智能制造是人机一体化智能系统，在制造过程中可以进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动，能够提高制造业生产效率及产品质量。全球第四次工业革命已经到来，智能制造是第四次工业革命的核心驱动力，受到各国政府的高度重视；
智能制造发展包括自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，智能制造发展过程需经历这四个阶段，逐步完成布局，最终实现智能化：
自动化阶段主要是淘汰、改造低自动化设备，制造高自动化智能设备；
信息化阶段，在生产制造过程中，信息化应用和智能化元件参与程度提升，逐步提高产品与服务的信息处理能力；
互联化阶段物联网、数据网、服务网等建设完成，装备实现集成化；
智能化阶段通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控和决策功能；
智能制造的产业链涵盖感知层、网络层、执行层、应用层四个层次，所涉及到的技术和装备范围广阔：
感知层主要包括机器视觉、传感器、RF等；
网络层主要包括大数据、云计算、工业软件等；
执行层主要包括机器人、数控机床等智能装备；
应用层主要为智能生产线。智能制造市场的发展可以带动整个产业链市场规模持续提升；
为推动我国制造业智能化发展，2016年12月，国家颁布了《中国智能制造“十三五”规划》，提出到2020年，我国传统制造业将完成数字化改造，2025年重点企业将实现智能化转型。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国智能制造行业市场可行性研究报告》显示，在政策的引导下，2017年，我国智能制造行业规模达到15000亿元，同比增长22.6%；2014-2017年间，我国智能制造行业规模年复合增长率达到22.8%。我国智能制造行业规模持续以较快的速度增长；
我国智能制造应用领域分布中，汽车工业是应用占比最大的领域，占比达到48%；其次是3C制造领域，应用占比为24%；电气机械和器材制造领域应用占比为8%；其他领域应用占比为21%。现阶段，我国智能制造主要应用于汽车工业和3C制造领域，其他制造业应用率偏低，大部分制造业正处于工业电气化（2.0）向数字化（3.0）迈进的阶段。我国制造业整体智能化程度分布不均，还有非常大的提升空间；
全球制造业技术水平不断提升，我国人力成本大幅上升，国内制造业在国际市场上的竞争压力日益增大，智能制造成为我国制造业转型升级、提高国际竞争力的重要动力。现阶段，我国约有450万家制造企业，其中至少有20%的企业需向智能化方向转型，尤其是劳动密集型企业转型需求巨大，我国智能制造行业未来发展前景广阔；
我国劳动力成本进入快速上升期 我国劳动力成本的上升，突出表现在工资水平的增长和社会保险费用增加等方面，而劳动生产率的增长则在一定程度上支撑了相对劳动力成本的竞争优势；
直接成本的上升趋势较为显著。上世纪90年代以来，我国职工实际平均工资的增长可以分为两个阶段:第一个阶段(1990年到1997年):职工实际平均工资增长较慢，年均增长率约为4.86%，低于同期人均GDP增长(年均8.99%);第二个阶段(1998年至2006年):职工实际平均工资快速增长，年均增长率为12.87%;高于同期人均GDP增长速度(年均8.36%)；
社会保险费用占我国劳动力成本的20%左右，约占间接成本的60%。随着以养老、医疗、失业、工伤、生育保险为主体的城镇社会保障制度逐步建立，各项保险覆盖率大幅度提高，企业劳动力成本中所包含的社会保险费用也相应增加。如2006年城镇职工参加基本养老保险的比例达到66%，比2002年提高了22个百分点;工伤保险、生育保险的覆盖率也显著提高；
在劳动力成本上升的同时，我国劳动生产率也出现较快增长，甚至超过劳动力成本上升的速度，从而保持了相对劳动力成本的竞争优势。1996到2005年，我国全社会劳动生产率年均提高11.5%，而职工平均实际工资年均增长10.5%。如果考虑到大量就业于个体和私营企业、但不包括在职工统计中的农民工，我国实际的职工工资增长速度更低。因而在绝对劳动力成本上升的同时，相对劳动力成本呈下降趋势。
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