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【报告】工业和信息化专题一:2026年推进信息化和工业化深度融合发展研究报告(附PDF下载)

【报告】工业和信息化专题一:2026年推进信息化和工业化深度融合发展研究报告(附PDF下载) 人工智能产业链union
2026-03-31
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导读:更多人工智能行业精彩报告,尽在人工智能产业链联盟。

从“机器换人”到“系统重构”,中国制造业数字化转型正步入“深水区”。当工业固有的“一米宽、百米深”特性遭遇转型复杂性,“不敢转、不会转”成为普遍难题。国家工业信息安全发展研究中心最新发布的《2026年推进信息化和工业化深度融合发展研究报告》,提出以场景为切口、以图谱为引领的破局路径。

当前,大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术正深度融入制造业。全球主要经济体将数实融合视为构筑竞争新优势的战略支点。在我国,“两化融合”(信息化与工业化深度融合)既是国家重大战略,也是践行新型工业化、激活新质生产力的关键抓手。

经过多年推进,我国两化融合成效显著:全国融合发展水平达65.5,关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率等核心指标持续提升,区域差距稳步收窄。但融合已由早期“单点突破、规模扩张”,迈入“系统集成、深度协同”的攻坚阶段——即“深水区”。

如何突破“深水区”?

本报告以“场景化、图谱化”为主线,构建起一套理论清晰、路径可行的两化深度融合方法论,为政府、行业、企业及服务商提供系统性行动指南。

01 深度融合的战略意义

推进两化深度融合,是抢占科技产业变革先机、筑牢新型工业化根基、激活新质生产力动能的必然选择。

  • 抢占发展先机:不是简单技术叠加,而是以数据为关键生产要素,依托5G、工业互联网等新型基础设施,催生智能化制造、网络化协同、个性化定制等新业态,实现从“制造”向“智造”跃升。

  • 筑牢升级根基:技术赋能全链条,推动工业化基础由经验驱动转向智能驱动;数据贯通价值链,打破信息孤岛,形成研发—生产—销售—服务一体化协同模式,确保产业升级精准对接市场需求。

  • 活动能支撑:从技术突破、生态重构、模式创新三方面构建创新体系——促进跨领域知识高效流转;依托工业互联网重塑创新生态;通过柔性化、定制化生产注入持续发展活力。

02 “深水区”的现状与挑战

发展现状:整体向好,基础夯实

  • 区域协同加快:东部地区发挥引领作用,中西部增速提升,区域融合水平差距持续收窄。

  • 行业特色凸显:原材料行业设备联网率高,装备行业研发设计优势突出,消费品行业电商应用成熟,电子信息行业技术融合程度深。

  • 企业能力分层提升:大型企业加速整体转型并带动产业链协同;中小企业聚焦研发设计、业务上云、销售服务等单点场景稳步推进。

  • 关键场景数字化提速:截至2025年9月底,数字化研发设计工具普及率达84.5%,关键工序数控化率达67.5%。

  • 数字底座持续强化:建成全球规模最大、技术领先的数字基础设施;工业软件、工业互联网产业快速发展;标准体系加快完善。

主要挑战:结构性矛盾突出

  1. 系统性规划缺位,转型碎片化:超90%企业转型未达预期,70%因缺乏顶层设计陷入“头痛医头”困境,尚未形成覆盖全价值链的数字化蓝图。

  2. 解决方案复用性低,成本高企:受制于工业场景丰富性(一米宽)与机理复杂性(百米深),行业对场景界定模糊,成熟经验难以提炼为可复制、可推广的标准化方案。

  3. 供需对接错位,语言不通:制造企业难以将模糊诉求转化为结构化需求;服务商多从技术出发,缺乏面向工业特性的通用产品,导致“自说自话”。

03 破局关键:以场景为切口,构建统一认知与行动框架

报告指出,场景是信息技术与制造业融合的最小价值单元,也是破解“深水区”难题的核心切口。

  • 场景是价值创造的基本单元:由人、机、物、法、环按流程组合而成的业务活动序列。单个场景的数字化升级,将向全产业链延伸,最终决定产业整体转型成败。

  • 从“化点成珠”到“结链成网”:先推动传统场景升级为数字化场景(化点成珠);再通过数据、模型、工具串联形成“场景链”(串珠成链);最终驱动物料、数据、资金等要素互联互动,构建高效协同的“场景网络”(结链成网)。

  • 实现“书同文、车同轨、量同衡”
    “书同文”:通过标准化场景梳理,建立供需双方共同认知框架;
    “车同轨”:绘制重点行业“场景图谱”,提供清晰转型路径;
    “量同衡”:围绕核心场景,盘点沉淀数据、模型、工具、人才等要素,支撑规模化复用。

04 核心方法论:“一图四清单”

报告提出落地抓手——“一图四清单”方法体系,实现场景化、图谱化推进。

“一图”:行业数字化转型场景图谱

  • 按行业业务逻辑结构化呈现典型场景集合,由横向“关键环节”主线与纵向“五类业务活动”(研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理)构成。

  • 每个场景标注唯一标识、名称、现状评级、价值标签(如节能、降本、提质)、四类要素及痛点等标准化信息。

“四清单”:数字化核心要素清单

  • 数据要素清单:梳理场景所需产品数据、生产数据等资源;

  • 知识模型清单:归集信息模型、机理模型、智能模型等;

  • 工具软件清单:整合工业视觉检测、云化工业软件等支撑系统;

  • 人才技能清单:明确技术研发、应用实施、业务管理等所需能力。

建设路径五步法:

  1. 解析行业结构:构建上下游工序与产品关系示意图;

  2. 识别典型场景:抽取边界清晰、逻辑明确的业务单元;

  3. 串联排布场景:按业务流程关联形成图谱骨架;

  4. 标注图谱信息:补充现状评级、要素配置、价值属性等;

  5. 编制要素清单:分类归集四类数字化要素,形成供需对照表。

05 实践应用:四种典型落地模式

  • 模式一:精准对接供需
    依托图谱引导企业识别薄弱环节,服务商按场景定制方案。例:河北钢铁行业发布“一图四清单”十大案例,促成16家企业签约合作。

  • 模式二:推进场景改造
    企业依图谱按急难程度制定改造计划。例:河北鑫达钢铁基于图谱优化供应链管理场景,搭建一体化电商平台,提升运转效率。

  • 模式三:组织技术攻关
    主管部门从清单中梳理瓶颈场景与短板要素,开展“揭榜挂帅”。例:福建工信厅参照该方法推动产学研协同攻关关键技术。

  • 模式四:培育解决方案
    服务商依图谱重构产品,打造场景适配型方案。例:工信部基于民爆行业图谱,遴选推广21个数字化转型解决方案。

典型案例:工程机械行业多学科联合仿真

  • 场景定位:研发设计环节,通过多学科联合仿真模型协同分析结构、热特性、流体等性能。

  • 核心痛点:联合仿真测试难度大、数据库模型不完整、核心测试技术受制于人。

  • 实施路径:集成多学科仿真工具,开发数据要素,部署知识模型,提升复合型人才能力。

  • 成效价值:缩短设计验证周期,减少样机迭代,提升一次成功率。三一集团应用后,机-电-液-控系统耦合调试周期缩短85%。

06 “十五五”发展对策建议

面向“十五五”关键窗口期,报告提出五大前瞻性举措:

  1. 出政策:加大场景数字化转型政策引导,研究设立专项,采用“后补贴”“低息券”等方式激励企业投入。

  2. 建试点:在重点行业开展“一图四清单”建设,发挥龙头企业带动作用,滚动迭代成果,打造示范先行区。

  3. 推改造:引导企业深入具体场景实施改造,强化“链式”牵引,支持中小企业以“小切口”快速见效、“看样学样”。

  4. 育方案:培育自主可控解决方案,梳理短板要素清单,依托公共服务平台构建服务商资源池,提供“所需即所得”一站式服务。

  5. 促对接:依托“一图四清单”精准发布需求,推广“小快轻准”解决方案,同步加强数字化技能人才培养与匹配。

报告指出,“十五五”是我国基本实现新型工业化的重要攻坚期,也是两化深度融合的战略窗口期。“一图四清单”方法化繁为简,将复杂工业转型问题分解为可操作、可度量、可复用的场景问题,为政府部门、行业组织、制造企业和数字化服务商提供了清晰、务实、高效的行动指引。

【声明】内容源于网络
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