2025年12月，工业和信息化部发布中国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可。L3级自动驾驶的核心特征是在特定场景下实现“机器主导”，标志着智能驾驶从“人机共驾”迈向新阶段，对提升出行效率、重塑生活方式具有重要意义。今年全国两会期间，多位代表委员及行业专家围绕法律法规建设、车路协同生态、用户认知培育等关键议题建言献策。
完善法规与管理政策
在广东深圳，刘先生启用L3级自动驾驶功能行驶于城市快速路时，遇突发状况，系统及时提示接管，其迅速操作后平稳避险。依据《深圳市智能网联汽车管理条例》（2022年施行），该事件责任认定高效完成。
全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平指出：“与新技术相适应的权责划分，是推动自动驾驶从技术验证走向规模化落地的关键。”他强调，数据治理规则亟需先行先试、持续完善。
中国信息通信研究院副院长敖立表示，当前智能网联汽车正加速向“人车协同”演进，而传统道路交通安全体系已难以完全适配。亟需加快立法进程，构建覆盖技术、应用与监管的全链条法律框架。
业界普遍认为，全球自动驾驶政策窗口期正在收窄。中国应在坚守安全底线前提下，以前瞻性视野开展交通法规适用性评估，明确人类驾驶与机器驾驶的差异化行为规范。
推进车路云一体化发展
江苏无锡车路云一体化示范区内，搭载L3级系统的无人小巴可自主完成红灯识别、减速停车及突发避让等操作。其背后依托的是道路雷达、5G-A通信网络与城市交通云脑的全要素协同，而非单一车企的技术闭环。
智能网联驾驶测试与评价工信部重点实验室常务副主任邹博松指出：“依托车路云一体化、海量真实场景数据和完整产业链优势，中国走出了一条‘可控商业化’的差异化路径。”相较外资车企主推的“单车智能”，该模式更具成本优势与系统安全性。
中国汽车技术研究中心首席专家秦孔建认为，激光雷达、高算力芯片等核心硬件规模化应用，正加速形成“技术—产业—人才”三位一体的良性生态。
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏建议：强化端侧大模型支持，构建统一产业技术底座；依托全栈自研物理AI体系推动技术复用；并将中国车路云一体化实践转化为国际标准，提升全球话语权。
建立考核与认定体系
2025年，国内某车企联合地方交管部门开展L3级自动驾驶用户培训，涵盖模拟体验、实车教学与线上课程。参训用户反馈，对L3与L2功能边界、适用场景及操作规范的理解显著提升，使用信心增强。
全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣呼吁：“只有让消费者懂技术、信技术、用技术，自动驾驶才能真正实现普惠。”他建议建立政府引导、企业开放、媒体协同的科普机制——政府发布权威指引、企业开放体验平台、媒体开展精准解读。
行业共识认为，亟需更新驾驶培训与考核内容，明确自动驾驶功能使用边界。应从新手驾驶员培训入手，纳入功能认知、风险识别与应急接管等模块，加快建立全国统一的自动驾驶能力认定与考核体系，筑牢智能出行安全根基。
（无人驾驶观光巴士行驶在安徽省亳州市蒙城县森林公园）
（工人在贵州翰凯斯智能技术有限公司无人驾驶小巴生产车间作业）
（江苏省宿迁市一家科技公司智能化生产线赶制汽车智能网联产品订单）