在2025年政府工作报告中，“人工智能+”被首次以独立章节形式写入，篇幅较去年明显增加，部署也更为细化。报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。
在此背景下，来自中国的创业公司Monica于3月6日凌晨正式发布全球首款通用型AI智能体产品Manus，一夜之间引爆科技圈，AI智能体概念股也掀起一波涨停潮。政策与技术共振下，中国AI产业正在掀起一场“知行合一”的生产力革命。
手脑并用，打造真正能干活的“全能助手”
Manus的名字来自拉丁文谚语“Mens et Manus”，意为“手脑并用”。作为一款连接思维与行动的通用人工智能代理，Manus的核心能力在于完成“感知-决策-执行”的全链路闭环。相较于ChatGPT、DeepSeek等对话式AI产品，其突破性在于，不仅能独立思考，还能规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。此外，通过云端异步处理与工具链集成，Manus支持任务在虚拟环境中持续运行。用户无需保持在线，这一特性显著提升了处理效率。
在官方演示视频中，Manus可以自主完成筛选简历、研究房产、分析股票等任务，且用户可以看到这些任务完成的全流程。比如，用户发送包含10份简历的压缩包后，Manus能够根据提示词自动解压文件并逐页浏览、提取关键信息，进而生成候选人排名报告，并在任务完成后主动通知用户。不仅如此，Manus还可以实现个性化旅行规划、保险政策对比、财务报告分析……需要规划分析、执行总结的活，它都能完成。
图源：Manus官网
技术层面，Manus的表现得到了权威认证。在GAIA基准测试中，Manus获得了SOTA（State-of-the-Art，即当前最优水平）成绩，性能超越OpenAI的同类智能体产品Deep Research，证明了其在复杂场景下的实用性。
图源：Manus官网
“套壳”争议？让子弹再飞一会儿
尽管Manus展示出强大潜力，其实际应用仍面临多重挑战。首先，内测邀请制导致多数用户无法第一时间体验产品，引发“饥饿营销”的质疑。其次，部分用户反馈Manus存在AI大模型产品普遍存在的“幻觉”问题，产生或输出一些与真实世界不符或有误导性的结果，例如在生成财报分析时搞错发布日期。同时，它的算力成本较高昂，单任务运行成本约为2美元（约合人民币14元），难以满足实际生活场景中大规模使用的低成本需求。
此外，“套壳”是Manus目前面临的最大争议之一。从技术架构来看，Manus并未自研底层大模型，而是基于Claude、GPT-4等现有模型的规划能力进行工程封装“套壳”，通过多智能体系统动态调用最优模型完成任务。也就是说，Manus更像是一个“超级缝合怪”，融合了主流大模型的优点，但并没有底层技术的颠覆式创新，缺乏较强的技术壁垒，较容易被复刻。
对此，创始人肖宏并不避讳。“壳有壳的价值”，他说，“套壳”本身并不可怕，关键在于是否能够解决用户的问题。大模型公司就像芯片公司，而AI应用公司则类似于消费电子公司。芯片公司专注于生产更优质、更具性价比的芯片，而消费电子公司则更注重品牌、渠道以及为用户创造价值、提供差异化的体验。我们可以说Manus就是一层壳，可当运用在产品开发和用户体验中的时候，这层壳是很有价值的。
Manus是否是个好产品，或许现在下结论为时过早，还需等待市场的进一步验证。但无论如何，从DeepSeek到Manus，中国人工智能技术发展持续引发热议，一个充满希望的春天愈发可望可及。
着眼“AI+”未来：技术浪潮下更需长期主义
在采访中，原华中科技大学启明学院副院长、“创业红娘”刘玉用“低调”“长期主义”这两个词概括了对肖弘的印象。她说：“AI时代，任何前瞻性的技术都离不开对长期主义的坚守和践行。肖弘有着超出常人的冷静和独立思考力，不从众，不苟同，这也是肖弘团队坚持长期主义的回报。”
从开启算力革命的国产大模型到层出不穷的“AI+”成果，每一项突破绝非偶然，中国人工智能进入集中爆发期，正是科创人员坚持“长期主义”的胜利。政策与技术驱动下，AI智能体正加速渗透金融、医疗、制造等领域。百度创始人李彦宏也在人民网撰文指出：“2025年或成AI智能体爆发元年，智能体将从‘辅助工具’升级为‘生产力引擎’。”放眼未来，以半导体和AI技术为核心的“新质生产力”正承载着更高的期望与使命，全球创新版图也正在迎来东方坐标的重构。
作为普通投资者，面对科技板块的高波动与高壁垒，若想抓住AI行业机会、分享行业成长红利，一方面可以通过持续学习AI工具解放生产力，另一方面，也可以通过投资布局相关板块的公募基金，亲身参与新一轮科技大国崛起的潮汐。
