活动围绕制造业企业数据治理的全流程设计展开，深入解读数据标准化路径和实践、数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）在数字化转型中的具体应用等内容。
苏州赛迪数字经济研究中心副总经理张临川博士从数据管理理念与方法入手，详细解析了企业如何建立和评价自身数据管理能力。他强调，制造业企业应从数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准及生命周期等方面持续优化管理体系，完善组织、程序与制度建设。张博士还深入解读了DCMM政策，阐述贯标工作的价值，指出通过DCMM评估贯标可提升数据质量、优化管理体系，为企业数字化转型提供强有力支撑。
苏咨协专家李立成以“管理要改善，标准必先行”为主题，分享了企业如何基于顶层架构规划实现数据标准化管理的实用路径。中新赛克褚瑞通过实际案例，展示了数据平台在企业中的成功应用，助力企业提升数据流通效率和决策准确性。
活动最后，大数据与数字化实践专家韩胜健分享了制造业大数据应用和数字化转型的实践经验，并与参会嘉宾就数据治理在不同业务场景中的应用展开互动讨论。参会企业表示，此次活动从政策到工具，从理论到实践，内容丰富，具有很强的借鉴意义。
苏州赛迪将持续推动数据治理与数字化转型的落地实施，通过技术赋能与生态共建，助力更多企业迈向智能化未来。