AI，一个熟悉又陌生的字眼。随着AlphaGo在围棋领域大杀四方，Aidam与数名高考状元同台PK震动整个教育行业，AI正在一次又一次的打破疆界。
264小时是我们目前不眠不休前行的极限
124°是我们目前双眼所见的最广范围
0.1秒是我们目前最短的应激反应时间
但追求永无止境，这一连串近乎极限的数据，将因为人类开启AI时代而迎来改变，AI异军突起，这一次，AI更“有用”，更“务实”，更加贴近产业和生活。
你知道，智能驾驶若商业化，驾驶这个产值数千亿的产业或将完全颠覆吗？
你知道，有AI企业级服务公司业绩累累，已登录新三板吗？
你知道，有百亿级基金在用AI做投资，超越顶级分析师吗？
如今，AI正在悄悄地改变着人类的工作、生活甚至思维方式。但今天我们只谈最实际的——AI如何赚钱？
AI只是量化投资的助手
AI作为工具，脱离人员和市场就如同巧妇无米，难为炊食、无法生钱。但AI作为量化助手，能为量化投资带来无可比拟的优势。
林健武先生曾表示，量化投资可以抽象成三个部分的环节。第一个部分是多种金融的时间序列，也就是金融数据。第二个部分被叫做自适应的交易算法；第三个部分是策略师，不断优化出好的策略。
那么，AI是如何成为量化投资的得力助手的呢？
具体来看：第一，金融数据。金融数据通常是投资经理根据金融数据的时序序列来寻找二维模式，并以此预估股票涨跌。量化投资则能通过AI技术可以依托大数据去寻找更加客观和有效的时空模式来指导交易。
第二，自适应的交易算法。自适应算法，是指处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应，来最佳的处理效果，但要做到这一点就离不开AI对海量数据进行实时分析推理的能力。
第三，策略师。一般而言，策略师需要根据市场的反馈不断地调整他之前既定的一个决策投资方案。而AI能够帮助策略师实时、快速地根据市场变化做出反应。
量化投资携手AI，打破金融投资僵界
AI有快速的对偶学习能力，海量的信息处理能力，以及严谨的逻辑推理能力，加上不动情感的稳定持续的工作能力，这就决定了它能够高效而精准的进行工作。随着整个人类社会的不断发展，数据在不断积累，投资需要从定性分析发展到定量分析。投资交易模型也从线性逐渐变成非线性，从简单到复杂，而量化投资借助着AI处理更多的数据。
此外，依附于AI强大的数据处理能力，整个金融的成本变的更低，金融可以更加亲切，更加普惠。“未来量化投资有三大趋势，分别是全球化、智能化、机构化。整个智能投顾的发展，其实是量化投资利润的发展，与降低人工服务的成本息息相关。”林健武先生如是说。因此，在金融界，将高效、低成本、自动化三项合一的量化投资，无疑是打破金融投资现状的最终赢家。
所以，正如世界首富比尔盖茨所说的：AI有着改变世界的潜力。AI技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，颠覆行行业业，改变你我的生活，而智能金融、量化投资正是金融的未来。
免责声明：市场有风险，投资需谨慎。文章内容为创意编辑，仅代表个人观点，部分内容和图片来源于网络，如需转载，请与原著作权人联系。