当人工智能遇上核能 会碰撞出怎样的火花？

▲中广核研究院研发的智能化堵板拆装机器人正在核电站蒸发器房间通道内作业

在建造方面，“AI+”同样表现突出。中广核工程陆丰项目部副总经理吕华刚告诉记者，人工智能具有强大的计算和数据分析能力，能进一步提升核电站的建设“精度”。

吕华刚：“吕华刚劳模创新工作室”联合工信部通信研究院共同完成了核岛厂房埋件与钢筋智能验收项目研究，埋件智能验收精度已经可以满足±10mm的安装精度，同时，通过基于深度学习的数字化成像X射线检验智能评片专家系统实现了钢衬里焊接底片缺陷智能识别，实现员工工作质量和效率的提升。

在核电厂设备运行维护上，人工智能也表现出色。核电厂有数十个系统，囊括上百个专业，设备众多，传统运行维护及检修需要耗费大量人力、物力。随着智能仪表广泛应用，大量设备状态信号被监测，形成核电运行大数据，配合智能算法，能够对设备状态进行快速预测和诊断。

中广核研究院有限公司设备研发所智能装备室主任陈嘉杰 ：核电站蒸发器房间通道十分狭窄，拆装和密封作业工艺复杂，人工作业受到极大限制。经过我们团队两年的研发，上线应用了智能化堵板拆装机器人，有效减少了堵板拆装人因失误，提升了堵板安装质量。

陈嘉杰表示，这款机器人集设备运输、相机布置、精准安装、螺栓旋拧等功能于一体，已在岭澳一期核电站成功实现应用。

陈嘉杰：该款机器人通过快速扩展随机树算法实现机械臂防碰撞作业运动路径规划，基于数字孪生技术实现机械臂虚实数据交互的三维可视化应用，成为目前在核电现场应用的自动化程度最高的堵板拆装机器人。

机器人与智能装备也是核工业智能化的重要方向。记者了解到，核电特种机器人领域，已形成包括隧洞海生物清理及收集机器人、管道异物探查清理机器人在内的百余款机器人。依托于机器人的硬件优势，深入叠加图像识别、多传感器融合等AI技术，拓展应用场景，同时也为大模型训练提供丰富的数据。

▲水下摄像机对核电站堆芯中已装载燃料组件号码及相关组件类型进行实物核查

在核电机组的大修中，堆芯装料结束后，要用水下摄像机对堆芯所有已装载燃料组件号码及相关组件类型进行实物核查，以满足堆芯设计文件要求。传统堆芯照相大概要花费4个小时，而且水下摄像机进入堆芯近距离核查组件号码也存在操作难度和风险。该如何解决这关键的一环？

中广核核电运营有限公司工程师丁子杰：我们研发在燃料组件操作路径及堆芯上方设置多路高清摄像机，对每一步堆芯装料的关键操作环节进行视频信号捕获和识别，这就相当于给燃料组件装上了“AI天眼”，最终通过算法实现AI自动识别装料位置进行判断。这套智能AI识别系统通过持续追踪识别，可以佐证每一步装料操作都去保证它的正确性，同时这套设备还具备堆芯装错料预警功能。

安全是核工业的生命线，核领域通常会采用成熟可靠的技术，并且需要严格管理，这在一定程度上限制了人工智能在核领域的深度应用。但人工智能能够起到良好的辅助、支持作用，减少人因失误。最新消息显示，近日，中广核AI大模型完成了DeepSeek的全面接入，实现了DeepSeek模型的本地化部署。

中广核智科公司数字化应用部主任工程师姚全兵：我们将DeepSeek与集团现有基础大模型进行集成，基于国产算力底座，实现DeepSeek模型稳定运行，提升模型计算能力与数据处理速度。

记者了解到，中广核AI平台于2024年下半年开始建设，集成了通用AI、视觉AI及大模型能力，目前已成功上线13个典型应用。截至目前，中广核AI大模型已收集三大类数据，共计18个数据集。本次完成DeepSeek模型接入后，将对DeepSeek进行训练，用户可以根据业务的实际需求在中广核AI平台选择合适的大模型来完成业务任务。

目前，中广核AI平台已完成了核电备件库存、辐射防护、智能交通等领域的场景应用。未来，中广核AI大模型还将在经验反馈、新能源发电设备预警、智能工单处理等方面重点发力，助力产业数字化转型。

来源｜中国广核集团