RIZHAO STEEL
数据已成为制造业高质量发展的核心要素，日照钢铁正以数据驱动生产变革，通过筑牢数字化基石、构建高效数据供给体系、深耕OT数据采集与治理，历时多阶段攻坚，完成百万点位OT数据供给平台建设，覆盖公司各工序304条产线，创下行业“采集速度”与“采集体量”双重纪录，为传统钢铁企业的智能化转型贡献了新的实践经验。
以数据驱动生产变革
PART /01
RIZHAO STEEL
百万点位采集：夯实钢铁智能的“数字基石”
钢铁生产全流程涵盖采矿、烧结、炼铁、炼钢、轧钢等数十个环节，涉及数万台、套生产设备，从高温熔炉的温度压力到轧钢机组的转速精度，每一个数据都关乎生产安全与产品质量。在全流程智能工厂建设初期，日照钢铁便深刻认识到，OT数据作为生产现场的“第一手情报”，是实现智能化建设的基础前提。通过针对性打造“云边端”数据采集、存储与处理架构，配备高性能服务器集群和冗余存储系统，日照钢铁已完成100万余个OT数据点位的部署与接入，采集范围覆盖生产工艺参数、设备运行状态、能耗指标、质量检测数据等全维度生产要素，数据采集延迟从传统的秒级降至毫秒级，数据准确率达99.99%以上，为智能工厂的运行提供了坚实的数字地基。
PART /02
RIZHAO STEEL
构建供给体系：打通数据服务的“主动脉”
以“按需供给、精准服务”为目标，打通数据从采集端到应用端的“最后一公里”。
在数据传输环节，日照钢铁构建了“工业互联网+4/5G”的立体传输架构。在边缘节点对采集到的原始数据进行实时预处理，过滤冗余信息、清洗异常数据，减轻核心网络负担；工业互联网平台则实现了数据整合、对齐与资源调度，保障数据在传输过程中的安全与完整。
在数据存储与调度环节，搭建了融合实时数据库与数据湖的一体化存储平台。针对生产工艺控制等实时性要求高的数据，存入实时数据库，保障毫秒级响应；针对质量分析、能耗优化等非实时性数据，进行全量存储与长期沉淀。同时，平台建立了统一的数据资产目录与调度机制，各业务部门可通过标准化接口“按需取数”，实现数据的精准供给。
PART /03
RIZHAO STEEL
OT数据标准：激活数据价值的“核心引擎”
钢铁行业的OT数据具有多源异构、格式复杂、动态变化的特点，在行业缺少相关成熟案例的情况下，日照钢铁以建立全流程OT数据标准化体系，让数据从“可用”向“好用”转变，积极探索数据治理。
在数据标准建设方面，制定了涵盖数据采集、传输、存储、应用全环节的OT数据标准规范，明确了数据的命名规则、数据类型、精度要求、更新频率等，实现数据“语言统一”。
在数据质量管控方面，构建了“事前预防、事中监控、事后追溯”的全生命周期质量管控机制。通过嵌入数据校验规则，实现数据采集的事前预防；在传输与存储环节，利用智能算法实时监控数据异常，自动触发预警并推送至相关责任人；建立数据质量追溯台账，对数据问题的来源、处理过程进行全程记录，形成质量管控闭环。
在数据安全保障方面，建立了多层次的数据安全防护体系，通过数据分级分类、访问权限管控、数据加密传输、操作行为审计等措施，确保OT数据的采集、存储、应用全环节安全可控，有效防范数据泄露与滥用风险。
RIZHAO STEEL
日照钢铁以实际行动诠释了“数据是新时代钢铁企业的核心生产要素”。未来，日照钢铁将继续以数据驱动为核心，深化OT数据与IT数据的融合应用，探索数据在智能生产、预测性维护、环保安全等领域的更多应用场景，为钢铁行业的智能化转型贡献更多探索经验，以数字力量铸就钢铁行业的新辉煌。
素材来源：信息系统处
编制单位：公共事务处
