近日，东贝食安与深圳技术大学联合成立的"智慧食安与端侧AI实验室"正式揭牌！这一产学研合作平台的建立，标志着东贝在食安监管领域的AI技术应用将迈入全新阶段；实验室将聚焦视觉算法优化、专家模型升级和物联网通信技术创新三大方向，为食安智能化提供强有力的技术支撑。
三大研究方向 破解行业痛点
一、视觉算法深度优化
针对当前食品安全领域视觉算法落地难、效果不佳等痛点，实验室将充分发挥东贝食安在行业应用场景的优势，结合深圳技术大学在视觉算法领域的研究实力，共同开发更精准、更高效的视觉识别算法。
二、专家模型技术升级
实验室将对东贝食安现有的专家模型进行系统性升级，推动大模型技术在食品安全领域的深度应用。通过构建垂直领域的大模型解决方案，实验室将帮助东贝解决食品安全管理中的复杂决策问题，如违规抓拍、问题识别等，让AI技术真正成为食品安全管理的"智慧大脑"。
三、物联网通信技术创新
针对食堂物联网设备通信成本高、稳定性不足的行业难题，实验室将整合深圳技术大学在通信领域的长期技术积累，研发新一代低功耗、高可靠性的物联网通信方案，未来将大幅降低食堂智能化改造的成本，推动智慧食堂建设的规模化发展。
实验室汇聚产学研双方顶尖人才，实验室主任潘毅为深圳技术大学资深老师、清华大学博士后，在AI与边缘计算领域积累深厚；副主任廖亮作为东贝食安研发总监，多年深耕食安数智化监管领域，未来双方将带队攻坚算法创新，全面推动技术成果转化落地。同时在硬件配置上，实验室一期预计投入建设600万元，配备10张英伟达A100显卡及高性能大模型服务器，为算法训练和场景验证提供强大算力支持，让硬科技重塑食安监管新生态！
"智慧食安与端侧AI实验室"的成立，是东贝食安在食品安全智能化道路上的重要里程碑。
未来，东贝食安将持续聚焦食品安全领域的关键技术突破，推动AI智能技术在食品安全管理中的深度应用，为构建更智能、更安全的食品管理体系注入强劲动力！
