获奖项目介绍
「面向金融场景的可信高效机器学习平台研发与应用」项目由浙江大学尹建伟教授牵头，历经7年「产学研用」攻关，在面向金融场景的可信高效机器学习技术与平台等方面取得重要突破。该项目主要围绕机器学习技术在金融行业应用面临的数据高敏感、严监管；方法弱干预、难解释；建模大规模、低效率三大难题，提出了可信隐私保护机器学习、可控因果推断机器学习和高效自动机器学习等创新方法，研制了隐私保护机器学习平台、因果推断机器学习平台及自动机器学习平台，获授权发明专利42项，发表国际知名期刊/会议论文 42 篇（其中最佳论文奖 1 篇）。项目整体技术处于国际先进水平，为我国面向金融场景的可信高效机器学习研发提供了重要可选解决方案。项目成果已在蚂蚁集团、恒生电子、同花顺、宁波银行等机构的多个工业级金融场景得到规模化应用，覆盖数亿用户。