
"机器人代替人工,以后就不需要普通工人啦!",那么真的会发生工作会被机器人取代吗?
认真思考后你就能意识到这种说法不准确。
在本文中,我们一起了解下,有那些工作可能会被自动化取代,以及如何做好准备。
1. 不需要害怕自己的工作被替代?
根据 The Economist预测,50%的工作会实现自动化。
在将来,我们可以看到工业和农业的有些职位数量会减少,因为这些职位会因为自动化程度的提高而被淘汰。
目前,工业和商业正在经历一波新的数字技术,如人工智能(AI)、云计算、物联网(IoT)和AR/VR。
通过将所有这些功能结合到一个智能、互连的系统中,行业领头人可以为自己公司增加准确性、效率和生产力,同时降低经营成本。
这一概念就是常说的工业4.0。
然而,随着工业自动化越来越高,员工开始担心自动化机器会代替自己的工作,让自己失业。同时,工厂也因为成本的增加,正在寻找更快更便宜的技术,行势越来越严竣。
但这只是现实中的一部分。
2.还有大量的工作可以选择?
可以肯定的是,工作机会一直都有很多的。即使现在,制造业正在蓬勃发展的当下。
瀚纳仕全球技能指数(Hays Global Skills Index)通过调查了20个不同国家超过1500万工人岗位的结果:“机器、机器人和算法兴起的同时带来更多的工作机会(1.33亿),而不是替换它的(7500万)”。
这份报告也验证了,自动化是在"改变而不是破坏 "就业市场。新增加的工作不同以往,出现技能差距。
德勤公司出的一项研究预测,由于缺乏合格的、有技能的工人,未来10年可能有多达200万份工作没有人替补。这也说明会有百万个工作机会,然而这些职业肯定是要由人而不是机器来胜任。
麦肯锡(McKinsey)估计,到2030年会有7500万至3.75亿人必须转换自己的职业或者学习新技能,这意味着会有人要进行工作场所转型和改变。
工人需要重新培训和掌握新技能,才能跟上工业4.0的脚步。
3. 引进了新技术,就得重新培训?
在18世纪,当马车被汽车替换时,车夫被迫要学习汽车的驾驶技术,而且还要学习如何安全、及时地大规模生产。
另一个例子个人电脑(PC)的发明。麦肯锡的一项研究显示,自1980年以来,个人电脑的引入让美国创造了1580万个工作岗位,即使在计算了被取代的工作岗位,现在大约90%的职业都在使用个人电脑。
而现在,工业4.0走向同样的道路。据世界经济论坛称:目前全球许多行业中,最需要的职业和专业在10年前甚至5年前都不存在,而且变化在进一步加快。
4. 工业4.0的新工作类型有什么,员工的角色是什么?
与其把工业4.0的职业想成是 "人与机器",不如把它想成是 “人帮助机器"。
在这一点上,人不应认为机器人和自动化是一种威胁,而应拥抱工业4.0,让它给自己的职业生涯带来的好处。
通过角色重新塑造,让机器来做一些 "重活 ",工人的时间用来完成更高级别的任务。
当所有的数据被记录下来,传送给工程师后,工厂可以顺利远行。通过强大的云计算功能,工程师可以远程连接到机器上,查看详细的数据,进行更新和维护。
不论什么行业,智能技术都能使工作更有效率,让工人专注需要立即处理的工作。至于具体的工作职位,随着技术的不断进步,还没有办法确定10年或15年后会需要什么。世界经济论坛预测,在人工智能、机器人和区块链等新兴领域会有强劲的就业增长。
机器人擅长快速、高效、安全地完成物理、可预测的任务,但机器人并不是所有工作都能完成。大多数机器人缺乏社交和认知技能。在特定设计的框架内,聊天机器人可以回答客户的问题和投诉,但它们没情感。
涉及识别文化敏感性、照顾人、创造性、复杂推理、感知和操纵的岗位现在还不太可能被自动化替换,所以社会工作者、护士、教师和作家可以放心,还不会被机器人取代。
5. 怎样才能做好准备?
了解员工在工业4.0中角色的第一步是沟通,建立公司高层与一线员工之间的沟通渠道,保证双方都了解管理和使用先进解决方案所需的技能,以及如何去学习这些技能。
伴随着变化,对所有参与者来说都是机会,而应对变化的最好方法是通过培训和职业发展。
工业4.0依赖于数据,通过与数据的联系来发展自身技能 (数据分析员, 数据科学家)变得有必要,为了充分利用这样的机会,以客户为中心,解决问题,以及不断学习的能力是公司任何级别的人都必须具备的技能。
6. TEEPTRAK物联网解决方案如何影响制造业的工作?
TEEPTRAK物联网解决方案取代了工厂中手工计算OEE的岗位。
工人不再浪费时间在纸上写停机时间和停机原因,不需要文员去收集所有的文件,然后将数据输入到Excel中。而是利用他们的智慧来改善他们的生产流程和OEE。
有了机器的OEE损失原因和产品数量的自动报告,操作员和精益经理可以一起努力减少浪费。
如果你想了解更多,请观看简短的视频,做初步的了解,并关注我们的微信公众号: TEEPTRAK
联系我们为你演示Demo,我们会根据你所处的行业,为你分享成功的案例。
姚工:189 4831 0588
微信:teeptrak-sz
www.teepchina.com

亚太地区工业4.0准备情况:中国和印度的差异
使用水蜘蛛 (Water Spider)减少生产线异常
工厂实现数字化需要做的事情
"丢脸"成为你持续改善过程中的障碍
用价值流图VSM来识别浪费
OEE是一个好的KPI吗?
监测OEE失败的7个主要原因
实施MES前,应该问自己哪些问题?ABC框架
2个让5S很难坚持下去的原因
精益生产之七大浪费
持续改善的5分钟晨会
OEE的6大风险
如何使用A3报告解决问题 ?
代替手工记录OEE的互联网解决方案

