
这几年最火的,最让人感觉技术无比高大上的,大概就是AI人工智能了。
然而AI人工智能技术在车载电子行业的应用、辅助行车安全一直都是人们关注的焦点,时不时就会爆出几个新闻,每次都让人惊叹。
不知道各位司机开车出门的时候,会不会总是担心因为盲区或者因为自己一些无意的驾驶行为造成事故。在以前的话,相信大家都是很担心的,但是如今有了人工智能加持的智能车载电子产品,轻松开车上路都不再是问题。
这几年,敏视依托在车载电子行业多年积累的资源和经验,及自身在人工智能前瞻领域的不断探索,实现了汽车电子技术与新一代人工智能(AI)技术的深度融合,陆续开发了具备人脸识别、行为分析及状态预警等技术的新型智能产品,并向外界传递出敏视在新型车载智能产品和解决方案上的实力,以及将车载电子产品数字化进行到底的决心和信心。
敏视新型智能产品是一个复杂的系统,如果让研发人员细致介绍起来,估计大家都会听懵,但是作为长期和研发人员打交道的小编,还是能给大家好好介绍一下运用到的技术的。
人脸识别认证技术
敏视的人脸识别认证技术会对驾驶员进行动态人脸图像采集,将人的脸部胖瘦、眼睛间距、单/双眼皮等等生物特征转成数据特征并进行智能处理分析,通过和数据库内预先已登记的身份图像特征对比以判断司机身份。如果说,识别出未登记身份,系统将发出警报并录像,不但可以有效防范车辆被盗用而且可供后续可能的调查取证。
既然人的生物特征进行采集,那么人的一些驾驶行为是否也可以被采集呢?
这里就涉及到其他技术:疲劳驾驶监测技术、分心驾驶监测技术、接/打电话监测技术、抽烟监测技术、无司机状态监测技术等。
疲劳驾驶监测技术
敏视的疲劳驾驶监测技术通过多层神经网络技术精确定位出驾驶员脸部多个特征点位置,同时结合聚类及神经网络算法对人眼状态进行判断,所以无论白天或黑夜,还是驾驶员配戴眼镜或墨镜,都能精确检测出驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到驾驶员出现疲劳,立即发出警告及时唤醒驾驶员且同时生成录像,避免严重事故发生。
分心驾驶监测技术
敏视的分心驾驶监测技术基于视频图像分析技术,通过定位司机头部姿态及其偏转角度等,精确判断驾驶员在行车过程中是否有分心驾驶行为,并及时发出警报提醒驾驶员,避免因为分神带来的安全事故。
接/打电话监测技术
敏视的接/打电话监测技术能精准识别驾驶员是否存在接/打电话行为,当监测到驾驶员在行车过程中接打电话超过2~4秒时,将及时预警提醒驾驶员,以防意外发生。
抽烟监测技术
敏视的抽烟监测技术,能精准识别驾驶员是否存在抽烟行为,当监测到驾驶员在行车过程中抽烟时,将立即预警提醒驾驶员,以防意外发生。
无司机状态监测技术
敏视的无司机状态监测技术,可精准监测到驾驶员是否在正常驾驶位,当监测到驾驶员在行车过程中发生换人驾驶,或离开正常驾驶位时,将及时预警提醒其注意规范安全驾驶。
如果你还觉得不能好好理解敏视的各种驾驶监测技术的话,下面这个视频可以帮助你。
你以为只有这些人工智能技术吗?!强大如敏视,当然不止这些。
前车碰撞预警(FCW)技术
可智能精准分析车辆与前车的距离与相对速度来判断潜在的追尾风险,并向驾驶员发出预警信息以避免事故发生。
前车起步提醒技术
能智能侦测与前车的距离,在等待红绿灯或交通拥堵情况下,当监测到前车已起步而本车仍静止时,向驾驶员发出提醒信息以避免拥堵后车。
车道偏移预警 (LDW)技术
通过对行车视频进行处理和分析,能准确收集并分析车道线信息,当监测到司机在不打转向灯的情况下偏移车道时会立即发出警报,预防因车道偏离而可能造成的交通事故。
限速标志识别 (SSR)& 超速报警技术
通过人工智能算法,限速标志识别技术可准确识别道路限速标志,实时智能分析车辆速度是否超速。当检测到车辆超过限速速度时,会立即发出警报,预防因为超速而可能造成的交通违法或事故。
行人检测(PD)技术
基于大数据下的深度学习技术,可智能侦测车辆前方是否有行人、骑行者等目标对象,并能精准分析车辆速度与目标对象的距离信息,当判断有碰撞风险时,会立即向司机发出警报,以避免发生碰撞事故。
现在通过视频来感受下以上几大技术:
在普通的车载电子产品还在传统向半智能过渡的时候,敏视早已自主研发出了新型智能系列产品和解决方案。智能化、数字化的强大功能,让大家不由得惊叹这才是真正为行车安全保驾护航。
敏视研发的新型智能系列产品和解决方案,让我们看到了车载电子产品的无限可能。强大的人工智能技术以及数字化技术,使得敏视新型智能系列产品和解决方案无论在技术还是功能上表现都很优异,不仅能满足客户多种需求,还无缝连接市场。未来敏视定能将车载电子产品数字化进行到底,继续提供更多的有优势、有竞争力的新型智能产品和解决方案。


