12月26日，中国能建葛洲坝集团团委在汉举办2024年度青创成果发布会。公司工程勘察院青年工程师姚健以《一种基于GA-BP神经网络预测大坝沉降的分析预测方法》斩获青年创新创效竞赛奖。
该项成果围绕困扰水利工程行业的“大坝沉降预测”难题开展研究，聚焦大坝沉降的物理机理，结合机器学习算法，组织开展大坝沉降分析与预测研究工作，成功研发出计算快，精度高，使用方便的大坝沉降预测模型，有效解决大坝沉降结果难以预测的问题。目前，该技术已在新疆大石峡水利枢纽工程项目中实施应用，实践效果得到项目一线人员及行业知名专家的一致好评。
公司高度重视青年人才队伍建设，深入落实中国能建新青年菁英计划，通过导师带徒、分级分类培训、项目实战、专家带队科研等方式，牢牢把握人才“选用育留”各环节，为青年员工不断拓宽成长路径，为实现公司高质量发展提供人才保障。
技术成果亮点
该模型基于一种泛化能力较好的机器学习算法—BP神经网络（Back Propagation Neural Network）作为底层算法，采用遗传算法（Genetic Algorithm）对人工神经网络的权值与阈值进行优化。通过对每个监测点的数据转换，完成原始数据模型在计算模型中的映射，在学习了超过上万组的沉降数据后，最终得到了能够预测单个沉降点随着时间变化的GA-BP人工神经网络模型，计算所需时间短，拟合准确率在80%以上，使用方式简便，可以在多个维度上整合不同量纲的参数，为大坝填筑提供有益参考。
✦
•
✦
文 字：姚 健（工程勘察院）
编 辑：刘 宁、徐慧婷
校 审：尚啟鹏
