量化投资的概念最初由西蒙斯的文艺复兴基金引入公众视野，却始终蒙着一层神秘的面纱。究竟什么是量化投资？如今，若还将量化投资简单的理解为基于数学模型由计算机程序控制的投资，未免太过狭隘。事实上随着近几十年投资学作为一门独立学科高速发展，从定性研究到定量研究是学科发展的必然趋势，数量化的触角已经渗透到投资流程的方方面面，如今可以说是无投资不量化，无量化不投资。
时至今日，广义的量化投资已经发展成为基于现代科学方法的理论体系、研究方式以及工程系统的总和。放弃量化投资，无异于放弃了现代科学千百年来积累形成的行之有效的方法论。
早期的科学都是经验的集合。到了近现代，人们对实证经验进行抽象，再辅之以数理推演以及形式逻辑推演，逐步构建了一个相对完整自洽的体系，也就是现代科学。现代科学相较于早期科学，其核心优势就是经过对实证经验的抽象与综合，形成的体系能够去伪存真，获取世界更为本质的规律，对于没有直接观测到的事物进行准确的预测。
整个投资的历史远较量化投资为长。人们在投资活动中积累了大量的经验，但是直到近几十年，这些经验才被逐渐的抽象归纳，形成可以称之为科学的投资学。基于各种数学模型的量化投资也正是出现在这个阶段。长于各种精确计量的量化投资的兴起只不过是一个学科变得更为成熟的必由之路。
对于投资实践经验的抽象与归纳，程序化思维是重要核心。程序化思维并非狭义的“如何把投资方法编写为程序”；而是对于各种投资的实践经验，将其一层层梳理拨开，精准确定每个条件每个环节，确定各个机巧所在，设计各种实验一一验证。这本质是一个思维的过程，是将经验抽象提炼转化为知识的过程。投资经验经过了这个过程，才真正上得了台面，能够指导未来投资实践。
投资经验一旦升华成了知识，就意味着其可检验、可重复，如日升月恒，运转不息。不知疲倦的机器能够最有效的发挥知识的力量，以极低的成本快速扩大规模，遵循由人类长期投资经验抽象而成的知识，不折不扣的进行投资活动。这种投资领域的“工业化大生产”时代正在来临。
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