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日照钢铁开拓智能运维“新赛道”

日照钢铁开拓智能运维“新赛道” 日照钢铁控股集团
2026-01-08
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日照钢铁开拓

智能运维“新赛道”


在钢铁行业数字化转型纵深推进、智能制造成为核心竞争力的当下,设备全生命周期智能管控是破解传统运维痛点、筑牢生产安全防线的关键抓手。近日,日照钢铁与第三方联合研发的变频器健康模型系统正式稳定投运,这一融合AI算法与工业互联网技术的创新成果,不仅实现了高压变频器从“被动维修”到“主动预警”的跨越式升级,更构建起可复制、可推广的钢铁行业设备数字化运维“日钢方案”,标志着日照钢铁在智能制造与数字化转型领域取得新突破。

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数字化底座筑牢技术根基

破解行业运维痛点


钢铁行业传动系统作为生产核心枢纽,中高压变频器运行状态直接关乎生产连续性与稳定性。传统运维模式依赖人工巡检,存在故障响应滞后、异常识别精准度低、维护决策凭经验等行业共性难题,难以适配数字化工厂的高效管控需求。为破解这一痛点,日照钢铁秉持“技术创新驱动品牌升级”战略,以“数据贯通-模型赋能-智能决策”为核心路径,打造全链路数字化运维体系。

项目前期锚定“数据底座”建设,构建覆盖设备运行、环境监测、运维记录的全域感知网络,部署定制化数据采集终端,实现中高压变频器核心数据100%实时采集,数据传输实现低延迟,采集数据与设备面板数据完全一致,为智能研判提供“精准原料”。依托日照钢铁工业互联网平台,项目打通与设备管理系统、备件系统、点检系统的数据流,构建OT数据中台,实现运维数据全流程贯通,为数字化决策筑牢技术根基。





2

双轮驱动:AI 模型打造智能运维核心

彰显技术领先性


项目的核心突破在于创新构建“机理模型+数理模型”双轮驱动的智能评估体系,将数字化技术与设备运维深度融合,实现从“经验判断”到“数据驱动”的本质变革。





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机理模型:构建规则化运维

“智慧标尺”


行业内首次完成研发变频器机理模型,涵盖环境监控、参数阈值预警、健康度评估等关键场景,创新融合设备环境、硬件寿命、运行状态、维护周期、历史故障等多维度关键信息,建立科学量化的健康评估体系,以“绿、蓝、黄、橙、红”五色标识直观呈现设备健康等级,为运维决策提供清晰依据。





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数理模型:打造AI驱动的

“预测引擎”


基于变频器健康理论,融合1D-CNN、KNN、自编码器(Autoencoder)等核心算法,形成覆盖电流、电压、功率、转矩等核心参数的预测与异常识别算法库。研发出变频器数理模型,通过海量历史数据训练与迭代优化,异常识别率超99%,实现对微小故障的精准狙击;核心参数预测准确率超98%,趋势判断准确率超94%,可提前洞察设备性能衰减迹象,真正做到“防患于未然”。

同时,基于创新工业互联网平台,打通备件、点检、事故等设备管理功能模块的接口,实现无缝衔接,达成设备状态实时监控、自动点检闭环、故障溯源分析等数字化管控功能。其中故障报告模块精准还原故障时段核心数据曲线,提供针对性处置对策,大幅缩短故障排查与处理周期,非计划停机风险显著降低。





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价值引领:树立行业数字化运维新典范

赋能产业升级


作为钢铁行业设备数字化运维的创新实践,该系统既为日照钢铁带来显著经济效益,更凭借覆盖国内主流品牌、跨区域的标准化管控能力,成为全行业可复制的新典范——核心模型与数字化架构可无缝适配风机、水泵、轧机等多类核心设备,推广价值突出。

从设备全寿命周期管理角度,项目实现多重突破:推动日照钢铁设备管理迈入“数字化、智能化、精准化”新阶段,降低运维成本、保障生产稳定;打破行业传统运维瓶颈,为钢铁行业数字化转型提供“可落地、可推广”的技术路径;更以技术创新践行智能制造与绿色低碳战略,助力行业从“规模领先”向“质量领先” 跨越,为“双碳”目标赋能。




日照钢铁通过AI+工业互联网的深度融合,推动智能制造从单点突破向全链协同升级,实现设备运维的“预测性维护”。未来,公司将依托工业互联网平台扩展智能运维体系,构建安全、高效、绿色的设备全流程数字化管控模式,为钢铁行业高质量发展提供可复制的“日钢范式”,助力行业向高端化、智能化,绿色化转型。

素材来源:信息系统处

编制单位:公共事务处

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