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Qwen3.6-Plus on PAI-DSW:云端 AI 开发,一站搞定

Qwen3.6-Plus on PAI-DSW:云端 AI 开发,一站搞定 阿里云大数据AI平台
2026-04-03
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导读:01Qwen3.6-Plus优势在哪?Qwen3.6-Plus 是通义千问最新发布的「最强旗舰级大语言模型」,在效果上对齐 Qwen3-Max,但推理速度更快、调用成本更低。

01

Qwen3.6-Plus优势在哪?

Qwen3.6-Plus 是通义千问最新发布的「最强旗舰级大语言模型」,在效果上对齐 Qwen3-Max,但推理速度更快、调用成本更低。它有两个最核心的能力:

此外,它还支持多模态输入(文本 + 图片 + 视频)、内置思维链推理,并且在百炼平台调用价格最低仅 ¥2/百万 Token,效果对标旗舰,价格亲民。


02

DSW 是什么?为什么选它?
PAI-DSW(Data Science Workshop)是阿里云 PAI 提供的云端交互式开发环境,可以简单理解为一台随开随用的云上 AI 开发机。与直接调用模型 API 不同,DSW 里有你的 GPU 算力、代码仓库、数据文件和运行环境——这是一个完整的开发环境,也意味着模型不只是聊天,而是能真正动手干活。

DSW 现在内置了两个核心工具:

  • Qwen Code:内置在 DSW 中的 AI 终端(Terminal)。直接在命令行中用自然语言描述任务,Qwen Code 会自动生成代码、执行命令、读写文件,像一个住在你开发机里的 AI 程序员。

  • OpenClaw:一键部署的 AI 智能体平台,可以连接大模型、配置工具、接入钉钉,打造能自主执行任务的 AI 助手。

再加上新发布的Qwen模型,三者组合在一起,就形成了一条完整的 AI 原生开发工作流: Qwen Code 在终端里自主写代码 → OpenClaw 搭建可持续运行的智能体 → Qwen3.6-Plus 提供强大的推理引擎。


03

真实场景:能解决哪些具体问题?

Qwen3.6-Plus 的两大核心能力—— 1M 上下文和 Agentic Coding——结合 DSW 里的算力、代码和数据环境,能落地到这些具体问题:


🏚️  遗留代码全量体检

最实用 · 工程向

把整个老项目代码库一次性丢进 1M 上下文,让模型梳理依赖关系、识别安全漏洞、标注技术债,输出带优先级的重构路线图。以前需要高级架构师花几天读代码,现在 OpenClaw 里一条指令搞定。

▶ 为什么适合 3.6 Plus:全量上下文确保理解跨文件依赖,不会遗漏隐藏的耦合关系。


📋  需求文档变可运行代码

最实用 · 产品向

把 PRD + 设计稿截图 + 接口文档一次性输入,模型自动拆解任务、逐步生成代码、调用工具运行测试,最终输出可合并的 PR。Agentic Coding 模式下全程自主执行,遇到报错会自动修复再继续。

▶ 为什么适合 3.6 Plus:多模态理解截图 + 文本,Agentic Coding 处理多步骤任务不中断。


🔬  训练实验全流程自动化

最高效 · 算法向

在 Qwen Code 终端中说一句“用 LoRA 微调 Qwen3 做情感分类”,它会自动检查 DSW 实例的 GPU 型号和显存,生成匹配的训练脚本,调用 transformers/peft 库,直接在本机执行训练并实时监控损失曲线。环境配置、代码编写、训练执行一气呼成。

▶ 为什么适合 3.6 Plus:Agentic Coding 能感知 DSW 的 GPU 环境并自适应,全流程自主执行不需要手动介入。


📊  数据分析报告一句话生成

最直观 · 数据向

将 DSW 工作空间里的多个 CSV / Parquet 数据文件和业务背景说明一起输入,模型自动编写 Pandas 处理代码、生成 Matplotlib 可视化图表、输出分析结论。以前要写半天的 Notebook,现在终端里一句话搞定。

▶ 为什么适合 3.6 Plus:1M 上下文能同时理解多个数据源和业务背景,Agentic Coding 自动编写并执行分析代码。


04

实战: 10 分钟快速上手

Step 1 — 创建 DSW 实例

登录阿里云 PAI 控制台,进入交互式建模(DSW)页面,点击新建实例。

  • 实例名称随意填写,如 qwen36-demo

  • 资源规格和镜像都按需选择,无特殊需求选CPU机型即可

  • 创建完成后点击打开,进入 DSW 开发环境

Step 2 — 用 Qwen Code 终端写代码

进入 DSW 后,打开内置的 Qwen Code 终端。

配置完成就可以开始使用。

这不是传统的命令行——你可以直接用自然语言描述任务,Qwen Code 会自动生成代码、执行命令、读写文件。

Qwen Code 会生成完整代码并直接在当前环境中执行。它还能读取 DSW 工作空间里的代码文件,实现解释、重构、补充测试等操作。

Step 3 — 用 OpenClaw 搭建智能体

当然我们也可以用 Qwen3.6-Plus 来养虾,在 DSW 启动页中一键安装配置: 

安装过程中模型提供商选择百炼,粘贴你的 API Key,模型配置 qwen3.6-plus 或 qwen3.6-plus-2026-04-02。完成后脚本会输出一个 Gateway 链接,就可以直接开始养虾啦。

Step 4(可选)— 接入钉钉

想在手机上也能继续使用接入了 Qwen3.6-Plus 的智能体?在钉钉开发者后台创建企业内部应用,添加机器人能力,消息接收模式选择 Stream 模式,然后重新运行安装脚本选择添加钉钉渠道即可。配置完成后,在钉钉群里 @ 你的机器人就能直接对话。

打开浏览器,十分钟拥有自己的 AI 开发环境

了解更多: 

PAI-DSW 官方文档:https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/deploy-openclaw-in-dsw

百炼模型列表:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models

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