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编者按
赛迪先进制造研究中心为强化地方决策服务，开展月刊编制，跟踪长三角先进制造业发展动态。近年来我国持续推进数字化、网络化、智能化新型城市基础设施建设，打造承受适应能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力。本期选取《中共中央办公厅 国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》和智能车联网产业作为政策专题和产业专栏进行分析，以期为有关部门提供决策参考。
工业信息化部召开第十二次制造业企业座谈会
12月25日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开第十二次制造业企业座谈会，部党组成员、副部长单忠德出席会议。会上，来自量子科技、6G、人形机器人、低空产业、智能终端、工程机械、船舶、医疗装备、生物制造、新材料、软件等领域的20家科技和创新型企业负责人作交流发言，部相关司局对企业反映的问题和诉求予以回应。
2024世界智能制造大会在南京召开
12月20日，2024世界智能制造大会在江苏省南京市召开。工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌出席大会并致辞。辛国斌指出，2023年，中国智能制造装备产业规模达到3.3万亿元，工业软件产品收入超过2800亿元，智能制造相关新兴产业持续保持良好增长势头。辛国斌强调，要锚定实现新型工业化这个关键任务，深入实施智能制造工程，着力打造智能制造“升级版”。
2025年全国能源工作会议在京召开
12月15日，2025年全国能源工作会议在京召开，国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁出席会议并讲话。会议强调，加快规划建设新型能源体系，持续深化能源领域体制机制改革。一是加快规划建设新型能源体系。二是纵深推进能源改革和法治建设。三是统筹推进能源规划编制实施。四是全面增强供应保障能力。五是持续推动能源结构优化调整。六是持续推进重大技术装备攻关示范。七是深化电力领域综合监管。八是全力做好电力安全监管工作。
关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见
为深化城市安全韧性提升行动，推进数字化、网络化、智能化新型城市基础设施建设，打造承受适应能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力，中共中央办公厅、国务院办公厅日前印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》。
【发展目标】到2027年，新型城市基础设施建设取得明显进展，对韧性城市建设的支撑作用不断增强，形成一批可复制可推广的经验做法。到2030年，新型城市基础设施建设取得显著成效，推动建成一批高水平韧性城市。
【重点工作】一是实施智能化市政基础设施建设和改造。二是推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。三是发展智慧住区。四是提升房屋建筑管理智慧化水平。五是开展数字家庭建设。六是推动智能建造与建筑工业化协同发展。七是完善城市信息模型（CIM）平台。八是搭建完善城市运行管理服务平台。九是强化科技引领和人才培养。十是创新体制机制。十一是保障网络和数据安全。
智能车联网（简称IVN）是一种将车辆与互联网相结合的技术，包括利用车载传感器、控制器、通信设备等实现车与车、车与基础设施、车与人之间的信息交互和互联互通的各类软硬件及相关基础设施配套。近年来，全国多地加快车联网产业战略部署，通过发布顶层规划、制订相关法规、鼓励技术研发、建设基础设施、支持道路测试示范及运营项目等方式，推动产业落地发展，中国车联网产业呈现出蓬勃发展的良好局面。
本期专栏主要从政策环境、市场需求、发展前景等三方面对智能车联网产业发展现状与未来趋势进行概述。
工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》
为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，为企业数字化转型提供指引，系统提升企业转型水平，促进实体经济和数字经济深度融合，加快推进新型工业化，特制定本指南。《指南》主要包括分布组织实施，聚焦场景突破，强化分类推进，强化政策保障四块内容。
工信部等四部门印发《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》
为进一步贯彻党中央、国务院关于支持中小企业创新发展的决策部署，落实《制造业数字化转型行动方案》，由点及面、由表及里、体系化推进中小企业数字化转型，特印制《中小企业数字化赋能专项行动方案》。《行动方案》明确了中小企业数字化转型目标，到2027年，中小企业数字化转型“百城”试点取得扎实成效，专精特新中小企业实现数字化改造应改尽改，中小企业上云率超过40%，并部署了七个方面的主要任务。
四部门印发《标准提升引领原材料工业优化升级行动方案（2025—2027年）》
近日，工业和信息化部等四部门编制了《标准提升引领原材料工业优化升级行动方案(2025—2027年）》。《行动方案》明确了原材料工业标准体系的发展目标，到2027年，发布并实施200项以上数字化转型、100项以上新材料领域以及100项以上绿色低碳标准等。还部署了六方面主要任务，一是开展标准体系优化建设，二是加快数字化转型标准研制，三是推进绿色低碳标准建设，四是加强新材料产品标准培育，五是夯实行业标准化安全质量基础，六是强化标准实施应用。
上海：2024专精特新中小企业发展大会在上海开幕（原文链接）
浙江：举行航天及卫星互联网产业技术成果转化专题对接活动（原文链接）
浙江：李强在浙江调研时强调 深入贯彻落实中央经济工作会议精神 奋力创造高质量发展新业绩（原文链接）
安徽：冯克金主持召开未来产业专题会（原文链接）
江苏：省委经济工作会议在南京举行（原文链接）
江苏：全省船舶海工行业“智改数转网联”现场推进会在扬州召开（原文链接）
行研咨询
赛迪研究院发布《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2024）——实数融合赋能新质生产力发展》
12月4日，由新华网主办的2024数字科技创新发展大会在海南博鳌召开。会上，由新华网联合中国电子信息产业发展研究院编制的《实体经济和数字经济深度融合发展报告（2024）——实数融合赋能新质生产力发展》发布。
报告分析了实数融合促进新质生产力发展的新趋势新展望:
一是未来各行各业对大模型的热衷将更加凸显其潜在价值及未来方向的引领性。围绕大模型产业的技术研发、创新应用和产业落地将大幅加快，推动各行各业发展方式和商业模式深刻变革。
二是随着《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》的深入实施，基础设施建设将更加强调数据采集、汇聚、传输等核心能力的提升。
三是数字产业集群创新引领效应将充分释放，推动产业链上下游网络化协作和跨产业链合作，“政府+企业”双轮驱动的数字产业集群协同发展格局将加快形成。
四是围绕智能工厂、智能制造解决方案攻关、智能制造标准研制应用等将涌现更多典型应用场景，生产性服务业和生活性服务业转型升级步伐将显著加快。
五是“双化”协同发展的路径将更加清晰，政府、企业、园区将积极探索“双化”协同发展的机制和模式创新，更多“双化”协同发展新实践新探索将持续涌现。
六是伴随平台经济创新发展、国家数据基础设施建设和运营、数据要素等重点领域基础性制度加快完善，将充分激发平台、数据等资源要素活力，为实数融合提供坚实保障。
赛迪专家：人工智能中小企业发展成效显著，但仍面临三大隐忧
一、人工智能中小企业发展呈现四方面特征
（一）企业创新“量大” “质优”，跑出创新加速度
一是专利创新产出成效显著，平均专利申请达72件。专精特新中小企业以全国千分之二的企业数量创造全国11%的创新技术成果。据Patnavi和智慧芽数据统计，人工智能领域专精特新中小企业平均专利申请达72件，高于专精特新中小企业平均专利申请54件。人工智能领域专精特新“小巨人”企业平均专利申请高达217件，约为北交所上市企业平均专利申请量的2倍。
二是企业产学研合作优势明显，8%的企业有协同创新成果产出。《2023年中国专利调查报告》提到通过产学研合作解决关键技术或核心零部件攻关问题的中小型企业比例分别达60%、49%。特别在人工智能领域专精特新中小企业中，有产学研协同创新成果的企业占人工智能专精特新中小企业数量比重达8%。
三是企业创新人才驱动，77%的企业配备了专业技术高管。人工智能人才流动性强，中小企业对于具备高级学习能力和创新能力的人工智能专业人才的需求持续提升。据Patnavi数据统计，77%人工智能专精特新中小企业配备了专业技术高管，企业平均发明（设计）人数达35人，接近北京人工智能核心企业平均核心技术人才数量。
（二）企业“体质”好、有活力，发展韧性十足
一是企业规模实力优势明显，风险承担能力强。人工智能专精特新中小企业平均注册资本近5000万元，与百强高新区国家高新技术企业平均注册资本相当。其中，注册资本在1000万到5000万之间的占比为56%，5000万以上的企业占22%，注册资本一定程度上影响着企业规模实力，反映出人工智能中小企业抵御市场风险能力相对较强。
二是企业经营发展持续稳健，发展韧性较强。人工智能专精特新中小企业存续年限处于5到10年的最为集中，占比达50%；存续年限5年以下的占4%。相比我国中小企业生命周期超过5年的不到7%的比例，人工智能中小企业韧性较强。
（三）企业区域分布较为集中，集群化特征明显
一是长三角、京津冀和珠三角等区域人工智能中小企业聚集程度高。三大区域人工智能专精特新中小企业集聚数量占比达71%，产业集群效应明显，成为我国人工智能发展的重要区域引擎。西南、西北地区人工智能专精特新中小企业数量占比仅为10%左右，企业分布数量相对较少。
二是粤港澳大湾区人工智能专精特新中小企业数量领跑全国。广东省人工智能专精特新中小企业数量全国第一，占比达27%，超八成位于广州和深圳。深圳市专精特新中小企业分布量位居全国地市首位。
（四）积极布局大模型，主动融入国家重大战略
一是人工智能中小企业积极布局大模型。截至8月初，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个。不仅有字节系、百度系、腾讯系等头部厂商，人工智能中小企业也积极布局生成式AI应用。如人民中科以“白泽”跨模态大模型赋能政府机关提升智能决策能力，在政务、安全、产业发展等领域落地经验丰富。智慧眼科技自主开发了砭石大模型，实现了AI计算驱动生命健康产业发展。
二是深度参与国家科技重大专项和创新平台建设，参与标准制定。人工智能专精特新企业近2年承担过国家重大科技项目的占17%。如杭州中软安人牵头开展人工智能国家科技重大专项“面向政务领域的拟人化人机交互关键技术研究与应用”，加快人工智能技术产品深度应用政务服务。在标准制定方面，14%的人工智能专精特新中小企业参与过国家、团体或行业标准的制定。
二、人工智能中小企业发展仍存三大隐忧
（一）企业海外布局“量”少、“质”低、“范围”局限
近九成人工智能专精特新中小企业没有进行专利海外布局，有海外布局的企业专利创新成果布局数量占比仅为5%，且大部分仅布局在欧美、日本等，海外市场布局不均衡。在对外布局的专利创新成果中，部分没有进行授权或处于失效状态，还有部分是创新含量较低的外观设计等专利成果，高创新价值的有效发明专利占比仅为20%，且大多为人工智能产业链下游应用端成果，关键核心技术对外布局不足。
（二）“连投”融资能力偏弱，缺乏“领头雁”企业引领带动
政府对人工智能产业的利好政策持续释放，人工智能专精特新中小企业受资本青睐，近三成企业获得过投资，但行业热度背后技术的创新和应用的拓展才是人工智能产业的核心推力，中小企业被“连投”的仅占获投企业数量的2%，且获头部资本投资的企业较少。领军人工智能中小企业较为缺乏，上市企业数量占人工智能专精特新中小企业比重仅为2%，制造业单项冠军占比2%，独角兽企业占比仅为0.8%。
（三）企业关键核心技术基础薄弱，数据获取渠道受限
人工智能中小企业发展尚处于起步阶段，技术层创新偏向机器学习等通用技术；计算机视觉、自然语言处理等大模型关键核心技术产业基础薄弱，人工智能专精特新中小企业中仅有近11%的企业有计算机视觉、自然语言处理技术创新专利成果，仅18%的企业在大模型创新中有专利成果。企业在获取数据时往往面临诸多限制，包括数据的所有权、使用权、隐私保护、营收机制等，且缺乏有效的数据流通和转化机制，企业难以获取足够数据集中发展细分领域人工智能大模型。长沙智慧眼表示，尽管医院负责人认可大模型可以提高医院医疗水平和科研效率，却仍然以“企稳”的心态拒绝开放医院数据资源。
三、对策建议
（一）发挥平台载体作用加快中小企业“走出去”步伐
搭建中小企业对外交流合作平台，办好APEC中小企业技术交流暨展览会、中德中小企业交流合作大会、中国－中东欧合作论坛等活动，充分发挥中小企业跨境撮合服务平台、“一带一路”服务平台作用，帮助企业开拓国际市场。支持龙头企业带动产业链供应链上下游中小企业抱团出海，鼓励人工智能中小企业积极拓展海外市场。充分发挥中外中小企业合作区引进先进技术和高素质人才的载体作用，推动人工智能创业创新项目落地。
（二）优化对人工智能中小企业融资促进支持
持续提高人工智能中小企业的融资可得性。加强对不同成长阶段、不同类型的人工智能中小企业进行培育、规范和上市辅导，做好多层次资本市场企业上市或挂牌的梯队建设。鼓励金融机构在把控风险的前提下放宽对人工智能中小企业融资限制，打造“专精特新贷”等面向人工智能中小企业的优质金融产品。持续推动“科技产业金融一体化”专项发展，带动更多资本投早投小投硬科技。完善政府融资担保体系，充分发挥政府融资担保机构的增信功能。
（三）强化企业共性技术服务供给和数据开放
聚焦“工业六基”和制造业核心细分领域，布局建设一批重点面向人工智能中小企业的公共技术研发平台和新型共性技术研发平台，分门别类协调解决跨行业、跨领域共性技术难题。在国家重点研发计划中，单列一定预算资助人工智能中小企业，引导其持续加大研发和关键核心技术攻关。深入开展中小企业数字化赋能专项行动，大力推动数据开发、开放和流通使用，加快工业设备互联互通，推动工业数据开放共享，助力人工智能中小企业数字化升级。
月刊具体内容请参见下方详细内容。
先进制造研究中心是苏州赛迪公司立足苏州、面向长三角、辐射全国的先进制造业研究单元，也是中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）进一步提升强化服务地方政府决策支撑能力的业务承接和实施部门，研究中心在业务上与赛迪智库产业政策研究所联动。
研究中心围绕新能源汽车、工业母机、机器人、生物医药、高端纺织等领域，面向政府及企业提供全价值链服务。面向政府，充分发挥赛迪上接天线、下接地气优势，构建包括顶层设计、载体规划、资源导入等核心服务能力，助力地方产业换挡升级。面向企业，依托赛迪深厚的行业资源，积极开展联合研究、生态搭建、资源对接等业务合作，积极构筑先进制造合作生态圈，提供符合长三角地区经济高质量发展需求的研究咨询服务。
研究中心谨面向有关政府单位递送纸质版完整月刊。如您所在部门希望定期获取《长三角先进制造高质量发展产业观察》，敬请垂询：
宋丛丹 songcongdan@ccidgroup.com
以下为本期月刊详细内容
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供稿：施柳