设备的实际状态提出风电场的维修计划，为风电场实现少人值守与无人值守、实现资源的统筹调配与管理提供决策支撑。
(3)科学制定备品备件与维修工具的采购方案，给出运维人员与检修资源的统筹调度与管理策略，实现风电场备品备件、维修工具与运维人员的统一调配与集约化管理，帮助运营商实现智能、高效、低成本的运营。
(4)在前述任务研究基础上，以现代化的软件开发为手段，开发风电场智能化状态监控与运维系统，并在50MW等级的风电场进行应用示范。
目前风电场存在工作繁杂、不能保证报送数据准确性、及时性等问题，管理人员不能及时了解风电场的生产运营状况，而且对生产设备的性能评价缺乏实际运行数据的支持。建立智能化的监控系统将为风电的有效并网及可靠运行，全面建成风电场监测系统包括对风力发电相关数据的监测，实现风电机组功率预测及有功功率的实时控制，风电场运维管理，风电机组故障诊断、预警分析，为打造智能化风电场提供坚实的基础。
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