2025年新春，AI领域的新锐力量DeepSeek以惊人的“中国速度”迅速走红，成为全网瞩目的现象级应用。凭借其强大的国产大模型技术，DeepSeek在各行各业掀起了一股“拥抱AI”的热潮。
广州地铁设计研究院股份有限公司（SZ.003013）积极推动AI技术在轨道交通领域的创新应用，成功将多个自主研发的数字化产品与DeepSeek深度融合，助力企业“设计+数字科技”战略的落地实施，全力推动轨道交通行业迈向 AI 驱动的全业务链智慧生态新纪元，为轨道交通数字化转型注入新动能。
Design + DeepSeek
打造轨道交通行业专属知识库
基于DeepSeek，广州地铁设计研究院首创“地铁智库”多模态知识引擎，整合土建、机电、工经等28类专业技术标准、设计总结、设计说明、技术报告及科研论文等近50万条知识，沉淀30多年设计经验，构建了行业设计知识体系，全方位为设计工作进行支撑。
专属知识问答
“地铁智库”通过大语言模型的强大理解与推理能力，实现知识的智能检索与精准问答。设计师可直接使用自然语言查询，“地铁智库”生成专业、准确的总结性回复。每次查询均支持“一键溯源”，跳转原始知识出处，让回答有据可依。
Quality + DeepSeek
隐患智能对标知识
质量隐患是工程建设的天敌。目前广州地铁已全线启用质量隐患大数据平台，对质量问题开展“检查、录入、分析、处置”的闭环管理。集成DeepSeek后，利用其强大的推理能力自动对隐患进行评估、标记、自动匹配问题描述中涉及的设计、施工规范及条文，从而实现更为精准的条文推荐，平台为47000余条设计、施工隐患对标，为其提供整改建议。
质量隐患自动匹配知识
完善项目提示词工程
BIM + DeepSeek
大语言模型生成BIM模型
通过将DeepSeek与当前主流建模软件的深度嵌合，广州地铁设计研究院实现了自然语言到专业设计软件接口的联动，通过对话直接操控图元，修改模型，实现了从DeepSeek到设计成果的无缝对接。由纯人工设计变为智能辅助设计，由常规软件交互变为自然语言交互，有效提升了模型操作效率。
在REVIT中调用大模型修改图元颜色
Code + DeepSeek
设计师秒变程序员
引入DeepSeek打造智能编辑器，可通过自然语言对大模型提出实际工作中需求，支持类型丰富，包含代码工程、CAD指令、Office软件处理脚本、计算软件命令流等。智能编辑器降低了编程门槛，设计师也能快速开发个性化应用，秒变“设计+开发”复合型人才。
AI辅助隧道设计
AI生成图像识别程序
DeepSeek模型的推出，进一步坚定了广州地铁设计研究院全面拥抱AI技术的决心，标志着轨道交通设计与千亿级大语言模型深度融合的创新实践迈出了重要一步。广州地铁设计研究院正致力于构建覆盖“设计-施工-运维”全过程的AI生态体系，持续优化升级“设计大脑”，推动AI技术在轨道交通全产业链场景中的广泛应用。通过持续赋能，广州地铁设计研究院将为粤港澳大湾区的轨道交通发展注入强劲的AI动力，引领行业迈向智慧共生的新时代。
