OEE的价值是什么并不重要？

最近看到一篇linkedln 的文章，在行业前辈面前，我本人保持学习的心态，对文章保留意见。在后面的评论中看到很多观点，值得思考，所以这期特别翻译分享。

因翻译不能十分准确，有条件请看原文，不喜勿喷！如有侵权，请联系删文。

作者：

Dr Tony Burns

Q-Skills3D Interactive learning in Continual Improvement for all employees

论点： OEE的价值是什么并不重要。它隐藏了可能与该过程有关的任何内容。
没有理由不绘制适当的质量控制图和任何其他需要的图表。

标题：（以下原文）

OEE -拿破仑·波拿巴
OEE（整体设备效率）是由一个没有受过教育的非实体中岛先生炮制的。Nakajima先生声称OEE“反映了工厂的整体能力”。 动画显示它没有反映任何关于植物的信息。中岛先生的说法是无稽之谈。

随附的动画应该让即使是最狂热的信徒也能看得出来。据称，“典型”OEE为0.4或40%。动画显示了一个过程，OEE 稳定在 0.4。报告可能会写给管理层，或者可能会根据这个无意义的数字来计划维护。在现实中，可以看出这个过程正在疯狂地运行，“伪质量”、“可用性”和“性能”都有很大的波动。

动画显示“伪质量”。150年前，在Shewhart博士、Deming教授、Chambers教授、Taguchi博士、Neave博士和Wheeler博士的精彩发现之前，计算缺陷是质量的方法。现代质量意味着“以最小的差异达到目标”。OEE对质量的定义是过时的胡说八道。

动画中的进程是灾区。OEE 的废话数字使灾难隐藏在视线之外。

TPM
OEE 据称是“TPM [全面生产维护]的核心组成部分”。TPM 需要彻底重新思考其支柱的崩溃。

Nakajima先生举了一个例子，OEE为42.6%。他没有说你应该用它做什么。对于软弱的MBO管理者来说，鞭笞无辜工人的又一根毫无意义的棍子。

波拿巴情结
拿破仑·波拿巴说：“永远不要承认错误。无论闹剧暴露得多么明显，许多人都顽固地拒绝承认自己犯了错误。我们可以称之为“波拿巴情结”。 拿破仑综合症或矮个子综合症也表现出对批评的高度敏感。

OEE就像六西格玛一样，人们如此拼命地坚持胡说八道。OEE 可能是善意的胡说八道，但六西格玛是建立在一个自认的骗子欺诈之上的胡说八道。然而，大多数受害者仍然拒绝承认他们犯了错误。

我在OEE上的上一篇文章显示，许多人仍然相信这个无稽之谈的数字。波拿巴情结很普遍。人们在 OEE 和六西格玛等废话上建立帝国和事业。顾问通过兜售 OEE 等垃圾来谋生。受害者不可能承认他们的基础是有缺陷的，因为害怕他们的帝国和收入崩溃。

我们都会犯错。只有承认我们的错误，我们才能学习和成长。例如，当我还是个年轻人的时候，我买了一辆通用霍顿。这是一个巨大的错误。 然而，多年来的每个周末，它都教会了我很多关于DIY汽车维修的知识。它使我成为一名更好的工程师。我唯一没有拆开的是差异。

该怎么办？
正如我在上一篇文章中所描述的，OEE应该与其他垃圾（如六西格玛）一起被埋葬。使用控制图跟踪质量和其他相关的、单独的、感兴趣的参数。

关于部分留言（原文引用）：

Ivan Harris

Continuous Improvement Zealot | Lean Six Sigma Professional | Avid Problem Solver | Business Process Manager | Value Stream Manager | Extreme Ownership

作为一名实业家，我喜欢有一个单一的指标，可以立即告诉我是否有问题。如果我每天的 OEE 为 40，而客户却在抱怨，那么我就知道有些东西不稳定。然后我可以立即检查质量、性能甚至可靠性问题。

大多数统计学家或受过高等教育的工程师都希望用复杂的方程式来指导他们的决策。实业家或高级经理们想要一些快速的东西，他们可以分析并采取行动，以产生影响，然后一次又一次地采取行动。

如果 PFMEA（过程故障模式和影响分析）构建正确，并制定了控制计划和分配给标准工作的纠正措施计划，那么就不需要多次访问流程来找出问题。一切都从每天计算相同的 OEE 开始，并将每个班次可视化。Kiss我的朋友们。

Umar Ibrahim CSCP®, 

Manager Group Business Transformation | OPEX | LSSMBB | CSCP | Analytics & Insights | AI & ML

作为 OpEx Pro。我理解拥有一个可以立即指示是否存在问题的单一指标的重要性。根据我的经验，OEE 是一个关键指标，有助于识别生产中的稳定性问题。

有一次，我在我们的玻璃饮料生产线上进行了实验，我们遇到了一个反复出现的问题，即 OEE 始终低于 50%。这导致客户频繁抱怨产品质量和延迟交货。我们通过每日跟踪、闭合反馈循环和 5 年和 4 毫秒的 RCA 解决了这个问题。

Henrik Adam

 我们在风险评估中进行相同类型的计算，但这被广泛接受，尽管在现实世界中没有用。尽管进行了无稽之谈的风险计算，但还是发生了许多死亡和灾难。

我还没有看到 LI 上有人批评风险评估中的三个值中的一个值。
怎么会这样？数字 s 只是数字。这取决于赋予它们什么意义。
如果他们让你想知道和质疑现状。在我看来，它已经有价值了。

Dave Martin

在我为丰田工作的 22 年中，我在日本、北美和南美的工厂工作了很长时间，我很快了解到实时观察所有车间（冲压、车身焊接、塑料、油漆和装配）的 3 个（OEE 输入）领先 KPI 的有效性，并验证正在采取适当的行动。

我们将 OEE 视为非必要（很高兴知道）数据，而且 OEE 肯定不是 KPI，因为它本身未经进一步分析就无法采取行动。使用OEE肯定会延迟反应时间，从而导致质量不合格品流出或降低生产率。

Michel Baudin

Takt Times Group

你可以让它更具体。如果一台机器在您需要它的时间内停机了 20%，那么它的可用性为 80%，并且您知道如何修复它。如果一个应该需要 72 秒的操作需要 60 秒，那么它的速度性能是 80%，你知道该怎么做。同上，淘汰 20% 的缺陷品。

另一方面，它的 51% 的 OEE 并不能告诉你任何这些。

Lonnie Wilson

Principal Consultant, Owner of Quality Consultants

这纯粹是无稽之谈，表明对可以帮助制造商的工具缺乏了解。

OEE，如六西格玛、SPC、DOE和精益本身，都具有有限的适用性。如果您知道自己在做什么，那么使用 OEE 作为流程改进工具并没有错。

说它没用就像说标准尺子或卷尺没用，因为你不能测量到 0.001 英寸。好吧，如果你正在测量一个人的身高，你不会使用千分尺。它并没有使千分尺成为比卷尺更好的测量工具。它们只是具有不同的有限适用性。

诋毁一个人就是不了解生产设施中可变性的全部衡量标准。

像 TOC 和六西格玛这样的 OEE 的问题在于，人们迷恋它并使用它超出了它的用处，有时是因为他们从一开始就不了解它的有限适用性。

我非常有效地使用了 OEE 的概念，通常是在具有高度可变性的公司中，然后当他们很好地掌握了他们的变化时，他们就会从中过渡出来，因为它的区分力不够好，无法改进高质量的生产者。

因为你滥用了一个工具，并不能使它成为一个坏工具。

John Davenport

Conversations are Content | Scale what you say to sell more

对有缺陷的零件进行计数适用于离散制造环境。

我和许多工厂经理就OEE与许多其他指标进行了多次争论。

这是我得出的结论：如果你选择一个有用且重要的指标，并且每个人都说同一种语言，你可以用它来提高工厂的性能......这就是它的全部归结。

重申：翻译不准，请看原文，如有侵权，请联系删文。