《基于时空大数据的货运物流设施运行特征画像关键技术与数智管控平台开发应用》
2024年（第十二届）广东省土木建筑学会科技奖一等奖
“推进运输服务与组织智能高效发展”是《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021—2035年）》的优先主题，智慧货运物流作为其核心技术，将为城市货运的有序运行提供有力保障。项目组利用货运时空大数据及研究数据融合算法，重点针对货运物流设施运行特征进行研究分析，实现对重大枢纽货运交通特征提取，并对物流设施及产业用地的高精度、全样本、全方位量化评估，研发的高性能的货运分析引擎和数智管控平台，为企业、政府部门提供可视化的城市货运物流设施运行特征展示，辅助相关货运交通规划、建设和管理的全流程决策。
《面向智能化的交通规划决策支持平台》
2024年度广东省智能交通协会科技进步奖二等奖
项目聚焦于城市交通规划的智能化发展，利用AIGC技术提升多源时空交通大数据和交通规划知识信息的整合应用，围绕自动化、智能化集成理念升级打造广州市交通规划决策支持平台，研发形成了基于机器学习的空间数据处理技术、构建交通指标关系图谱、构建基于RAG的本地化大模型、围绕多类型数据的智能化集成技术。构建标准统一、自动分析、智能集成的交通规划决策支持平台，实现从文档资料库到生产力的转变，可应用于城市交通体检监测、交通影响评估、交通运作评价等多种应用场景，推动城市交通规划的智能化发展，助力交通规划编制、研究与决策管理。
《高精时空数据驱动的城市货运特征画像与机理解析关键技术及应用》
2024年度广东省智能交通协会科技进步奖二等奖
针对传统的货运分析方法以“小样本”信息和经验模型对局部货运特征进行识别，难以实现全路网货运特征监测管控的问题，项目组重点从基础理论、关键技术、工程应用等三大方面开展研究，突破了“多源异构货运数据融合、货运特征识别与多维度量、货运交通模型时空推演、物流-产业-用地耦合适配、货运数字平台开发应用”等五大关键技术，研制出具有完全自主知识产权的城市货运特征画像与机理解析成套技术体系，项目成果的应用有效提升了城市货运交通系统的整体效能，优化了货运系统与产业用地的适配性，支撑了交通强国、货运物流提质降本增效等国家重大战略实施。
此次获奖既是对我院在智能交通和货运物流领域科研实力的充分肯定，也激励着我院继续加大技术研发和应用力度，通过创新赋能提升核心竞争力，发挥引领城市发展的支撑作用。
供稿 | 交通规划五所、科技创新中心
编辑 | 技术质量所
