回望奋进路 接续新征程

南大地区是上海市宝山区转型发展的重点区域之一。为更好地推动区域整体转型升级，项目组为南大地区量体裁衣，规划提出“1大中心、2大平台、2大基础”的顶层架构设想，细化了“3大领域、14个板块”的建设内容，以数据产品交易和数据服务为核心，覆盖大数据交易和大数据应用相融合的综合服务链体系，打造国内首个落地于街道的数据交易与增值服务中心。

落实《昆山市国民经济和社会发展的第十四个五年规划纲要精神》，在昆山“城市大脑”建设的基础上，从昆山市面临的问题、发展需求出发，提出数字政府“十四五”发展愿景目标，优化数字政府架构，围绕“产业科创、现代治理、美丽宜居、沪昆同城”，完善融合慧聚的基础支撑体系、提升融合协同的城市治理体系、构建融合惠民的幸福宜居环境、打造融合创新的产业科创环境、打造融合发展的沪昆格局、打造融合可信的网络空间环境。

项目围绕交通问题、需求，以“资源整合、功能实用、技术先进、基础扎实、持续发展”为目标，形成“1个中心、1个平台、5大应用体系、20个应用系统”（1·1·5·20）的智慧交通框架体系，按照“一年有改观、三年出效果、五年成体系”的实施步骤稳步推进经开区智慧交通建设。

本项目位于黑龙江省黑河市北部上马厂乡，占地面积100万平方米，涵盖快速路测试区+城市道路测试区+乡村道路测试区+轮式车测试区4大交通场景，可为高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶车辆和车路协同、产品设备高寒环境下的性能等提供测试环境。

项目以打造国内一流、世界领先的高寒自动驾驶测试场和智能网联示范区为目标，推动智能网联汽车测试理论和测试基地建设及测试评价规范的研究，形成系统化高寒地区智能网联汽车测试评价体系和标准规范。

本项目在上海市奉贤区南桥园区构建自动驾驶全出行链测试环境，覆盖社区、园区、商区、景区、城区、校区六大日常生活范围，集自动驾驶汽车+智慧交通路口诱导/控制+公共交通短途接驳+园区示范运营+大型地下车库自泊车等场景的自动驾驶汽车全出行链研发、验证、测试、考核、示范、运营综合能力，实现“车路协同”、“车网融合”的智慧交通综合测试，将打造中国自动驾驶汽车“最后一公里”领域综合技术实力最强、产业集中度最高、测试服务能力最佳的产业集聚区。

本项目是我院首次由专业院牵头的EPC总承包项目，建设37.8 公里智能网联汽车开放道路测试环境，为了全面支撑自动驾驶上路测试、LTE-V 大规模集成示范、智慧交通的应用，本次项目整合一期工程中心平台的建设，提出“1+2+4+8”建设模式，即一中心、两平台、四系统及八大功能，为综合数据应用及公共测试服务和决策支持与信息服务提供数据支撑，全力推动智能网联汽车应用场景落地。

绍兴智慧快速路智慧交通系统（ITS）的建设内容包括中心建设、平台搭建、通信组网以及外场智能化设备部署。统筹考虑绍兴市快速路智慧交通（ITS）的顶层设计、发展规划及数据资源，前端设备遵循“少而精”的布设原则，通信层面考虑车路协同、兼顾5G通信，中心设计则面向未来，将作为全市六横八纵快速路网的运行指挥中心及大脑，以数据驱动业务管理，以智能提升交通品质。

本项目结合G15沈海高速（嘉浏段）“6拓8”改扩建工程，以提升设施通行效率和提升道路通行安全为主要目标，通过建立新基建智慧高速运营体系、新基建智慧高速全寿命周期运营管理体系、车道级交通流精准控制体系，驱动城市服务精细化管理，持续优化设施性能、应急保障效率等运营指标。

依托上海市公安局“IDPS系统”建设，完成普陀区、长宁区、宝山区等区域内主干道、次干道、支路的可计算路网、全息感知、区域协调控制系统以及区控中心等设计，达到路网承载力、在网交通流、在场静态驻停等交通实时分析和评估，以精准掌握交通流演变趋势，为实现安全、精细、高效的智慧交通管理提供支撑。

本项目是我院与阿里云大交通事业部开展战略合作后的首个项目。在昆明市“1246”智慧交通总体框架下，建设交通基础大数据采集体系、智能出行诱导发布体系、全感知路网管控体系、城市大脑体系和执勤执法保障体系，将支撑“COP15大会”期间重点道路交通管理和警保线路的智能感知、自动控制、流程管控、过程监督、闭合流转的建设目标，助力 “保安全、助畅通、动态控、全局优”的昆明市智慧交通体系构建。

本项目以大数据、云计算、移动互联等新技术为依托，围绕株洲市交警业务核心需求，基于交通运行及信息化建设现状，打造“1235”智慧交管系统及配套工程。打造1个中心（大数据中心）、完善2个平台（智慧交通综合管理平台、人工智能交通信号控制平台）、打通3张网（公安内网、视频专网、政务网），5个应用（多样化感知设备组合、人工智能信控优化、基于视频深度挖掘的大数据分析、互联网+交通、移动应用），实现株洲城市交通的智能化指挥和管控、科学化决策、精细化服务。

本课题以上海奉贤智能网联测试区为示范，实测验证智能网联汽车各个环节的能力，在“云-边-端”一体化平台架构下，研究自动驾驶环境下车路通信方式以及协议标准，不同测试场景下定位的精度要求，以及云、雾、雨、黑夜等环境条件下不同目标物的信息采集手段，探索车路协同技术如何服务于自动驾驶车辆以及交互语言种类、颗粒度、延时等关键技术，推动“智慧的路”与“聪明的车”协同发展。

本课题聚焦行业发展需求和技术瓶颈，研究智能网联汽车开放道路测试场设计技术要求，推动智能网联测试环境建设的标准化，指导开放道路V2X测试环境建设，为汽车产业技术变革提供工程技术基础支撑，进一步推动智能网联汽车产业发展。

在城市大脑、IDPS、交通数字孪生等项目建设背景下，本课题研究适应城市大脑创新发展的基本要求，构建先进、现代、科学和智能化的交通流精细化分析体系，利用大数据、人工智能、数据可视化等技术在交通领域的创新应用，形成集“采集-研判-管控-评估”于一体的城市级平台，实现交通流的实时数字化再现，并据此提取区域交通运行的主要特征和路网运行状况。

本课题在既有道路、街道设计规范的基础上，对交叉口渠化、区域和路段的交通组织、标志标线、信号灯的精细化设计以及交通管理所需的外场设备（高清监控、卡口、违法取证）的合理布设等方面开展城市道路路口及路段交通畅通及安全提升精细化导则研究，以提高交通畅通水平、提升城市出行品质。

本课题以竹园污水处理厂四期工程为研究对象，围绕工程运营管理的实际需求，研究合流制大型污水处理厂“数字孪生映射系统”，提出大型污水处理厂真实场景和空间信息实时、直接的展示方式。

建立竹园系统污水处理厂、泵站及干线管网等的“厂-站-网”智慧污水处理与厂群协同管理平台系统，利用大数据分析及人工智能，实现根据来水“量、质”的出水水质达标的合流制大型污水处理厂自适应控制及“厂-站-网”一体化高效节能智能配水，并在工程中进行应用示范。