新成立的交通大数据专业委员会，主要为各单位交通大数据产学研用的学术交流、技术合作及业务合作搭建交流平台，共同推动大数据在采集、治理、汇集及应用等上下游产业的连通服务，进一步加强技术创新，推动数据采集和应用技术提升，为决策提供理论依据，通过共建共享推动行业可持续发展。
我院作为交通大数据专业委员会的第一届理事单位，也已积累了传统数据与信息数据的全态势感知综合交通数据底盘，涵盖了人、车、房的各种静态和动态出行数据，数据范围也由市域拓展为省域，构建了适应新时代的区域决策支持系统，支撑了一系列面向城市规划和交通战略规划的决策服务应用。未来，我院也将继续发挥交通模型技术优势、交通大数据开发与应用经验，促进行业交流、赋能智慧交通事业。
在“大数据赋能交通行业与城市协同发展交流会”上，我院副总工程师陈先龙对数据驱动的多层次交通运行模型开发与实践作了主旨报告，对不同交通模型的优劣势、大数据在交通模型中的挖掘与应用成果进行了介绍，针对现有交通模型理论在处理实际问题时的局限性进行了深入分析和探讨，在LBS数据的新视角下，从大数据对出行主体属性挖掘、出行者活动稳定性和城市活动模式的稳定性等方面，结合运行监测数据的加持，提出基于出行者稳定交通运营模型，并对模型实践开发经验和应用成果进行了深入交流，充分展示了我院在大数据与交通模型结合方面的技术沉淀。
以本次大数据交流会为契机，为探索大数据、人工智能等新技术、新成果在道路交通行业与城市协同发展中的创新应用，我院将围绕大数据赋能智慧交通应用，致力于解决大数据在交通应用中的实际问题和理论研究瓶颈，进一步挖掘大数据在交通模型和交通规划方面的创新应用，助力交通行业大数据应用水平提升，促进交通与城市协同发展。
供稿 | 交通规划三所
编辑 | 技术质量所
