在网络规划中有一个重要的难点就是如何评价网络变化对于总体库存的影响。
我们经常看到很多企业不仅有大量的成品库存，还囤积了不少的原材料和半成品库存。显然这种现象可以显示这些企业缺乏全局优化的能力，从而让每个业务单元(如生产单元、销售单元，采购单元等)只能以部门绩效最大化作为决策依据。这往往带来如下不利的后果：
较低的库存周转率(包括成品、在制品和原材料库存)
不同地区、不同产品的服务水平参差不齐
有大量的加急运输、导致运输成本过高
网络规划就是需要打破局部优化的藩篱，从全局优化的角度对供应链网络进行再配置。这里有个案例：
某生产包装产品的企业，原来拥有包含17个配送中心的单级库配送网络，产品从工厂通过配送中心流向零售店。当时配送中心的运输车辆的满载率仅在63%。公司于是启动了一个网络优化的项目，将单级的配送网络改为二级，产品从工厂先运往一级库，再从一级库运送到各个二级中心库，最后送达零售门店。新的网络方案使配送中心的数量从17个减少到14个，5个为一级中心，9个为二级中心。这个调整使运输车辆的满载率提高到了82%，运输成本降低了13%。
在进行了网络分层后，新的难题出现了。原来每个配送中心存放了全品类成品，但在新网络结构中产品如何不放就很有讲究。如果还是每个配送中心存放所有的品类产品，可能会使库存周转天数延长，使库存成本增加。这不仅抵消了运输成本的节省，还增加了业务复杂度(多了一级配送中心)。
这家企业最后决定对所有的产品品类的销售量和需求变动情况进行大数据分析后，把所有产品进行了如下分类(如图)：
•A类：变动大、需求量少的产品
•B类：变动小、需求量多的产品
•C类：变动小、需求量少的产品
可以发现，真正的库存风险是那些变动大需求了少的产品(即A类产品)。
•对于A类产品，这家企业把他们都布在了一级配送中心，以使各个零售门店的需求能够集中起来，从而降低库存成本和减少缺货率。
•对于B类产品(变动小，需求量大)，他们把产品向零售门店的地方布放，也就是二级配送中心，这样能更好地降低运输成本
•对于C类产品(变动小，需求量少)，分析稍微复杂一点，还需要考虑有其他因素，如利润水平和服务水平等才能决定是存放在一级还是二级配送中心。
通过这个案例可见，我们在进行网络规划设计时不仅需要考虑网络节点的分布合理性，还要考虑节点上布放的产品种类的合理性。
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