二十一世纪，人工智能开始闯入我们的视野，作为被世界公认的的尖端技术，在很多学科领域都获得了广泛应用。人工智能称得上继蒸汽机、电气之后的第三次生产力革命。随着这近几年的不断发展，人工智能更是取得了丰硕的成果，其中图像处理、模式识别、深度学习等研究进展更是被应用于车载电子领域。
对于行车安全而言，精准探测与感知四周环境的意义重大，装载在车辆上的车载人工智能产品能够帮助驾驶员快速高效做出正确的选择，提高道路驾驶的安全。
据统计，全球每年因道路交通事故死亡人数约有125万，相当于全球每天约有3500人因交通事故死亡，而在所有交通事故中，因盲区及驾驶员行为造成的事故占比最高。
基于此，作为智能汽车电子行业领域的标杆，敏视早已将目光瞄准车载人工智能产品，将先进的汽车电子技术和新一代人工智能(AI)技术深度融合，通过在图像处理、模式识别、深度学习等方面累积的丰富的技术经验，陆续开发了具备人脸识别、行为分析及状态预警等的新型智能产品，并在行车安全上发挥了重要的作用。
那这些人工智能(AI)技术是如何在行车安全上发挥作用的呢？下面一起探个究竟：
敏视人脸识别认证技术对驾驶员进行动态人脸图像采集，将人的脸部胖瘦、眼睛间距、单/双眼皮等等生物特征转成数据特征并进行智能处理分析，通过和数据库内预先已登记的身份图像特征对比以判断司机身份。如果识别出未登记身份，系统将发出警报并录像，这可以有效防范车辆被盗用并供后续可能的调查取证。
敏视疲劳驾驶监测技术，通过多层神经网络技术精确定位出驾驶员脸部多个特征点位置，同时结合聚类及神经网络算法对人眼状态进行判断，无论在白天或黑夜，还是驾驶员配戴眼镜或墨镜，都能精确检测出驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到驾驶员出现疲劳，立即发出警告及时唤醒驾驶员且同时生成录像，避免严重事故发生。
敏视分心驾驶监测技术，基于视频图像分析技术，通过定位司机头部姿态及其偏转角度等，精确判断驾驶员在行车过程中是否有分心驾驶行为，并及时发出警报提醒驾驶员，避免因为分神带来的安全事故。
敏视接/打电话监测技术，能精准识别驾驶员是否存在接/打电话行为，当监测到驾驶员在行车过程中接打电话超过2~4秒时，将及时预警提醒驾驶员，以防意外发生。
敏视抽烟监测技术，能精准识别驾驶员是否存在抽烟行为，当监测到驾驶员在行车过程中抽烟时，将立即预警提醒驾驶员，以防意外发生。
敏视无司机状态监测技术，可精准监测到驾驶员是否在正常驾驶位，当监测到驾驶员在行车过程中发生换人驾驶，或离开正常驾驶位时，将及时预警提醒其注意规范安全驾驶。
敏视前车碰撞预警技术，可智能精准分析车辆与前车的距离与相对速度来判断潜在的追尾风险，并向驾驶员发出预警信息以避免事故发生。
敏视前车起步提醒技术，能智能侦测与前车的距离，在等待红绿灯或交通拥堵情况下，当监测到前车已起步而本车仍静止时，向驾驶员发出提醒信息以避免拥堵后车。
敏视车道偏移预警技术，通过对行车视频进行处理和分析，能准确收集并分析车道线信息，当监测到司机在不打转向灯的情况下偏移车道时会立即发出警报，预防因车道偏离而可能造成的交通事故。
敏视通过人工智能算法，限速标志识别技术可准确识别道路限速标志，实时智能分析车辆速度是否超速。当检测到车辆超过限速速度时，会立即发出警报，预防因为超速而可能造成的交通违法或事故。
敏视行人检测技术，基于大数据下的深度学习技术，可智能侦测车辆前方是否有行人、骑行者等目标对象，并能精准分析车辆速度与目标对象的距离信息，当判断有碰撞风险时，会立即向司机发出警报，以避免发生碰撞事故。
看到以上，相信大家都被人工智能在车载行车安全上的运用所震撼，也相信在不远的将来，人工智能与行车安全，必将改变世界。当然敏视也必将加快汽车电子技术和新一代人工智能(AI)技术的进一步深度融合，研发出更多更智能的车载产品，让这一天早点到来！
