南环院获三项软件著作权助力智慧环保

该院通过人工智能算法构建脱硫关键参数预测模型，采用具有时序记忆能力的神经网络架构，创新实现对供浆量的动态优化调整。通过深度挖掘历史运行数据特征，有效解决了脱硫系统存在的大滞后性与强惯性特征难题，降低了二氧化硫排放浓度瞬时超标的风险，同时减少了人工监盘压力，显著提升环保设施运行的可靠性和经济性。依托在超低排放领域的技术积淀，自主研发了环保设施运行状态综合评价系统，构建了涵盖能耗水平、设备效率、排放稳定性等核心指标的多层级健康评价体系，创新引入班组对标分析模块，通过数据可视化平台实现运行绩效的穿透式管理，为优化人员操作、完善考核机制提供量化支撑。

该院持续深化环保领域智能算法研究，推动构建智慧环保新生态，为传统能源企业绿色转型提供示范样板，以实际行动践行"双碳"战略目标。