云计算、大数据、人工智能持续走热，他们看似是独立的概念，实则三者之间的关系密不可分。他们之间到底有着什么样的关联呢？下文将单独解释这三组概念，以及两两之间的关系。
云计算等同于人的大脑
物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。具有弹性。假设有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在我们的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候（例如1核1G内存，10G硬盘，1M带宽的机器），能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。
这就是所谓的弹性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性，想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。
人工智能与大数据
如果我们把人工智能看成一个需要营养拥有无限潜力的小树苗，某一领域专业的海量的深度的数据就是滋养这个小树苗的土壤/雨水。土壤的厚薄决定了小树苗是否能长大，而土壤的质量则决定了小树苗后续的发育水平。
与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提（比如线性建模需要假设数据之间的线性关系），而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
一个大数据公司，积累了大量的数据，会使用一些人工智能的算法提供一些服务；一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。所以，当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便开启了一个卓越的时代。
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