
飞机的定期维护很多时候都被类比成我们自己汽车的保养,但对于航空公司来说,要给飞机这个“大伙计”做定期保养,一方面耗时耗力,另一方面也不是非常准确。如何解决这个问题,让飞机的飞行更加“健康”?这场由GE和中国国内航空公司携手掀起的工业互联网革命,搬动了大数据的魔方,将翱翔天宇的飞行体验与安全引向智能时代。
黑匣子之外

让飞机变得“聪明”
与戴在手腕上的“智能手环”相比,大数据不仅仅是为飞行风险铺厚安全垫,更是为飞机配置了一颗更优异的大脑,在这台“中央处理器”的统筹下,飞机将变得更“聪明”。
对潜在风险的提前预防
GE有一个远程诊断部门,可以收到发动机实时传输过来的参数,基于一些条件来判断问题的严重程度。在与东航的合作中,上述预测模型被证明拥有80%以上的准确性,帮助航空公司节约发动机全生命周期内1%的维护成本。而在大数据框架下,GE还会收集航空公司的飞行运营数据,找出飞行员日常操作和航空潜在风险因素,针对性地加强飞行员培训,减少因操作不当形成的折旧费。
提供一揽子解决方案
对于不同状况下的发动机,GE会基于历史数据去筛选关键因素建立模型,预测发动机还能坚持多久,什么时候需要维护,帮助规划整个机队的运营,使航空公司合理安排自己的资金流,规划备件的采购,减少不必要开支。
同时,GE也会给飞行员提供更节省燃油的飞行建议。“就像在不同路况环境下开车,在限速80公里的拥堵道路上,随时可能刹车,就不能一下子把速度加到80码,而在限速130码的高速,我们给出的建议就是尽快加速到130码。”GE研发中心航空大数据分析和数字化解决方案部门经理韩朝如是说。
大数据“交响乐”
事实上,大数据的应用是当下民航业生态革命重要的组曲之一。“数字化是航空公司的最高'学派',2009年时社会都在走信息化,我们处于唱山歌的阶段(电子化),第二个阶段是大合唱(智慧化),现在是交响乐(智能化+互联网)。”东航总经理刘绍勇说。
而大数据也正是GE早在2012年提出并倡导的“工业互联网”概念中最核心的内涵——旨在依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件打造智能机器,实现人、机器和数据的无缝协作,开创机器与智慧、物理世界与数字世界的融合。
迄今为止,GE在中国开展了12个工业互联网试点项目,逐步推动40多个大数据分析应用落地,航空业正是受惠于效益增值的其中一个领域。
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