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成本黑洞:为什么订阅制扛不住第三方Agent
Anthropic给出的官方理由是“算力压力”和“订阅体系的设计初衷”。
Claude Code负责人Boris Cherny说得直白:“第三方服务没有针对prompt缓存效率进行优化,这对我们来说很难可持续地运行”。
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罗福莉在帖中坦言,自己深度研究过OpenClaw的上下文管理机制,评价只有两个字——“很差”。
在单次用户查询中,OpenClaw会触发多轮低价值工具调用,每次调用都以独立API请求的形式发出,携带的上下文窗口通常超过10万token。
即便有缓存命中,这也是巨大的浪费;极端情况下,还会推高其他查询的缓存未命中率。
“实际的请求次数最终是Claude Code自身框架的数倍。换算成API定价,真实成本大概是订阅价格的数十倍。”罗福莉写道。
“这不是一个差距,这是一个坑。”
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开源社区的痛感与商业逻辑
对于依赖Claude订阅来驱动OpenClaw的个人开发者和小团队来说,这个变化的冲击是立竿见影的。
一位知名开发者tamhn在X上无奈表示:“他上个月花了大量时间清理为客户搭建的旧编排层里的冗余逻辑,「清理烂摊子,比当初搭的时候费力多了」。”
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OpenClaw创始人Peter Steinberger曾试图与Anthropic沟通,但只争取到了一周的延期。

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他对“算力压力”的说辞持怀疑态度——毕竟就在封杀之前不久,Anthropic刚刚为Claude Code添加了通过Discord和Telegram发送消息的能力,还推出了“Computer Use”功能,每一项都精准对标OpenClaw的核心能力。
图片来源:officechai
但从纯商业角度看,Anthropic的逻辑也不难理解。
作为一家估值高达3800亿美元、仍在烧钱扩张的AI巨头,持续为第三方工具补贴数十倍的计算成本,在财务上根本不可持续。
而且,这种“开源项目靠商业公司输血”的模式,本就不是生态健康运转的长久之计。
Token价格战:免费午餐的终结
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罗福莉批评别人“价格战”,MiMo自己不也在打吗?
有趣的是,就在Anthropic宣布封杀的前三天,小米的MiMo刚刚推出了自己的Token Plan。
一个按token配额计费的方案,明确支持第三方Agent工具接入。
这套方案将token使用量统一换算为Credits消耗,提供Lite(39元/月)、Standard(99元/月)、Pro(329元/月)和Max(659元/月)四档套餐。
与Claude的新“Extra Usage”套餐遵循相同的逻辑:按实际消耗收费,而不是用包月订阅覆盖无法预测的Agent用量。
图片来源:MiMo官网
罗福莉在帖中表示:“我们追求的是长期稳定地交付高质量的模型和服务——而不是让你冲动付费然后弃船而去。”
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算力效率才是正途
帖文末尾,罗福莉给出了一个宏观判断。
她认为,全球算力供给增速已落后于Agent场景下token消耗增速。真正的出路不是更便宜的token,而是协同进化——“更省token的Agent框架”乘以“更强大、更高效的模型”。
“Agent时代不属于谁烧掉最多算力,而属于谁用得最聪明。”
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这个判断揭示了AI Agent领域一个正在浮现的结构性矛盾:Agent的能力在爆发式增长,但Agent的资源效率并没有同步提升。
OpenClaw的流行恰恰暴露了这一点——它让用户尝到了自主Agent的甜头,但它消耗算力的方式是粗放的。
当Anthropic为这种粗放买单时,问题被掩盖了;当Anthropic停止买单,问题就彻底暴露了。
从这个角度看,Anthropic的封杀与其说是一次商业决策,不如说是给整个Agent生态发出了一个信号:免费的算力午餐结束了,是时候认真优化了。
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文章参考:鞭牛士《小米罗福莉:给Token降价,不如把模型做好》https://www.bianews.com/news/details?id=235490
文章引用:officechai《Anthropic表示,Claude订阅不再涵盖在第三方工具如OpenClaw上的使用。》https://officechai.com/ai/claude-subscriptions-to-no-longer-cover-use-on-third-party-tools-like-openclaw-says-anthropic/
撰文:十三
编辑:十三
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