3月22日，由广东省土木建筑学会、广东省工程勘察设计行业协会指导，广东省土木建筑学会地下工程专业委员会、广东省工程勘察设计行业协会轨道交通与地下空间分会联合主办，广州地铁设计研究院股份有限公司（SZ.003013）与品览（杭州）科技有限公司共同承办的“AI for Engineering（AI4E）大模型与工程产学研用创新交流会”，在地铁设计大厦顺利落下帷幕。
论坛以“大模型在工程领域的产、学、研、用协同创新”为主题，来自工程界、学术界和科技企业的300余位代表齐聚一堂，共同探讨人工智能技术驱动下的工程产业变革新方向。
交流主会场
Part.1
产学研用 共绘AI赋能新图景
广州地铁集团副总工程师、广州地铁设计研究院总工程师农兴中在致辞中指出，AI技术已实现从设计优化到智能运维的全链条渗透，工程师群体需主动拥抱“AI协同伙伴”的新角色。他提出构建“跨界融合-基础研究-应用生态”的三维发展路径，强调通过大模型与工程知识的深度融合，突破传统工程方法的效率天花板。
广州地铁集团副总工程师、广州地铁设计研究院总工程师农兴中致辞
广东省工程勘察设计行业协会党支部书记罗振城系统阐释了AI技术应用范式的升级。基于广东工程勘察设计的创新实践，他提出“标准建设-平台搭建-人才培养”的协同推进方案，并透露协会将推动建立AI工程设计应用指南，培养既精通算法又熟悉工程业务的复合型人才，破解技术落地“最后一公里”难题。
广东省工程勘察设计行业协会党支部书记罗振城致辞
广东省土木建筑学会副秘书长柯梅丽分享了土木工程领域的AI融合经验。通过展示智能监测系统、AI辅助设计平台等落地案例，她强调数字化转型已从“选择题”变为“必答题”。针对当前存在的技术瓶颈与标准滞后问题，柯梅丽呼吁构建产学研用协同创新机制，将广东智能建造解决方案向全国推广。
广东省土木建筑学会副秘书长柯梅丽致辞
Part.2
八大议题 勾勒AI技术路线
在会议的专题演讲环节，多位行业专家分享了 AI 在工程领域的多元化应用实践。
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从智能设计平台研发到工业机器人创新，从算力基础设施构建到多学科仿真优化，演讲内容覆盖了AI工程化的全技术链条。广东电网展示的输电线路缺陷隐患检测技术体系，可成功检测30%的输变配电常见缺陷隐患；广州地铁设计研究院研发的地铁专属业务智能体，将地铁专业知识检索和应用准确度大幅提升；湃方科技推出的基于端侧AI芯片的智能物联网系统，部署成本降低90%，运营成本降低30%。这些鲜活案例印证了AI技术带来的效率革命。
Part.3
各方共识 构建智能建造新生态
本次会议不仅是技术成果的展示窗口，更是产学研用协同创新的新起点。通过搭建学术界理论创新、科技企业技术攻关、工程单位场景落地的立体对接平台，会议形成了下列共识：需建立工程知识图谱与大模型训练的标准体系，破解数据孤岛难题；应培育跨学科人才梯队，弥合AI研发与工程应用的认知鸿沟；要构建开放共享的技术生态，加速AI工程解决方案的规模化复制。
站在新质生产力发展的关键节点，AI4E产学研用创新交流会开创了工程智能化的对话新范式。广州地铁设计研究院将以此次交流会为起点，充分发挥自身在轨道交通设计领域的引领作用，加速 AI 技术在地铁设计、建设与运维全流程的深度应用，推动智能建造技术在轨道交通行业的广泛落地，引领行业从“数字建造”向“智能建造”迈进。
