今天将与大家分享《失控》第四期，内容概要如下：作者提出了“冒出”的生态圈和“工业生态学”的概念，作者还谈到网络经济学，说的是在网络世界中，经济学会有什么变化。其中有一个观念谈到，未来的公司都应该是网络结构的。作者还预言了电子货币的出现，如今这个预言已经变成了现实。关于进化（evolution）和变革（revolution），作者认为自然界一般只有进化，这是一种一点一点的变化，是靠基因慢慢变异，催生出更加优化的个体和群落。但变革是不同的，是无序的变化，是自然无法形成的。在谈到“后达尔文主义”时，凯文提到进化论其实是有很多问题的、不完整的。最大的问题就是，依照达尔文的进化论，自然界是无法创新的，这种改变实际上都是很小的，都不是质的改变。 凯文在“整体、空洞以及空间”的章节中将全书提升到了一个新的高度。他认为，有预测能力的机器实际上就是一个能推导出理论的发明神器。像人一样，它是在发明一种理论。
第九章“‘冒出’的生态圈”继续了第八章的话题，凯文•凯利提出了“冒出”这个概念。比如养鱼，养过鱼的人都知道，刚开始养鱼的时候，鱼缸内水很混沌，鱼也很容易死掉，鱼缸内的生态系统没有达到平衡。然后突然某一天，渔缸内的水变得很清澈，达到了稳定状态，这个改变是突然发生的。凯文由此展开说，人类社会也是这样，一个公司，一个团队，一个国家，也都会出现“冒出”事件。机器也是如此，如果我们造它的时候，让它有足够的复杂性和灵活性，那么一开始它可能工作得并不好，但最后它会达到一个稳定的循环状态。
第十章“工业生态学”讲的东西比较多、比较杂。其中一个概念是机器实际上是互相依存的，一个机器的输入是来自另一个机器的输出。工业生态体系实际上是一个关联系统，其间的个体互相紧密地联系在一起，处于互相依存的一个状态。再如一座城市、一间办公室，也都是这样一种关联系统。这种系统的优点就在于它具有分布式智慧。
第十一章“网络经济学”比较有意思，说的是在网络世界中，经济学会有什么变化。其中有一个观念谈到，未来的公司都应该是网络结构的。这种结构的优点在于它是分布式的，去中心化的，个体之间互相合作，并且很容易适应世界的变化。纵横计算机的发展也是如此，个人计算机实际上是个人的奴隶，计算机真正威力的展现于当个人计算机形成网络之时，每一台个人计算机就是一个节点，彼此间互相连接。计算机网络的形成实际上会产生有创新性的产品，而且产生的速度更快，更灵活。
作者还提出了一个理念，不要把软件当做一个产品，而是应该当做一个生产产品的工厂。因为到了网络经济年代，带宽会变得非常便宜，甚至是免费的。凯文当时预言了电子货币的出现，以及共享知识库的出现（例如维基百科）。另外，他觉得公司和用户之间也是共同进化的关系，因为网络反馈的速度会非常快；加工和生产会变得灵活而快速，几乎所有的东西都可以通过外包生产。
第十二章预言的是电子货币的出现，如今这个预言已经变成了现实。凯文认为当加密的技术被广泛使用之后，整个经济会摆脱中心控制。他也预言了个人隐私会变成一种商品，网络会把个人隐私信息当做商品在市场上互相交换，现在这也变成了现实。
本章还有一个重要概念叫“超级分配”，它是讲软件不再是按拷贝份数来卖，而会是采取单次使用付费的形式。为什么呢？因为对于软件类或音乐类的产品，全权保护是完全错误的、不合适的，因为有了计算机加密技术以后，信息可以细微化，人们就可以用细微化产品来赚钱。就拿我们使用iTunes来说，我们可以只是买一首歌，而不用买整个专辑。凯文也提到其中的一些难题，比如软件，大家很难出钱买它，因为如果不知道它好不好，人们就不会去买它；而试用之后，虽然人们已经知道它好用，却也不想买了，因为已经没有新鲜感了。所以凯文认为在网络经济时代，信息就像海洋一样从我们身边流过，我们只是在喝上一小口的时候才付一点钱。
他在这一章中提到的电子货币现在也已经变成了现实，比如比特币的出现。为什么会出现电子货币呢？那是因为有了网络和加密技术。电子货币的好处是它像电子一样快速，而且有私密性。目前我们用的支票和信用卡其实都没有私密性，只要电子货币才有真正的私密性，而它带来的结果就是让交换变得更容易、更有连续性，人们可以付任何数目的钱。
第十三章“上帝的游戏”是对之前观点的一个重复。凯文说如果人类是上帝的话，我们就没有直接控制整个系统，只有间接的控制。因为我们不可能同时改变每一个个体，因为现在整个社会系统已经非常复杂。而要成为一个有创造力的好上帝，我们必须向简单的载体称臣。
第十四章“在形式的图书馆中”主要讲了什么是进化。在作者看来，进化就像一种搜索算法；每个生物都非常多的可能的形态，进化就像在空间中不停搜索哪种形态是最优化的。
在第十五章，凯文转向了人工进化。如果我们要得出一种算法，它能像进化一样在空间中不断搜索找到最优答案，那么我们该怎样推算呢？首先对进化来说，死亡是唯一的最好的老师，它告诉我们什么方向是不可行的。其次要注意的是，对一个个体而言最好的形态不一定是对整个族群最好的形态。
凯文还预言，在未来有一件比较可怕的事情可能会发生，那就是纳米技术带来的失控。如果物质可以在纳米这个层级上进行进化、交配、基因复制，那对人类来说就会是完全失控的局面。
第十六章“控制的未来”并没有太多特别的内容，再此仅举作者的一个观点，那就是不光是人类在控制电脑，现在人机关系慢慢地变得相反，实际上很多时候是电脑在监视和控制人类。
第十七章“开放的宇宙”主要对生命进行了定义，这一章为后面几章继续讲进化做了铺垫。作者在本章中列举了生命的几大特征，例如自我繁殖。
第十八章“有组织的变化之架构”讲的是进化（evolution）和变革（revolution）。自然界一般只有进化，这是一种一点一点的变化，是靠基因慢慢变异，催生出更加优化的个体和群落。但变革是不同的，是无序的变化，是自然无法形成的。从这两个定义出发，就不难理解我们现在常说的技术变革。什么技术变革呢？那就是技术的优势可以让变革成为经常发生的事情，甚至是每天都可以发生的事情，从而让变革摆脱自然界的一些限制。
由技术变革出发，这一章还讲到生物学里的一个概念，说的是信息只会从基因传到身体，却没有反向的反馈。所以凯文提出了设想，有没有可能打破这一定律，让基因和身体之间有双向的反馈，可以由身体直接改变基因，而这种改变是否可以在计算机的模拟世界里实现呢？
这种标志性生物学有几大特点, 第一是需要生物有很高的复杂度，这种由身体发出反馈、改变基因的过程是非常难的，但如果能实现，对于进化非常有利。这种生物学实际上是进化和学习的结合。个体学习的目的就是要在有限的时间里实现对环境的改变。进化就是通过迭代来实现对环境的改变。所以进化和学习的结合，就会比任何一种单一的变化更有效。最后，凯文还提到了学习和文化及人类历史的关系。
第十九章“后达尔文主义”。 这一章的前半部分讲的都是达尔文的进化论，凯文提到进化论其实是有很多问题的、不完整的。最大的问题就是，依照达尔文的进化论，自然界是无法创新的，因为每一小步的改变都需要立刻有用，并且能够生存下来。这种改变实际上都是很小的，都不是质的改变，因为质的飞跃往往都存活不下来，或则不是立刻就有用的，要慢慢地才能体现有用性。在几万年历史长流中，我们没有看到任何新物种的出现，这也说明达尔文的进化论是存在问题的。
而且有一个可观察到的特征就是，基因之间是非常紧密地联系在一起的，是牵一发而动全身的，所以不可能只改变一个基因，而整个却保持稳定。实际上只有环境才能改变基因。例如狗的繁殖，如果停止人工选择狗的繁殖，狗很快就会退化，例如被人训练出来的很尊重人，不会咬人等特征，它很快就会失去。狗很快就会变回原样，它不会保持已经有的基因变异，除非环境变化迫使它保持。还有一个观察，胚胎生成之后，如果在分裂的早期做基因变异的话，胚胎的基因就可以产生很大的变化；所以如果人工基因变异时也遵循这个原则，就能够产生更有效的基因变异。
所以凯文提出了自己的观点，进化并不单纯是一个生物学的过程，它结合了技术、数学和信息，所以进化也可以完全脱离基因这个载体。实际上，现在计算机就有一套基因算法来模拟基因变异结合的过程。
第二十章“沉睡的蝴蝶”继续讲关于基因的另一个发现，实际上有一些基因是控制基因，它们控制其他基因什么时候表现，什么时候不表现。正是因为有这些控制基因的存在，所以才形成了基因控制基因的循环体系，这是一种典型的去中心化的控制。从这样的体系中能够学到什么样的数学规律或者算法呢？那就是并行的、分布式的数据处理，还有例如神经网络、基因算法以及用来搜索的沼泽算法。同时作者也得出结论，当一个社会中人与人之间的交流很快，彼此间的链接很多，社会就会变得很民主，这是一定会发生的。为什么？是因为在这样的社会中，思想会自由地流到任何一个节点，而且节点之间会相互影响，形成新的思想，然后继续这样一个正反馈的过程。在这样一个社会中，任何一个政权都会慢慢转向民主，因为所有的智慧都是自下而上形成的。
第二十一章“水往高处流”比较复杂。在物理学里，热力学第一定律是能量守恒定律，热力学第二定律是熵升原理，世界总是趋向于越来越无序，信息越来越少。那么生物学有没有这样一个类似的定律呢？结论是生物学里正相反，实际上生物的最大特征是让世界变的更有序，让熵减小，从混沌中产生出秩序。我们可以把生命定义为一个熵逐渐减小的过程。
第二十二章“预言机”讲到了预测。凯文说预测也是控制的一种表现方式，对于复杂的系统来说，预测只可能是很短期的、很局部的预测，不可能是长期的，跨度10年到20年的对整个系统的一种预测。他说这样的预测就已经够了，你可以在混沌系统里找到一些规律，你不需要预测很远就可以从中获取价值。你只需要一点点信息就可以，不需要100％确定，只需要51％确定就可以了。
举一个简单的例子，10年前一群数学家组建了一支对冲基金，他们用数学算法来预测市场走向，这种预测只有51％准确度，只能预测2天，但已经足够了。系统的复杂度有两种，一种是本身内在就很复杂，另一种其实内在规则很简单，但因为系统太大所以看起来很复杂。那些数学家看到的实际上就是第二种系统。我们的金融系统实际上就是一个规则很简单、但看起来很复杂的系统。凯文还说，系统越复杂，就越要用简单的模型来对付它，也就是说要避免思考过度的问题。如果数据很多，问题很复杂，你用的模型也很复杂，那么你的模型其实没有多少有用的信息，只不过在描述已输入的数据而已。其实简单的模型才能真正体现系统内部的原理。
第二十三章叫“整体、空洞以及空间”。 凯文在这一章中将全书提升到了一个新的高度。他认为，有预测能力的机器实际上就是一个能推导出理论的发明神器。像人一样，它是在发明一种理论。什么是理论？理论就是对复杂现实社会的一个抽象概括，用很简单的规则和算法来解释很复杂的事情。一个有预测能力的机器就像人一样，能够总结出理论来。凯文还提到环境对预测的影响。如果我们的世界是一个混沌的世界，信息很不流畅，那么这个预测机器就很难发展。必须是很透明的环境，才能让有预测能力的机器有很好的发展。
第二十四章“上帝九律”是经过前23章推导出来的结论。作为全书的总结，凯文提到如何“无中生有”，如何“将宇宙占为己有”的9条定律：
1. 分布式智慧（Distributed Being）；
2. 自下而上的控制（Control from the Bottom up)；
3. 递增收益(Cultivate Increasing Returns）；
4. 模块化生长(Grow by Chunking)；
5. 边缘最大化(Maximize the Fringes)；
6. 礼待错误（Honor your errors）；
7. 不求目标最优，但求目标众多（Pursue no optima, have multiple goals）；
8. 谋求持久的不均衡（Seek persistent disequilibrium）；
9. 变自生变（Chang changes itself）。
