
匠心筑梦 “五小”创新篇 之二
改进输电线路工程中机载激光点云数据处理方法




福建区域电力工程选址大多位于植被茂密,地形复杂区域。机载LiDAR测量技术具备一定的穿透植被的能力,是目前地形复杂植被茂盛地区地理信息数据获取最有效的方法。研究解决域机载激光点云数据处理及应用的关键技术,具有良好的实用价值。
获得福建院“五小”创新大赛一等奖的《改进输电线路工程中机载激光点云数据处理方法》(勘测分公司李亚男)的设计,很好的解决了这个问题。

项目简介
针对输电线路工程中,影响激光点云数据处理效率的关键技术展开研究,从分别从粗差剔除,点云分类,树高断面提取等三个方面,对传统生产作业方法进行了改进,提出基于三重约束的点云自动滤波算法,将粗差点剔除准确率从36%提高到92%以上;提出精确分区的渐进重复分类方法,提高了分类自动化程度和分类效果及成果精度;提出了一种适合自动提取植被断面的树高模型制作方法,该方法建立的树高模型,与提取树木高程断面的算法相结合,实现了自动提取树高断面。
实施应用
生产实践中发现,这三方面的改进,提高了激光点云数据处理自动化程度,提高了成果精度,避免了大量手工操作,而且便于在其他工程中推广,具有良好的经济效益。
专家评价
本项目针对福建山区高空机载LiDAR数据处理中出现的点云密度不足、分类效果差、自动化程度低等问题展开研究,分析总结了激光点云数据在电力工程三维勘测中的应用方法,并针对应用过程中出现的主要问题给出了高效的解决方法。实际应用表明,在植被茂盛、地形复杂的区域,使用本方法可以显著提高机载LiDAR数据处理效率,降低作业成本,具有较大的推广意义。

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