随着轨道交通建设的加速，有轨电车也在不断进行智能化改造。作为保障列车安全运营的核心因素之一，有轨电车驾驶员在执行标准化作业的过程中，需要保持高度专注与精神集中。
如果出现疲劳瞌睡、分心走神等问题，则会带来一定的安全风险，驾驶员可能无法及时做出正确的指令判断，面对突发事件无法快速反应，严重时会直接危及乘客安全及社会稳定。
因此，借助智能辅助驾驶系统，通过实时监测驾驶员的行为状态，确保列车安全平稳运行，已成为现代有轨电车运营管理中的重要选择。
有轨电车驾驶行为智能监控
敏视DMS驾驶员状态监测系统是专为公共交通、商用车与其他车辆设计的一款智能车载监控解决方案，有效适用于有轨电车。
该系统集成了视觉成像技术和深度学习AI算法，通过精准定位驾驶员的头部姿势、面部特征以及异常驾驶行为检测模型等，对驾驶员的状态行为进行实时分析和识别。
该系统可实现对驾驶员的身份识别、疲劳与分心状态监测、操作手势识别、其他异常行为监测等功能，当发现驾驶员出现非规范驾驶行为时将会触发实时报警，提醒驾驶员注意，从而防止疲劳与分心驾驶、规范司机驾驶行为，确保列车安全行驶。
轨道监控平台系统智慧对接
实时监控，高效数据对接
敏视DMS驾驶员状态监测系统提供平台端API，能够与轨道交通监控平台高效对接，支持同时监控多个设备，实时查看不同列车的运行状态、定位轨迹和报警情况，确保调度中心能够全面掌握各列车的运营动态。
远程干预，及时应急响应
在实际应用中，当系统检测到驾驶员行为异常且未能及时纠正时，监控中心能够通过语音指令或对讲系统进行远程干预，对驾驶员进行及时的行为纠正。对于突发事件、设备故障或安全事故，监控中心还可迅速启动应急预案，协调各方资源，最大限度地减少损失。
录像上传，深度行为分析
被记录的录像事件会实时上传至轨道运营监控中心，供监控人员进行详细分析。这些数据不仅能够用于事后对驾驶员行为的审查和培训，还能为改进驾驶员教育、优化安全管理提供依据。通过对异常驾驶行为的深度分析和反思，系统有助于减少不规范操作，提升整体人员与列车管理的安全与效率。
有轨电车＋智能DMS
作为城市公共交通的重要组成部分，现代有轨电车在缓解城市交通压力、满足多样化出行等方面扮演着至关重要的角色，其运行安全受到广泛关注。
敏视DMS驾驶员状态监测系统能够为有轨电车的安全运营提供一份有力保障，通过智能实时监控预警与平台数据上传分析，有效预防因疲劳或分心等引发的安全事故，推动轨道交通智能化安全管理的持续发展。
往期回顾
