大数跨境

悦读会|学会向我们的创造物低头

悦读会|学会向我们的创造物低头 东方红资管
2016-09-01
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导读:畅享理财人生 · 共度悦读时光 READING TIME



畅享理财人生 · 共度悦读时光             READING TIME              



今天开始分享《失控》(Out of Control),这本书是凯文·凯利1994年写的,这本书的内容很复杂,涉猎天文、化学、生物、计算机、控制论、运筹学、社会学,是一本“关于机器、系统、生物和社会的大部头作品”,是一部揭示了社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”带领人们窥探到今天和未来。今天将与大家分享《失控》第一期,主要讲述机器如何变得越来越像生物,而生物也会渐渐被技术改造;一些低等的生物比如蜜蜂,一旦形成很大的群体,也可以形成智慧;机器人需要被尊重,机器终将与我们成为同类,成为有心智的机器。





这本书到底写了什么呢?大家可能会期待这本书中有很多对未来的预言,但其实它直接给出的预言并不多,而是告诉大家很多法则,让每个人都可以预言未来。这本书实际上解释了世界为什么会发展到现在的样子,并且让读者能够判断未来世界会向什么方向发展。这本书一共有24章。凯文·凯利从简单的生物学知识,一步一步,慢慢地讲到了智能,讲到了什么是复杂的系统。这本书主要解释了复杂的系统是如何运作的,是一本技术性很强的书。


这本书的第一章“人造与天生”实际上是对整本书的一个概括。它主要在讲什么是自然存在的事物,什么是人造的事物。作者觉得以后机器会变得越来越像生物,而生物也会逐渐被技术改造,这也是整本书的主题。



书摘

技术人员归纳总结了生命体和机器之间的逻辑规律,并一一应用于建造极度复杂的系统;他们正在如魔法师一般召唤出制造物和生命体并存的新奇装置。从某种程度上来说,是现有技术的局限性迫使生命与机械联姻,为我们提供有益的帮助。由于我们自己创造的这个世界变得过于复杂,我们不得不求助于自然世界以了解管理它的方法。这也就意味着,要想保证一切正常运转,我们最终制造出来的环境越机械化,可能越需要生物化。我们的未来是技术性的,但这并不意味着未来的世界一定会是灰色冰冷的钢铁世界。相反,我们的技术所引导的未来,朝向的正是一种新生物文明。


人类能够从生物学中提取自然的逻辑并用以制造出一些有用的东西,这个发现真令人惊奇。尽管过去有很多哲学家都觉得人类能够抽取生命的法则并将其应用到其他的领域,但直到最近,当计算机以及人造系统的复杂性能够与生命体相媲美时,这种设想才有可能得到验证。生命中到底有多少东西是能被转化的,仍然是一个神奇的谜团。到目前为止,那些原属于生命体但却成功被移植到机械系统中的特质有:自我复制、自我管理、有限的自我修复、适度进化以及局部学习。我们有理由相信,还会有更多的特质被人工合成出来,并转化成新的东西。人们在将自然逻辑输入机器的同时,也把技术逻辑带到了生命之中。

 

向机器中大规模地植入生物逻辑有可能使我们满怀敬畏。当人造与天生最终完全统一的时候,那些由我们制造出来的东西将会具备学习、适应、自我治愈,甚至是进化的能力。这是一种我们还很难想象的力量。数以百万计的生物机器汇聚在一起的智能,也许某天可以与人类自己的创新能力相匹敌。人类的创造力,也许总是属于那种华丽绚烂的类型,但还有另外一种类型的创造力值得一提——一种由无数默默无闻的“零件”通过永不停歇的工作而形成的缓慢而宽广的创造力。




第二章叫“蜂群思维”。它讲的是即便是很低等的生物,比如蜜蜂,一旦形成很大的群体,也是可以形成智慧的。有一个例子,在一个会场上,让5000个从来没有开过飞机的参会者共同按一些按钮,控制屏幕上飞机的飞行。出人意料的是,虽然要经过几次试错,但飞机总体而言飞得非常好,这些参会者的表现跟专业飞行员差不多。


如何解释这个结果呢?一个系统要成功运作,最重要的一点是这个系统必须要有反馈。其次就是这个系统必须要有连接,每个节点之间要有快速连接,同时要对每个节点的贡献做一个总和。这样一个系统是一个没有中央控制者的分散式系统,而“分散式系统”也是这一章的主题。作者也把这种系统叫做沼泽系统(swamp of systems),这种系统是由很多小的粒子的运动带动大的系统的运动。


这种系统的好处在于适应性强(可以很快适应环境)、可进化(它可以变成一个新的形态)、生存能力强(当环境发生很大变化时,它依然能够生存下来)、无边界(它可以覆盖很大的搜索范围,搜索出最好的结果),以及富有创新性。但这个系统的缺点是它并不是最优化的,它有很多节点资源是被浪费的。如果从外部去观察它,我们无法判断也无法预测这个系统会发展出什么样的结果,它就像飞机上的黑匣子;我们也无法理解这个系统发展出相关结果的原因。

书摘

一只小蜜蜂的机体所代表的模式,只适用于其十分之一克重的更细小的翅室、组织和壳质。而一个蜂巢的机体,则将工蜂、雄蜂、以及花粉和蜂窝组成了一个统一的整体。一个重达五十磅的蜂巢机构,是从蜜蜂的个体部分涌现出来的。蜂巢拥有大量其任何组成部分所没有的东西。一个斑点大的蜜蜂大脑,只有 6天的记忆,而作为整体的蜂巢所拥有的记忆时间是 3个月,是一只蜜蜂平均寿命的两倍。

 

“蜂群思维”的神奇在于,没有一只蜜蜂在控制它,但是有一只看不见的手,一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手,控制着整个群体。它的神奇还在于,量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体,只需要增加虫子的数量,使大量的虫子聚集在一起,使它们能够相互交流。等到某一阶段,当复杂度达到某一程度时,“集群”就会从“虫子”中涌现出来。

 

那么,蜂群思维中的记忆架构是什么样的呢?

 

在过去二十年里,一些认知科学家已经勾画出了创造分布式记忆的方法。1970年代,心理学家戴维.马尔提出一种人类小脑的新模型,在这个模型中,记忆是随机地存储在整个神经元网络中的。1974年,计算机科学家彭蒂.卡内尔瓦23提出了类似的数学网络模型。借助这个模型,长字符串的数据能随机地储存在计算机内存中。卡内尔瓦的算法是一种将有限数量的数据点储存进非常巨大的潜在的内存空间的绝妙方法。换句话说,卡内尔瓦指出了一种能够将思维所拥有的任何感知存入有限记忆机制的方法。由于宇宙中可能存在的思想要比原子或粒子更多,人类思维所能接触到的只是其中非常稀疏的一部分,因此,卡内尔瓦称他的算法为“稀疏分布记忆”算法。

 

蜂群思维是能同时进行感知和记忆的分布式内存。人类的思维多半也是分布式的,至少在人工思维中分布式思维肯定是占优势的。计算机科学家越是用蜂群思维的方式来思考分布式问题,就越发现其合理性。他们指出,大多数个人电脑在开机状态的绝大部分时间里并没有真正投入使用。当你在计算机上写信时,敲击键盘产生的短脉冲会打断计算机的休息,但当你构思下一句话的时候,它又会返回到无所事事的状态。总体而言,办公室里打开的计算机在一天的大部分时间里都处于闲置状态。大公司的信息系统管理人员眼见价值几百万美元的个人电脑设备晚上在工作人员的办公桌上闲着,很想知道是否能够充分利用这些设备的全部计算能力。他们所需要的正是一个在完全分布式的系统中协调工作和存储的办法。




第三章“有心智的机器”主要是讲机器人。在这里举一个人脑的例子,大家可能会比较好理解本章的要义。其实,人脑也是一个分散式系统,并没有一个中央极权,反倒更像是电影院,其中有各种各样的人在说话,有各种各样的思想,各种各样的行为。也就是说,大脑里有不同的区域,脑细胞有不同的想法,这些想法会同时发生。什么是意识呢?不过是大脑在比较不同区域、不同神经元的冲动之后,选择性地加强了一些神经元的活动,抑制了另一些的活动。所以我们的头脑就像一个社群,每一个神经元同时在不同的区域活动,尽管每一个神经元都很简单,但最后构成了大脑这样一个很智能的系统。作者强调,如果大脑采用的是自上而下的极权控制,那么它的运作是不可能成功的。相反,网络状的分散式的系统,采用的是自下而上的控制结构,这是它的一大优点。另外,这种结构里,反应速度自下而上呈递减趋势,越到上面就越慢。

书摘

机器也需要娱乐。它们有自己的复杂性,有自己的日子要过。通过制造更加复杂的机器,我们正赋予他们自治的行为,因而它们不可避免地会产生自己的打算。“这些机器在我们为它们创造的世界里过得自由自在,它们的行为举止非常自然。”

 

我问波林:“假使机器的表现有遵循自然之道的话,那它们是否也有天赋万物的权利?”“那些大家伙有很多权利,”波林说道,“我学会了尊敬它们。当其中一个大块头朝你走来的时候,它保有行走的权利,你就得给它让道。这就是我尊敬它们的方式。”

 

如今的问题是我们并不尊敬我们的机器人。它们被堆放在没有窗户的工厂里,干些没人乐意干的活。我们把机器当奴隶一样使唤,其实本不该如此。人工智能研究的先驱、数学家马文明斯基39曾对那些肯倾听的人表达过这样的意见。他不遗余力地鼓吹把人脑的智能下载进计算机。而发明了文字处理技术、鼠标和超媒体的神奇小子道格拉斯.英格巴特,却提倡电脑为人服务的理念。二十世纪 50年代,这两位宗师曾在麻省理工学院相遇,留下一段脍炙人口的对话:

 

明斯基:我们要给机器赋予智慧,让他们有自我意识!

英格巴特:你要给机器做那么多好事?那你打算给人类做点什么呢?

 

那些致力于使电脑界面更友好、更人性化、更以人为本的工程师们常常会讲起这个故事。而我却固持明斯基的理念――站在制造物的一边。人类有自己的生存之道。我们会训练机器来伺候我们。那么,我们打算为机器做点什么呢?

 

20世纪的人类完全依靠大脑而存在,因此,我们制造的机器人也是依靠大脑而存在。科学家们——同样是些凡人——认为,作为生灵的自己就扎根在眼球后、前额下的那一小块区域。我们生息于此。到了 1968年,脑死亡已经成为判断临床死亡的依据。无意识则无生命。

 

功能强大的计算机催生了无躯体智能的狂热幻想。我们都见过这样一种表述:意识可以栖居于浸泡在容器中的大脑里。现代人说,借助科学,我可以无需躯体而以大脑的形式继续存活下去。由于计算机本身就是巨大的头脑,所以我可以生存在计算机中。同样道理,计算机意识也可以轻易地使用我的躯体。

 

作为人类,当我们知道自己是这颗蓝色星球上枝繁叶茂的生命之树上的一根枝条时,我们就找到了精神的家园。也许将来某一天,当我们知道自己是层积在绿色生命之上的复杂机器中的一根纽带时,我们将进入精神的天堂。自旧的生命系统中诞生出新生命的庞大网络,人类则成为其中一个华丽的节点——也许我们还会为此高唱赞美诗!

 

当波林的机器怪兽嚼食同类的时候,我看到的不是毫无价值的破坏,而是狮子在围捕斑马,以维护野生动物的进化旅程。当布鲁克斯那六足的成吉思机器虫伸出铁爪子,搜寻可以抓握的地方时,我看到的不是从机械的重复劳动中解脱出来的工人,而是一个欢天喜地蠕动着的新生婴儿。我们与机器终将成为同类。当某天机器人开口反驳我们时,谁不会心生敬畏呢?




作者简介

凯文•凯利(Kevin Kelly),生于1952年,被人们亲昵地称为KK。《连线》(Wired)杂志创始主编。在创办《连线》之前,是《全球概览》杂志(The Whole Earth Catalog,乔布斯最喜欢的杂志)的编辑和出版人。1984年,KK发起了第一届黑客大会(Hackers Conference)。他的文章还出现在《纽约时报》、《经济学人》、《时代》、《科学》等重量级媒体和杂志上。


书本目录

第一章 人造与天生
1.1 新生物文明
1.2 生物逻辑的胜利
1.3 学会向我们的创造物低头

第二章 蜂群思维
2.1 蜜蜂之道:分布式管理
2.2 群氓的集体智慧
2.3 非匀质的看不见的手
2.4 认知行为的分散记忆
2.5 从量变到质变
2.6 群集的利与弊
2.7 网络是二十一世纪的图标


第三章 有心智的机器
3.1 取悦有身体的机器
3.2 快速、廉价、失控
3.3 众愚成智
3.4 嵌套层级的优点
3.5 利用现实世界的反馈实现交流
3.6 无躯体则无意识
3.7 心智/躯体的黑盲性精神错乱

第四章 组装复杂性
4.1 生物——机器的未来
4.2 用火和软体种子恢复草原
4.3 通往稳定生态系统的随机路线
4.4 如何同时做好一切
4.5 艰巨的“拼蛋壳”任务

第五章 共同进化
5.1 放在镜子上的变色龙是什么颜色的?
5.2 生命之无法理喻之处
5.3 在持久的摇摇欲坠状态中保持平衡
5.4 岩石乃节奏缓慢的生命
5.5 不讲交情或无远见的合作
 

第六章 自然之流变
6.1 均衡即死亡
6.2 谁先出现,稳定性还是多样性?
6.3 生态系统:超有机体,抑或是身份作坊
6.4 变化的起源
6.5 生生不息的生命
6.6 负熵
6.7 第四个间断:生成之环

第七章 控制的兴起
7.1 古希腊的第一个人工自我
7.2 机械自我的成熟
7.3 抽水马桶:套套逻辑的原型
7.4 自我能动派

第八章 封闭系统
8.1 密封的瓶装生命
8.2 邮购盖亚
8.3 人与绿藻息息相关
8.4 巨大的生态技术玻璃球
8.5 在持久的混沌中进行的实验
8.6 另外一种合成生态系统

第九章 “冒出”的生态圈
9.1 一亿美元玻璃方舟的副驾驶
9.2 城市野草
9.3 有意的季节调配
9.4 生命科学的回旋加速器
9.5 终极技术
 

第十章 工业生态学
10.1 全天候、全方位的接入

第十一章 网络经济学
第十二章 电子货币
第十三章 上帝的游戏
第十四章 在形式的图书馆中
第十五章 人工进化
第十六章 控制的未来
第十七章 开放的宇宙
第十八章 有组织的变化之构架
第十九章 后达尔文主义
第二十章 沉睡的蝴蝶
第二十一章 水往高处流
第二十二章 预言机
第二十三章 整体、空洞、以及空间
第二十四章 九律




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