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智造苏州:人工智能赋能新型工业化路径研究

智造苏州:人工智能赋能新型工业化路径研究 CCID苏州赛迪
2026-01-14
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作者 常熟赋能中心 马淑君


在全球产业格局深度调整的背景下,人工智能技术正以前所未有的力量重塑制造业生态。作为中国制造业重镇,苏州以其雄厚的产业基础和前瞻的布局意识,正在探索一条具有地方特色的人工智能赋能新型工业化之路。本文将从产业视角深入分析苏州实践,为全国制造业转型升级提供参考。




一、总体框架:三阶递进,五域融通



苏州制造业智能化转型呈现出清晰的演进路径。


从产业演进规律看,这一过程遵循"试点突破-系统集成-生态重构"的产业发展逻辑。沙钢集团的连铸无人浇铸平台代表了传统产业在危险岗位的率先突破,体现了技术替代的经济性优先原则。亨通光导的光棒极差自优化系统则展现了人机协同阶段的知识沉淀价值,通过将老师傅的经验数字化,实现了工艺参数的持续优化。



从产业布局角度分析,苏州应用场景主要覆盖了电子信息、高端装备、生物医药、先进材料四大主导产业,形成了“基础应用-核心产业-未来赛道”的梯度布局。这种布局既考虑了现有产业的改造升级,又为新兴产业培育预留了空间,体现了产业政策的系统性和前瞻性。


二、技术突破:软硬协同,研用互促



苏州人工智能技术发展呈现出鲜明的“需求牵引、技术驱动”特征。

从产业技术体系看

思必驰的东风大模型和智慧芽的专利垂域大模型代表了软件算法的突破,而荣旗工业的新能源电池检测装备和镁伽科技的晶圆缺陷检测系统则体现了硬件集成的创新。这种软硬协同的发展模式,正是制造业智能化转型的关键所在。

从产业创新生态分析

苏州形成了“龙头企业引领、中小企业跟进、创新平台支撑”的协同创新格局。以亨通、沙钢为代表的龙头企业通过建设工业互联网平台,构建了产业级的技术赋能体系。同时,众多专精特新企业在细分领域实现突破。苏州工业园区、昆山开发区等产业载体提供了完善的创新基础设施。这种多层次的创新体系,有效降低了中小企业的转型门槛,加速了技术的扩散应用。


三、产业赋能:成本重构,价值跃升



人工智能技术正在深刻改变制造业的成本结构和价值创造模式。


从产业经济学视角看,康力电梯的扶梯安全系统通过预测性维护降低了全生命周期成本,璨曜光电的AMR无人叉车通过柔性物流优化了资源配置效率。



这些案例表明,人工智能不仅带来生产成本的下降,更重要的是通过优化资源配置提升了全要素生产率。



在产业价值重构方面,波司登的全生命周期运营和莱克电气的数字孪生系统展现了从生产型制造向服务型制造的转型路径。这种转型不仅提升了企业的盈利能力,更重要的是重构了产业价值链,使制造企业从微笑曲线的底端向两端延伸,获取更高的附加值。据统计,实施智能化改造的苏州企业,平均生产效率提升30%以上,运营成本降低20%以上,产品不良率降低25%以上。


四、产业生态:集群发展,协同共进



苏州人工智能产业发展呈现出显著的集群效应。从产业组织理论看,这种集群发展降低了交易成本,促进了知识溢出,形成了“大中小企业融通发展”的产业生态。

龙头企业通过平台化发展构建产业生态,如亨通的HioT平台已接入产业链企业超过1000家;创新型企业通过专业化发展填补细分市场空白,如华兴源创在半导体检测设备领域的突破;服务平台型企业通过提供整体解决方案促进技术扩散。

从产业政策角度分析,苏州形成了“规划引导-政策支持-服务保障”的完整政策体系。通过制定应用指南、建设示范项目、提供改造诊断等服务,政府有效降低了企业的转型风险。特别是在人才培养方面,苏州通过校企合作、产教融合等方式,构建了多层次的人才培养体系,为产业发展提供了坚实的人才支撑。


五、发展挑战:瓶颈突破,路径创新



尽管取得显著成效,苏州人工智能产业发展仍面临诸多挑战。

从产业竞争力角度分析

核心技术攻关不足、高端人才短缺、数据壁垒等问题制约着产业进一步发展。特别是在芯片、工业软件等基础领域,对外依存度仍然较高。在产业融合方面,不同行业、不同规模企业的数字化基础差异较大,形成了“数字鸿沟”。

从产业发展规律看

苏州需要突破“重硬件轻软件、重应用轻基础、重试点轻推广”的发展瓶颈。下一步,应当加强基础研究和前沿技术布局,构建自主可控的技术体系;推动数据要素市场化配置,破除数据孤岛;完善产业人才培养体系,缓解人才结构性矛盾。特别要注重发挥市场机制作用,避免政府过度干预导致的资源配置扭曲。


六、未来展望:生态构建,范式重构



展望未来,苏州人工智能产业发展需要从“技术赋能”向“生态构建”升级。从产业发展趋势看,未来将呈现“技术集成化、应用场景化、产业生态化”的特征。苏州应当把握这一趋势,重点在三个方面寻求突破:

一是构建开放创新的技术生态。通过建设共性技术平台、推动数据开放共享、加强产学研合作,形成协同创新的良好生态。特别要支持龙头企业联合产业链上下游企业开展协同攻关,突破关键核心技术。

二是培育深度融合的应用生态。推动人工智能技术在研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等全流程的深度融合,打造一批标杆应用场景。鼓励“人工智能+制造业”的商业模式创新,培育新业态、新模式。

三是完善可持续发展的产业生态。建立健全法律法规和标准体系,加强知识产权保护,完善人才、金融等要素支撑体系。特别要注重营造公平竞争的市场环境,激发各类市场主体的创新活力。

苏州的实践表明,人工智能赋能新型工业化是一个系统工程,需要技术、产业、政策等多重要素的协同发力。只有坚持市场主导、政府引导、企业主体的原则,才能实现人工智能与制造业的深度融合,为全国制造业高质量发展探索出可复制、可推广的经验。

通过持续创新和生态构建,苏州有望成为全球人工智能赋能制造业的新高地,为中国制造向中国智造转型提供示范,为世界制造业创新发展贡献苏州智慧。


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赛迪工业和信息化研究院集团(苏州)有限公司是工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院在长三角区域的唯一综合性分支机构。围绕建设长三角一流高端智库的目标,苏州赛迪坚持数字化和信创两条业务主线,提供“产业研究-产业赋能-产业集聚”一体化服务。
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