在很多工厂，车间现场有许多地方都会展示一些图表。他们会说："这是最大的问题。所以，我们对此进行了研究讨论"，或者 "这是我们解决的前三个问题（或其他数字）"。
一般这个时候，专业精益管理者会跳出来问："为什么？
团队就会感到不解。
"为什么要根据统计数据来解决问题？
"为什么不在第一个问题上就采取动作（解决问题）？
一个小故事：
有一个小孩子。妈妈让他 "看着鱼"，几个小时后，妈妈回来发现鱼不见了。
"鱼去那了？"妈妈问
"被猫叼走了"
"什么？"
"我一直看着鱼啊，你并没有说不能让猫叼走它！“
当猫过来叼鱼时，孩子为什么不采取行动呢？态度就是问题所在。这种态度在我们的工作中屡见不鲜。
数据至关重要
这是事实，但什么数据呢？我们可以看到很多数据"我们损失了多少鱼"。然而，这些数据来自于旧的方法收集的。
如果事情发生了变化，那么数据也就发生了变化。因此，我们 "在收集数据期间一直盯着鱼"。一周、一个月、一年。
无论时间长短，我们都一直在观察。从某种程度上讲，我们做得比孩子还糟糕。我们知道自己正在失去鱼，而我们自己也为此做了准备。
重要的是针对第一个问题采取行动，而不是制造数据。
我们不是说数据不重要。针对第一个问题采取行动后，会产生并不相同的问题数据。
第一个变化：问题的复杂性
异常的数据是在 "未采取行动 "的基础上产生的。这种方法的问题在于，出现频率最高的问题并不一定是复杂的问题。很多时候，当我们到车间时，原因是显而易见的。
防止 "猫 "靠近鱼，就能消除问题。如果我们有意识地对第一个问题采取行动，就可以避免所有的异常情况。由于数据突出的是简单问题的重复发生，所以管理者不会认真对待。
当对第一个问题采取行动时，就会产生不同的数据。那些一开始无法解决的问题会再次发生。这意味着复杂的问题会发生得更多次。简单的问题会在第一次发生是被解决掉。
数据会告诉你哪些问题是复杂的。这样的数据有助于管理层了解组织的优势和劣势。这才是需要重点关注的问题。
第二个变化：获得关于如何做的数据
通过与 "猫 "的斗争，我们可以了解它们是如何向 "鱼 "渗透的。我们将了解到导致鱼儿丢失的不同 "失败模式"。也有可能是其它动物叼走了鱼。
然后，将这些行为整理成鱼骨图：人、机器、材料、方法。它会告诉我们，行动可能会出现哪些偏差。
比方说，我们在 "人 "上采取了很多行动。那么我们就需要思考 "我们的培训系统是否足够？或者 "我们的流程是否过度依赖人？永远不要责怪孩子。否则，我们的系统不会变得更好。
"当问题变成统计数据时，就已经是危机了"。
收集问题数据而不采取行动，就是管理危机。
有行动的数据会给管理层带来更重要的信息。
我们需要更多的行动者。
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