导语
量化基金在市场一片哀鸿遍野的情况下，能敏锐地预防市场风险并将整体业绩做到了市场靠前的位置，这样的成绩与量化选股特有的前瞻性密不可分。
近日《侠盗一号》上映，在影片中机器人K2与男女主人公协同作战，三人同生死共进退，最终帮助女主琴·厄索成功的夺取死星设计图。影片中“人机” 互助，K2的机智和牺牲精神更是全片一大亮点。但与影片中相反的是，在现实生活中人类将被机器人边缘化的担心愈演愈烈，继AlphaGo轻取李世石、Master完胜柯洁后，AI（Artificial Intelligence，人工智能）再次向人类智慧宣战。
Master：人工智能再掀起波澜
少年“棋王”柯洁执黑中盘认输，Master连胜55场后，谷歌宣布横扫人类棋手的Master就是升级版的AlphaGo。AlphaGo2代荣耀回归，从柯洁到古力，Master对战人类顶尖高手的战绩以60胜0负1和遥遥领先，更让人难以置信的是，比赛中唯一的一场和棋竟是棋手掉线后系统默认的判和。人类围棋顶尖高手先后铩羽而归，此次落败极大地冲击了人类作为万物灵长的优越感。在这种情况下，我们必须要客观而深刻地对AI进行认知。
一、AI完胜，其发展迅速超出预期
人工智能自诞生起，一直保持着相当快的发展速度。Master的强势表现既是AI发展的一次重要突破，也预示了未来AI发展的速度和方向。AI不止有数据和苟且，还有算法和硬件。Master之所以是一个优秀AI程序，优势在于其算法设计上的优化升级，因此光计算、量子计算和仿生神经网络等多项硬件技术一旦有实质性突破，必然会推动AI技术实现跨越式发展。随着技术不断转型升级，AI的发展潜能巨大。
二、AI卷土重来，真的可怕吗？
AI的优越性主要体现在技术能力的强大上，但其实AI只是“伪智能”，因为目前为止所有的AI都是根据人类预先植入的指令来执行程序，它们并不具有真正的独立智能，那些可以自动编曲、绘画甚至写诗等看似聪明的AI，其实只是在“装聪明”。它们的运作方式是，通过固定的程序对唐诗宋词用词频率、常见场景进行分析，并找出字义上的关联，再根据指定的题目进行相应的运算，最后通过计算得出的诗词，虽然语言优美切合场景，但前提都要由程序员录入相应的指令、程序和数据。所以，即使AI再强大，也只是人类生活的助手而已，不足为患。
从智慧城市、智慧交通、智能医疗、到智慧教育，AI遍及众多行业，并应用广泛。从程序员的角度而言， 不断优化程序性能，提升AI服务力是本职；从用户的角度来看，AI的服务力则是检验产品是否优秀的重要标准。AI从诞生起，就是一种工具，AI的高速发展引起了社会发展的巨大变革，甚至有观点认为人们已经进入了AI时代，同时，量化投资作为AI在金融领域的翘楚，备受瞩目。
量化投资将AI与传统的价值投资和趋势投资相结合，在投资过程中AI扮演着金融分析师的角色，为投研团队分析、传输海量数据。近年来量化基金做得有声有色，获得市场极大关注。Wind数据显示，截至2016年12月31日，2016年全年575只股票基金净值平均下跌11.46%，1405只混合型基金平均跌幅为7.087%，但在2016年以前成立的41只主动量化基金平均跌幅只有2.53%，其中还有多只主动量化基金取得正收益。量化基金在市场一片哀鸿遍野的情况下，能敏锐地预防市场风险并将整体业绩做到了市场靠前的位置，这样的成绩与量化选股特有的前瞻性密不可分。
所谓量化选股就是指量化基金采用的选股模型，一般来说包括：多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型和趋势追踪模型，因此又被称为量化选股的“七种武器”。
人工智能正在改变人类社会已经成为现实，量化投资将AI收入囊中，为己所用。通过量化选股轻而易举的攻克大数据难关，是量化基金得以在震荡市笑傲江湖的秘诀。量化投资是“人机”协同作战，相互促进取得双赢的典范。所以，与其担心人类被机器人边缘化，不如携手AI为民服务。
国金基金作为国内第一家将量化投资纳入战略规划的公募基金公司，大胆创新，率先建立起自己的量化投资平台，历经牛熊变迁仍不忘初心，专注保持对量化投资平台的投资力度， 以“量化投资运营中心+多个量化投资事业部”为运作模式，配备了投研团队孵化机制、种子基金、量化IT平台、资本引介与品牌企宣等一站式服务体系，让投资团队全心投入、专注投研，并实施了有市场竞争力的事业部激励政策，从而保持平台对优秀量化人才的持续吸引力，不断强化国金量化的竞争优势。
在人才引进方面，国金基金不遗余力，吸纳了一批华尔街海归人才的加盟。以量化研究总监林健武为例，作为中国量化投资的先行者，林健武拥有美国宾夕法尼亚大学系统工程博士学位，在高盛、摩根士丹利以及美国50大对冲基金之一的迈格尼塔投资公司长期担任资深量化投资分析师和全球量化投资交易总监等要职。回国归来，他接受母校清华大学聘请，担任清华大学深圳研究生院教授、量化投资研究中心主任。
国金基金量化研究总监林健武先生
国金基金设立量化研究部，为量化研究部提供种子基金，供新进公司的量化人才实盘测试原有的和新开发的量化投资策略，经过3-12个月磨合成熟之后，再设立投资事业部。在过渡期内，他们还可以物色和培养未来事业部团队成员，相应的策略能够保持连续性，进一步保障了团队稳定。
简单来说，所谓“量化研究部”，即事业部孵化器。用林健武教授的话来说，“一些成熟的团队会进入各个量化事业部，还有一部分人才还在创业初期，但已经有很好的理念，量化研究部作为孵化器，可以为这部分人才提供数据支持，使他们有机会发展成为成熟的团队。”
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