
重磅会议纪要发布!
——东海期货农产品线上交流会
各位朋友大家好,欢迎大家参加由东海期货主办的生猪线上交流活动,本次会议主题是猪价能否延续涨势!今天有幸请到4位嘉宾,分别从不同角度进行全面分析。
首先先介绍几位嘉宾,他们分别是青松农牧创始人徐青松;JBS 亚洲区销售代表 徐文峰;生猪养殖场负责人张占林和广东普丰供应链有限公司副总经理毕定耀。
主持人 李根 东海期货研究所 农产品研究员:
作为主办方,我首先代表我们东海期货研究所汇报一下我们对于生猪市场整体观点:春节以后,虽然现货价格走低,但是生猪期货价格出现上涨。当前市场的焦点即在于2020年11月-1月之间由于猪瘟造成的能繁母猪和仔猪的损失是否会影响到2021年9月份的生猪供应。以及这波疫情造成的涨价大概率会在什么时候发生。在涨价的过程中是否会受到冻品抛压的影响。我们认为需要关注2季度的恢复情况,如果恢复的差,价格会在第二季度达到一个低点,然后开始逐步上涨。
猪价是反弹还是反转
今天我们和大家分享的一个观点,那么未来猪价是要反弹还是要反转?
那么为了摸清这一个主题的话,我们先给大家来进去看一下我们目前的一个生产情况。其实我跟很多的朋友来进行交流过,我们在研究生猪周期的时候,其实也就是在研究生猪的生产周期,从总的上来看:
第一个结论是仔猪生猪出生率下降。能繁母猪的配种是4连降,母猪配种的头数累计下降幅度达到20%~30%。而仔猪出生数量可以确定的是3连降,就是从12月份,1月份和2月份开始,在下滑,而且近期下滑的幅度明显的是在加快。2月份的仔猪数数环比跌幅达到了12%,意味着8个月之后的生猪出栏也将会有同等幅度的下降。
对百里村摸底调研结果显示:今年的2月份调研结果对比2020年的9月份结果,结论是疫情恶化,整体产能开始有所下滑,至于下滑比例,河南和山东下滑48%,然后东北下滑19%。养殖户数是全国下降了是26%,但是河南、河北、山东、安徽和江苏这几个省的话,下降多少?是40%,降幅最大。
第二个结论就是能繁母猪存栏下降10%左右。其中河南、河北、安徽、山东和江苏,这几个省的能繁母猪存栏下降多少呢?下降了是20%。这几个省疫病抬头的势头最为厉害。
第三个情况是:大猪数量下滑。2020年的9月份相比的话, 230斤以上大猪整体的下滑4%,但是我们中部这几个省,比如说下滑的幅度占10个百分点。
第四个情况:仔猪的生产效率在下降,生产效率下降的主要原因是在于窝产仔猪数春节后开始快速的下降。截止到今年的2月份,窝产仔猪数已经跌破10了。那么为什么出现这种情况呢?大家可以看一下这边的图就知道了。我们可以看到一升一降。高性能母猪数量下降,低性能母猪数量上升。
第五个情况:出栏体重下降。河南、河北、山东、安徽这些地方猪场,我们说它的交易量在上升的,基本上我们部分地区的像100斤到200斤的重量的交易量,占到是50%~60%,数量达到10万头左右,那么这样的话会导致我们整体的一个是交易体重快速下滑。
对于未来价格的影响,那么有几个风险点我给大家介绍一下。刚才我们提到这后面是有4~6个月时间段会有产能下滑的一个窗口期,当然这个窗口期后面会有多长,需要看三个因素:
第一个原因就是区域疫病情况。如果说第二季度的疫病控制不住,那么我肯定窗口期会拉长时间。在这里面我也不给大家来预测,我们朝着好的方向来运营,希望它能够稳定,那么这个窗口期也就是4~6个月。
第二个是专业育肥和商品猪流动对市场的冲击力度。举一个例子,2019年的8月份,生猪价格一公斤上涨了8块钱,10月份生猪价格一公斤上涨了10块钱,你觉得来说那都是正常的供求关系决定的。不是,原因是商品猪留种和二次育肥来。而非洲猪瘟之后,我们的生猪养殖在专业育肥上面有一个很明显的变化。在非洲猪瘟之前,是专业育肥和自繁自养。非洲猪瘟之后,是二次育肥和自繁自养。
第三个是指的冻肉的阶段性释放对市场的一个影响。受新冠疫情的影响,冻肉出库延迟。但是受保质期限制,冻肉必须在2021年四季度之前出库。
这就是我们说有三个风险点。好,今天我就先跟大家分享到这里。谢谢大家。
访谈环节
徐青松问题1:各个地区生猪新增产能有多少,能否大量增加生猪供应?
你说的问题问的很好,我也分两个方面来跟大家来进行沟通。
第一个,并没有说是新增产能就不发病了。新增产能也同样是可以也一举清零。
另外一个刚才我们提到的怀孕母猪是淘汰数量增加,大怀孕母猪直接就杀了。这也减少生猪供应。
除此之外,建新厂需要时间,三班工人倒班需要3个月才可以建好一个猪场。
从去年的9月份到这段时间,新到2月份新新新产能投产的户数,也就是占了10%左右
徐青松问题2:怎么看待9月份的期货价格,供应和需求?
需求方面:一般来说需求的最低点,会出现在是7月份。8月份的需求又开始往上拉升了, 9月份的最高,10月份会有一个阶段性的下滑,因为双节消费,就是国庆节和中秋节的消费,增加了9月份备货需求。
供应方面:前面分析道生猪出生在12月份就已经开始下滑了,那么也就是意味着8份前后生猪出栏就会开始往下走。这一点是跟往年不一样,往年8份之后的出栏量是往上升的。
因此供应减少,需求增加,如果说真要预测一个价格的话,我个人认为的话,从目前的数据上来去判断,那么就是下半年价格应该还在30块钱每公斤以上。
徐文峰问题1:国内现在的冻品的库存是比较高,如果说冻品的库存在二,三季度释放的话,会对国内的猪价有一个比较大的抑制的作用。从您的角度来讲,您怎么看这个问题?同时您是否有了解过现在港口的库存的情况,以及国内猪肉的储备的一个情况?
春节前,由于国内的新冠疫情控制需要,冻品清关的周期时间加长,港口滞留很多的货柜。当前,每个月中国的进口数量差不多应该在50万到60万吨左右的。两三个月延迟的时间使得将近有100多万吨的货存留在港口。但大多数来说还是副产品,副产品是常规的销售的产品。肉类的话,情况,如果说真正的工用在工行所需要的加工的产品,也只不过是在滞留40万吨到50万吨。这个数字对国内消费来说不是一个很大的数字。从进口体量来说,西班牙是最大的,美国是第二位。德国今年由于非洲的猪瘟的疫情的话,减少了很多了。基本上已经停下来了。国家的储备肉降价的作用是比较有限,储备量大概在40万吨。
徐文峰问题2:国外的猪价是什么样子的?外商卖货的意愿是否强烈?
二月份我接到总部的报价,突然之间,价格有一个非常大的上涨,上涨的幅度应该是达到了达到了30%左右。副产品还是比较上涨少。因为这是按照中国市场的特点,肉类的上涨比较猛烈。问了一下当时的原因,美国有两 两个原因主要:第一个。它的库存量1月份同期要比12月份下降了28%左右。那么第二个最大的原因是运输。中国港口运输时间拖长,很多的船只是滞留在港口,无法向外运输。所以说最近的运输运费的涨价非常迅速,一个货柜差不多有的是涨了两倍到三倍的,因此增加了成本。
徐文峰问题3:冻品买卖这个行业里面,现在当前最关注的焦点问题是什么?对于9月份的猪价又是怎么看的?
现在很多的国内的加工企业,每天向我询价,要求报盘。当然他们主要采购6分体,后腿肉或者前腿肉或者是中方。以加工企业为主,说明加工企业有很大的需求,并且看好后市价格走势,也可能是看到了国内外价格差距。这说明他们认为国内的形势还是比较严峻,9月份可能出现缺猪的情况。
毕定耀问题1:如果猪价处在不同的价位的时候,消费者的消费情况是怎么样?
消费随猪价上涨下降很严重。但是今年春节消费旺。因为复工早。价格在33-34之间的时候。公司日销售40-50头猪每天。但是过了春节之后,明显的下降。当前是20-30头每天。消费还在继续下滑。
至于9月份需求,应该会有恢复。因为整体大家都知道每年都是下半年会好一点。
毕定耀问题2:冻肉消费可否替代鲜肉消费?
特定部位替代比较明显,比如肋排,五花和瘦肉。这个问题我分两方面来回答,第一个动作在技术上是否能够在零售渠道里面替代鲜肉消费。鲜肉在餐饮渠道里面有无可比拟的优势的。但在加工领域里面,冻品因低价而胜出。在零售领域,冻品不可能百分百的去替代鲜品,因为鲜品较冻品溢价高。而且采用冻品化冻后肉质颜色变差,保护措施不好肉的颜色会变得难看。但是社区零售可以实现。通过小包装送货到家,可以最大程度保鲜冻肉。该方式主要消费群体是白领阶层,工作忙,对肉的价格和对肉的状态不敏感
毕定耀问题3:当前国内毛猪价格下降,为什么冻肉采购意愿反而上升呢?
对于本地的零售商来讲,他的采购冻肉的时候,也会采购很多进口骨类产品和副产品。这和徐文峰讲的其实也不冲突,同时,中国市场上也有很多专门做冻肉分割的这样的一些工厂采购6分体用于分割,卖给这些零售端或者餐饮端,赚取差价。因此整体来说,进口消费量在上升。
张占林问题1:三月份能繁母猪,仔猪的恢复情况和销售价格
大家好,首先我给大家介绍一下我们3月份能繁母猪数量。开封地区受疫情影响是比较小的,能繁母猪减少5%。后备母猪数量是增加的。总体数量是几乎是持平。
仔猪同比增多。但是于2021年于2020年的时候相比的话,也是增加的。2020年10月中下旬开始到2020年1月,开封区出现仔猪腹泻病,减量10~15%。2021年的元月中下旬到2020年的2月份就看,气温是比较适合母猪配种的,所以说2月2月份之后,我们的母猪psy要大于去年同期。因为去年的10月份配是配种高峰期,因此仔猪出生数量多。
仔猪价格卖不上去。农户仔猪不符合企业采购标准,价格受到抑制,基本上在15公斤1400~1500。
张占林问题2:今年当地的猪量是否较去年有所回升?
当地猪的数量比去年低。近期大家补栏积极性高。前期退出市场的人又开始回来复养。规模小,每户大约有30-50头母猪。
张占林问题3:养殖户对于猪价的看法是什么的?
七八月份猪价应该维持在高位。因为11月中下旬到元月份的中上旬,仔猪的腹泻死亡数量高。并且疾病持续时间长。预计12月后,猪价回落。因为疾病后,母猪配种积极。
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